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联邦学习技术在金融领域的研究与应用

近年来,人工智能技术处于高速发展期。然而,随着人工智能技术发展进入深水区,出现了越来越多的壁垒和难题,数据孤岛就是其中之一。在实际的应用落地场景中,很难实现企业与企业之间的数据共享,即使在同一个企业中,不同部门之间的数据共享也十分困难。因此,往往只有少数的大型互联网公司才拥有真正的「大数据」,大多数小微企业和中小型企业面临着数据量小、数据维度稀少等问题,这些问题严重制约着人工智能技术的发展。

  • 2022-01-20
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有源钳位正激变换器的理论分析和设计方法

零电压软开关有源钳位正激变换器拓扑非常适合中小功率开关电源的设计。增加变压器励 磁电流或应用磁饱和电感均能实现零电压软开关工作模式。

  • 2022-01-20
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TL431与光耦回路的增益设计

回授迴路的設計需要仔細地思考與分析。未被發現的不良回授路徑很容易被 忽略,並且會危害電路設計。本文將探討一種常見的回授電路,與設計人員所面臨的潛在 問題,並將提出這些問題的解決方案。

  • 2022-01-20
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反激式变压器设计原理 绿色节能PWM控制器 CR68XX

CR6848 是一款高集成度、低功耗的电流模 PWM 控制芯片,适用于离线式 AC-DC 反激拓扑的小功 率电源模块。

  • 2022-01-20
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可调稳压电源电路图大全(八款可调稳压电源电路设计原理图详解).pdf

简易可调稳压电源采用三端可调稳压集成电路 LM317,使电压可调范围在 1.5~25V,最大负载电流 1.5A

  • 2022-01-20
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激光再制造技术与应用发展研究

激光再制造技术以高功率激光束为热源,运用非接触光加工的方式,可为零件修复与再制造提供新的解决方案,是绿色再制造的重要支撑技术。激光再制造技术作为制造技术创新的前沿领域,深刻改变着高端装备的设计与运行方式,是促进制造产业可持续发展的重要力量。但激光再制造技术目前仅在少数领域实现了工业应用,面向规模应用仍存在一定的技术与市场瓶颈。

  • 2022-01-20
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阿里巴巴集团数据库最佳实践

阿里云数据库 完整的闭环生态:阿里巴巴在 AAAI 2018 上也收获了 11 篇录用论文,分别来自 iDST、 业务平台事业部、阿里妈妈事业部、人工智能实验室、云零售事业部,其 中有 5 位作者受邀在主会做 Oral 形式报告,另有 1 位作者携两篇论文在 主会以 Poster 形式做报告。论

  • 2022-01-19
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锂电池极片表面缺陷检测及其对电化学性能的影响

在国家的大力支持下,新能源汽车近几年迅猛发展,市场增长迅速。作为新能源汽车的核心部件,锂离子动力电池得到飞速发展。同时,市场对锂离子电池的能量密度、寿命、安全等方面不断提出新的要求,国家补贴政策调整对电池成本也提出更高的要求。因此,电池厂必须更加重视生产过程中的品质和成本,努力提高产品的质量和一致性,降低生产成本。而锂离子电池极片制造是电池生产过程中的关键过程,具体包括浆料的制备、极片涂布和干燥、极片的辊压压实,以及极片的裁切。目前,在电池极片制备过程中,越来越多的在线检测技术被采用,从而有效识别产品的制造缺陷,剔除不良品,并及时反馈给生产线,自动或者人工对生产过程做出调整,降低不良率。

  • 2022-01-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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