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大数据和人工智能行业研究浅析

大数据是伴随着信息数据爆炸式增长和网络计算技术迅速发展而兴起的一个新型概念。根据麦肯锡全球研究所的定义,大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据能够帮助各行各业的企业从原本毫无价值的海量数据中挖掘出用户的需求,使数据能够从量变到质变,真正产生价值。随着大数据的发展,其应用已经渗透到农业、工业、商业、服务业、医疗领域等各个方面,成为影响产业发展的一个重要因素。

  • 2022-01-17
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数字经济时代网络市场监管创新的思考

数字经济时代,新技术、新产业、新业态、新模式加速孕育,网络市场竞争态势愈加复杂、多变,监管创新成为重要课题。网络市场监管工作应当确立稳定、可预期的监管原则,并落实好包容审慎、事中事后监管、协同监管等原则;对关系到国家安全、社会稳定和公众生命健康等底线性问题,监管不能缺位,而应继续严格审查监管。从创新监管原则的宏观研究,以及大数据监管、提升电子取证能力等监管手段的具体研究等维度,对监管创新进行了深度思考。

  • 2022-01-17
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互联网广告标识问题研究与应对建议

移动互联网广告标识,是应用于移动互联网广告业务的、可变更的标识符,能够标记、识别移动互联网广告服务对象,如苹果系统广告标识[1](ID for Advertising,IDFA)、谷歌广告标识[2](Google Advertising ID,GAID)、开放匿名标识[3](Open Anonymous ID,OAID)等。标识是移动互联网广告运行的基础性数据,广泛应用在广告主、媒体平台、第三方监测公司、代理公司等数字营销业务全链条,服务于广告结算、效果归因、流量甄别、精准营销、用户画像等。在保障数据安全和用户隐私的前提下,通过此类标识可以建立移动互联网广告基础数据服务,促进广告数据流通,服务广告产业。

  • 2022-01-17
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数字孪生的关键技术与工具

再现风力涡轮机,需要监控各种数据(振动信号,声信号,电信号)齿轮箱、发电机、叶片、轴承、轴、塔架和功率转换器,以及环境条件(温度,湿度,风速、风向,压力)。 需要建立多种模型:几何模型、物理模型、行为模型、规则模型、有限元分析模型、故障诊断模型、寿命预测模型。

  • 2022-01-17
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当前世界量子科学技术的发展与应用前景

随着量子科学在量子计算、量子通信、量子网络、量子仿真等领域不断实现新突破,量子技术革命受到越来越多的关注。近年来,量子技术方兴未艾,量子技术催生的技术变革和装备发展不断改变世界面貌,逐步成为经济社会跨越发展的基石和动力。

  • 2022-01-17
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MES产品化功能操作介绍-条码及内控码导入V1.0

MES产品化功能操作介绍-条码及内控码导入V1.0,MES产品化功能操作介绍-条码及内控码导入V1.0,MES产品化功能操作介绍-条码及内控码导入V1.0

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光学超构表面中的复合相位调控

超构表面是一种二维的超构材料,能在平面上实现对光波相位、振幅、偏振等参数的灵活调控。相位型超构表面可突破经典折反射定律,使得光场调控不再依赖于曲面光学元件,为实现光学系统的平面化、集成化和多功能化提供了有效途径。特别地,通过对传输相位和几何相位协同调控,能够有效解决传统超构表面存在的功能单一、带宽受限、可调谐性差等原理性问题。文章介绍了复合相位调控的实现原理和方法,以及复合相位超构表面的典型应用及特点,最后对复合相位超构表面的未来研究方向进行了总结和展望。

  • 2022-01-16
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基于5G的新一代广电网络架构研究

当前电信运营商5G网建设正在如火如荼的进行,5G网络主要满足爆发式增长的网络数据流量、大规模设备的连接需求、持续增长的新设备和新应用场景[1]和连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠四个5G主要技术场景[2]。基于以上需求及技术场景,5G推进组给出5G架构“5G网络逻辑视图由3个功能平面构成:接入平面,控制平面和转发平面, 在整体逻辑架构基础上,5G网络采用模块化功能设计模式,并通过‘功能组件’的组合,构建满足不同应用场景需求的专用逻辑网络。5G网络以控制功能为核心,以网络接入和转发功能为基础资源,向上提供管理编排和网络开放的服务,形成三层网络功能视图。”[3]本文将结合5G推进组给出的网络架构和3GPP(V15 版) TS23.501[4],提出适应广电的新一代基于ABCOS 5朵云的网络架构,在将来广电与电信运营商的竞争中,未雨绸缪,打好网络基础。

  • 2022-01-16
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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