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基于根因分析的电力监控系统日志大数据处理方法

近年来,随着智能电网的不断发展,电力监控系统呈现高度信息化和智能化的特点,其网络空间不断扩展,接入设备快速增加,网络安全管控任务艰巨。在此背景下,国网公司大力推进部署网络安全平台和安全设备,主站侧平台收到大量安全设备发送的海量日志文件。如何做好网络安全日志信息提取,充分利用其中的价值,对于指导网络安全管理工作有着重要意义[1-2]。

  • 2022-02-17
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H2O对尖端放电缺陷下SF6分解产物含量的影响

GIS(气体绝缘金属封闭开关)因其检修方便、使用寿命长、占地面积小等优点得到广泛使用[1-2]。作为目前GIS设备中的主要绝缘气体,SF6物化性质稳定,通常情况下不易分解,但是由于GIS内部总存在不同类型的缺陷,在GIS的运行过程中,缺陷处可能产生局部放电。在局部放电的作用下,SF6气体可能分解产生低氟化物,由于设备内部水分或氧气会与低氟化物发生一系列水解或氧化反应,产生一系列副产物,如SOF2,SO2F2,SO2,CF4,C2F6,CO2,HF,H2S等[3-4]。这些副产物不但会降低SF6气体的绝缘性能,同时HF与H2S也会对GIS内部造成一定的腐蚀,缩短设备寿命。因此,可以通过对SF6分解组分的分析来判断GIS内部发生的绝缘缺陷,从而有效避免故障的扩大。

  • 2022-02-17
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基于逻辑回归模型的电能替代用户辨识研究

严重雾霾等污染问题是我国能源发展方式不合理、结构性矛盾长期积累并集中暴露的结果,解决环境问题必须改变以煤为主的能源结构,尽量减少煤炭、石油等化石能源的使用,控制能源总量和调整能源消费结构[1]。在此形势下,国家提出了电能替代战略,积极倡导“以电代煤、以电代油、电从远方来”的能源消费新模式,不断提高电能占终端能源消费的比重,大力优化能源结构,促进节能减排,减轻大气污染,提升环境质量和经济可持续发展能力。

  • 2022-02-16
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PCBA可制造性设计规范

如果板上零件稠密,印上丝印时因字体偏小,导致识别困难及可能造成AOI误判时,SMT元件不加丝印及元件框. 丝印不能在焊盘上,丝印标识之间不应重叠、交叉,不应被贴装后元件遮挡,丝印离SMT元件本体的距离不小于3MM

  • 2022-02-16
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PCB阻焊-如何解决阻焊层残留物

阻焊层最初设计用于促进热风整平(HASL)。随着对共面性的需求不断增加,人们开始使用化学选择性表面涂层,如 ENIG、ENEPIG和浸锡等等。这种应用的转变显然带来了一些明显的影响。在HASL 工艺过程中,在制板要承受10秒的热焊料冲击(共晶焊料的温度约为260℃,无铅焊料的温度约为280℃),但湿化学选择性表面涂层要求在制板在恶劣的化学环境下停留更长时间,而且通常温度更高。理想情况下,阻焊层的选择与所采用的选择性表面涂层要进行优化组合。但在现实情况下,成本是进行选择时普遍考虑的第一因素。为了解决这一问题,本文试图让人们意识到阻焊层中的成分可能对生产有着“关键”的影响。

  • 2022-02-16
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变电站自动化广域运维系统安全防护技术的设计与实现

目前,变电站自动化系统和设备的运维检修,以现场作业为主。变电站具有宽地域、维护点分布广、监控系统厂家众多等特点[1],传统的现场作业模式需要往返于变电站现场,消耗的时间过长,有效工作时间较短。随着调变一体化大运行、大检修的深入,无人值守智能变电站进入全面建设阶段[2],变电站自动化广域运维系统得到了广泛应用。

  • 2022-02-16
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阿里Androidinstantrun探索与实践-郝豪

从行业分布来看,以产业互联、供应链、AI、大数据、云服务为代表的新兴科技领域为主导,出现了许多饱受资本和市场青睐的领跑者。

  • 2022-02-15
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风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述

风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述

  • 2022-02-15
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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