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浅析国外海洋综合调查船发展趋势

海洋占地球表面积的71%,不仅是资源的宝库,还是人类认识并了解地球奥秘、探索生命起源、发展科技的前沿领域。深邃广袤的海洋空间是一个国家的战略资源边疆和外延腹地,提供了国家安全的防御纵深。海洋还是世界贸易的主要通道,也是各国海上兵力部署的舞台。但迄今为止,我们对海洋资源分布、海底地形、水文气象条件、海洋声学特性等方面的认识仍不够。而对海洋的研究是维持海洋经济可持续发展的条件,也是保障国家海洋安全的基础。

  • 2022-02-10
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中国海洋仪器产业发展现状与趋势

海洋仪器是人类进行海洋资源勘查和海洋信息采集的必备工具,是进行涉海科学研究、保护海洋生态环境、开发海洋资源、加强海洋防灾减灾的重要技术支撑。国家海洋局发布的《海洋仪器分类及型号命名办法》将海洋仪器分为水文、物理、化学、地质、生物、浮标、器具、元器件及传感器、监测、气象、检( 鉴) 定以及综合共十二大类别。海洋仪器产业则是服务于各类高校、科研院所、航海海事、水利水文、海洋资源调查、海洋工程勘察、海洋环境监测、海洋灾害预警、环保、气象、军事等部门或单位,对其海洋仪器设备进行具有经济意义的研制、设计、制造、测试和销售等经济活动的总称,是海洋高技术同海洋经济的深度融合,是具有科技含量高、市场潜力大、带动能力强、综合效益好等特征的战略新兴产业和高新技术产业。

  • 2022-02-10
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左春-领域应用软件价值度量与实践

在智能制造时代下发展的重要任务就是建设和制造,只有加强了制造行业的发展,才能有效的对我国的综合国力进行增强,

  • 2022-02-10
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光纤水听器阵列应用于海洋地震勘探的试验

光纤水听器是一种建立在光纤、光电子技术基础上的水下声学传感器,它通过高灵敏度的光学相干检测,将水声振动转换成光信号,通过光纤传至信号处理系统提取声信号信息, 具有灵敏度高、频带响应宽、抗电磁干扰、耐恶劣环境、结构轻巧和构成大规模阵列等特点。光纤水听器主要用于海洋声学环境中的声传播、噪声、混响、海底声学特征、目标声学特征的探测,是现代海军反潜作战、水下兵器试验、海洋地质调查的先进探测手段。光纤水听器研究始于冷战时期反潜战的需要。早在20世纪90年代初,美国光纤水听器研究就已经达到使用阶段。2000年,美国研制成功96基元全光光纤水听器系统,应用于海洋、陆地石油、天然气勘探。我国的光纤水听器研究也已取得较大进展,在若干技术指标上已达到目前国际水平,但主要处于理论和实验室的层次,实用化、工程化的水听器还处于探索阶段,主要还是用于军事目的。2002年8月首次在渤海进行了23基元光纤水听器阵列的海上试验,通过光纤水听器与标准水听器的对比测试,验证了光纤水听器与传统水听器采集信号有相同的意义,为光纤水听器走向应用奠定了坚实基础。

  • 2022-02-10
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陕鼓动力云端工业互联网平台系统方案简介

通过微信客户可申请公众号,登录系统后会收到所有创建系统的报警、提醒、代办信息,也可点击系统推送的报警信息后,可直接跳转到报警详情页面直接进行相关处理。

  • 2022-02-10
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支付宝智慧医院业务介绍

越来越多的大型企业也在采取同样的行动,因为它比传统的单体架构有许多好处。例如,由于模块化程度的提高,服务使企业能够更快地开发产品。

  • 2022-02-10
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欧洲国家的海洋观测系统及其对我国的启示

欧洲社会经济发展离不开海洋科技和海洋经济的支撑,因此他们十分重视海洋科技发展和海洋环境保障能力建设,而海洋观测系统的建设是提升海洋环境保障能力的基础。几十年前,欧洲的海洋观测系统都是各个国家自行建设,规模不大,而且主要为本国服务。近年来, 区域社会经济的发展、区域和全球的环境问题以及全球经济危机,使欧洲国家有许多共同的海洋利益,面对许多共同的环境和资源问题。因此,建设资源共享的海洋观测系统,共享海洋信息和信息产品资源,以加速区域社会经济发展和应对环境灾害,成为他们共同关注的焦点问题之一。于是,欧洲的海洋观测系统呈现出在欧盟框架下的集成和共享的发展趋势,目前,由欧洲科学基金会主持的欧洲海洋观测与数据网络(EMODNET)在系统建设和运行中,明显表现出先进工业国家的技术和管理优势。该系统的建设将增强欧洲在全球气候变化和环境污染等方面所面临挑战的应对能力,同时提高区域海洋管理、资源利用和环境保护能力。

  • 2022-02-09
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国密开发与实践 基于AnolisOS的国密全栈解决方案

国密,是国家商用密码的简称,其中SM代表商 密,即用于商用的,不涉及国家秘密的密码技术; 国家密码管理局以《中华人民共和国密码行业标准》的方式, 陆续公布了SM2/SM3/SM4等密码算法标准及其应用规范

  • 2022-02-07
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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智慧楼宇信息化综合解决方案

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埃森哲-化工行业数字化转型分享(108页PPT)

通过层层系统建设和互联,用技术互联助力管理习惯的生成,实现企业经营决策层在一个计划体系内形成闭环管理,为未来业务的快速增长做好准备

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