【中兴智联特约】一种基于CCD成像原理的视频测速算法_2018-10-12

防范信息安全风险是智慧城市建设中极为重要的一环。区别于以往的互联网络信息安全风险，智慧城市的信息安全风险有着如下几个方面的特点：

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我国公共安全与应急无线通信发展趋势及全融合通信指挥调度网络

全球专网通信正在经历重大变化与转型时期，无论是技术标准、业务应用、政府部门重组、运行程序变化应急模式变革以及法律框架调整等都在经历全新的定义。这就要求专网通信系统技术方案能快速适应和满足这一系列的新变化。2018年是我国公共安全和应急通信里程碑的一年，我国PPDR（公共安全与灾难救援）无线通信在这一新形式下如何实现跨越式发展，如何更好实现打击恐怖主义、预防犯罪、灾难救援的社会责任，是本文讨论的重点。

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杰瑞电子：浅谈智能网联下的交通信号控制_2019-10-15

我国多个城市掀起了智慧城市建设高潮，纷纷提出智慧城市发展规划，如北京市2012年3月发布了《智慧北京行动纲要》，上海市2011年9月发布了《上海市推进智慧城市建设 2011-2013 年行动计划》；

2022-03-19
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无线接入回传一体化关键技术及标准化进展

为实现小区密集部署，减少对有线传输基础设施的需求，3GPP Rel-16引入5G新空口（NR）无线接入回传一体化（IAB）技术，定义了独立组网和双连接的网络架构，引入同一IAB收发资源的时分复用满足半双工需求。3GPP Rel-17标准化了IAB增强技术，首先进一步引入了频分复用和空分复用的资源复用方式，实现多种复用方式的自适应机制，然后在双连接场景下实现多个父节点对同一IAB的信令协调，对每个子链路进行资源分配。研究IAB的两种网络架构，分析多种资源复用方式以及双连接场景的增强机制，最后给出5G IAB技术的标准化发展趋势。

2022-03-19
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图说天津交通管理70年发展变迁_2019-10-11

　　目前，欧盟多个城市和国家如卢森堡、阿姆斯特丹、瑞典在智慧城市建设方面取得了突出成果。2005年7月, 欧盟正式实施“i2010”战略。

2022-03-19
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5G增强上行覆盖技术研究

5G 作为新基建的建设方向之一，在未来几年会有大幅的规划建设。国内目前分配给 5G 的频段包括中频、低频，未来可能还会包括高频。中高频进行 5G 覆盖的时候，会有上下行链路不平衡的现象。本文计算了国内不同 5G 频段的上下行覆盖差异，对比分析了双连接、上下行解耦、载波聚合和超级上行等几种可用于 5G 增强上行覆盖的技术，可为 5G上行增强覆盖方案选择提供参考。

2022-03-22
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NB-IoT的技术优势及在电网中的应用研究

当今社会使用的能源趋向于多元化，配置优化的成本昂贵，对于减小成本的呼声越来越迫切，低功耗广域网（LPWAN）的出现彻底改变了电力能源的发展。窄带物联网技术作为高安全性，高质量的低功耗低沉本物联网技术，在能源领域得到了广泛的应用。对窄带物联网的最新研究进展进行了回顾，重点关注窄带物联网技术在低功耗，低成本，宽覆盖和大连接方面的技术优势，以及在能源领域的应用。具体地说，窄带物联网的优势及其在能源领域的应用是研究的重点。

2022-03-18
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水下激光通信技术及发展研究

目前水声技术是应用范围最为广泛且时间也是最长的水下无线通信技术。但是随着发展的需求不断地提高，水声通信的短板也逐渐被揭示出来。如传播延迟长、信号衰减大、多径效应严重、通信带宽有限等一些特性导致水声通信在水下通信网络设计面临巨大挑战。在水下激光通信具带宽受环境影响小、可用载波频率高、传输时延小等特点，其具有水声通信所没有的优势。

2022-03-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。