会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

数字孪生的关键技术与工具

再现风力涡轮机，需要监控各种数据（振动信号，声信号，电信号）齿轮箱、发电机、叶片、轴承、轴、塔架和功率转换器，以及环境条件（温度，湿度，风速、风向，压力）。 需要建立多种模型：几何模型、物理模型、行为模型、规则模型、有限元分析模型、故障诊断模型、寿命预测模型。

  • 2022-01-17
  • 阅读140
  • 下载0
  • 13页
  • docx

当前世界量子科学技术的发展与应用前景

随着量子科学在量子计算、量子通信、量子网络、量子仿真等领域不断实现新突破，量子技术革命受到越来越多的关注。近年来，量子技术方兴未艾，量子技术催生的技术变革和装备发展不断改变世界面貌，逐步成为经济社会跨越发展的基石和动力。

  • 2022-01-17
  • 阅读143
  • 下载0
  • 13页
  • docx

MES产品化功能操作介绍-条码及内控码导入V1.0

MES产品化功能操作介绍-条码及内控码导入V1.0，MES产品化功能操作介绍-条码及内控码导入V1.0，MES产品化功能操作介绍-条码及内控码导入V1.0

  • 2022-01-17
  • 阅读270
  • 下载1
  • 13页
  • pptx

光学超构表面中的复合相位调控

超构表面是一种二维的超构材料，能在平面上实现对光波相位、振幅、偏振等参数的灵活调控。相位型超构表面可突破经典折反射定律，使得光场调控不再依赖于曲面光学元件，为实现光学系统的平面化、集成化和多功能化提供了有效途径。特别地，通过对传输相位和几何相位协同调控，能够有效解决传统超构表面存在的功能单一、带宽受限、可调谐性差等原理性问题。文章介绍了复合相位调控的实现原理和方法，以及复合相位超构表面的典型应用及特点，最后对复合相位超构表面的未来研究方向进行了总结和展望。

  • 2022-01-16
  • 阅读158
  • 下载0
  • 13页
  • docx

基于5G的新一代广电网络架构研究

当前电信运营商5G网建设正在如火如荼的进行，5G网络主要满足爆发式增长的网络数据流量、大规模设备的连接需求、持续增长的新设备和新应用场景[1]和连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠四个5G主要技术场景[2]。基于以上需求及技术场景，5G推进组给出5G架构“5G网络逻辑视图由3个功能平面构成：接入平面，控制平面和转发平面, 在整体逻辑架构基础上，5G网络采用模块化功能设计模式，并通过‘功能组件’的组合，构建满足不同应用场景需求的专用逻辑网络。5G网络以控制功能为核心，以网络接入和转发功能为基础资源，向上提供管理编排和网络开放的服务，形成三层网络功能视图。”[3]本文将结合5G推进组给出的网络架构和3GPP（V15 版） TS23.501[4]，提出适应广电的新一代基于ABCOS 5朵云的网络架构，在将来广电与电信运营商的竞争中，未雨绸缪，打好网络基础。

  • 2022-01-16
  • 阅读146
  • 下载0
  • 13页
  • docx

“双千兆”网络建设助力产业数字化转型

当前，新一轮科技革命和产业变革在全球深入发展，特别是新冠肺炎疫情发生后，在线教育、远程医疗、远程办公等应用快速发展，各领域对网络的依赖不断增强，夯实网络基础设施成为各国共识。以5G、千兆光网为代表的“双千兆”网络是制造强国和网络强国建设不可或缺的“两翼”和“双轮”，“双千兆”网络能向单个用户提供固定和移动网络千兆接入能力，具有超大带宽、超低时延、先进可靠等特征，二者互补互促，是新型基础设施的重要组成和承载底座，在拉动有效投资、促进信息消费和助力制造业数字化转型等方面发挥着重要的作用。

  • 2022-01-16
  • 阅读143
  • 下载0
  • 13页
  • docx

基于语义偏转模型的日语复合动词分类方法研究

日语复合动词在日语动词中所占比重很大，发挥着重要的作用。关于复合动词的分类研究无论是在日语教学方面还是在第二语言习得研究方面都具有重要的意义。目前，先行研究中的分类方案存在着分类标准不够明确可操作性低，或者对于一些兼类的复合动词不能进行明确划分等局限性，尚有进一步探讨的余地。本文试图借助大数据分析和自然语言处理的技术手段，结合语境研究复合动词分类方法。根据不同类别复合动词的后项在句中承担不同的语法功能的特性，通过语义向量判断复合动词构成成分对句义的语义贡献度，并在建立语义偏转模型，构建分类器的基础上，对不同语境中的复合动词进行分类。实验结果表明，该模型对日语复合动词在不同语境中的分类效果达到了优异的准确率。

  • 2022-01-16
  • 阅读189
  • 下载0
  • 13页
  • docx

一种基于Transformer模型的古籍自动标点技术

人工加注古籍文献标点符号，即对无标点符号的古籍文献进行现代标点符号填充。但古籍数量庞大，人工加注费时费力。随着人工智能（AI）的兴起，基于深度学习实现自动标点工作可以减轻人工的繁重负担。本方法使用基于多头注意力机制的端到端Transformer模型作为训练模型，使用正规出版的10亿字古籍语料进行训练。模型在验证集上的标点F1为86.5%，断句F1为95.1%。随后在未训练的语料中抽取19本书作为测试集，结果显示，模型对古典文言文语料预测结果较好；对专业性较强和白话文占比较多的语料则效度较低。

  • 2022-01-16
  • 阅读153
  • 下载0
  • 13页
  • docx