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网络虚拟化技术综述

在当前的网络体系架构下,试验和应用一些网络新技术对网络进行升级改造,而互联网庞大的规模使得改造开销难以接受。现在的互联网是由很多异构的自治域构成,这些自治域的建设、管理、维护是由不同的互联网服务提供商负责,新型网络架构的部署将面临较多的现实困难。因此,与互联网应用层面的快速发展趋势相比,网络体系结构的发展进度显得较为缓慢。为了解决该问题,业内的学者提出了网络虚拟化的技术思路。

  • 2022-01-10
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基于PU技术的汽车座椅异响诊断与3D声强可视化研究

随着对更安静车辆需求的不断增长,在车舱内部的声学改进上面临了新的重大挑战。传统动力系统声音掩蔽效应的缺失,使得乘客暴露在各种新的噪音中。尤其是随着电动汽车的出现,防止吱嘎和咔嗒 (Squeak & Rattle,简称 S&R) 噪音问题成为一项基本要求。

  • 2022-01-08
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基于分布鲁棒的风-氢混合系统氢储能容量优化配置

氢储能系统受地理、气候条件限制较小,在构建面向高比例新能源电力系统的风-储混合系统中极具发展潜力。然而,由于风电场的出力具有不确定性,氢储能系统需要在储能、释能、热备用等工况下频繁切换,内部热能供需平衡也呈现出不确定性,进而影响其响应速度甚至实际可用容量。为此,设计了考虑热平衡的风-氢混合系统,构建了考虑电解槽、燃料电池间歇工作模式热平衡的氢储能系统模型;在此基础上,综合考虑风电场功率的不确定性和氢储能系统的投资成本,提出了考虑热平衡不确定性的风-氢混合系统氢储能容量优化配置方法。采用分布鲁棒方法对风电场功率的不确定性进行建模,并将其转化为一组线性风险机会约束进行求解。基于实际风电场数据构建算例,对所提模型和方法进行验证和分析。结果表明,氢储能系统中电解槽和燃料电池的散热系数对系统实际可用容量具有重要的影响,在风-氢混合系统的氢储能容量配置中考虑热平衡约束可以有效提升氢储能系统的实际可用容量和混合系统的经济性。

  • 2022-01-08
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常见RF指标的内在和意义

讲灵敏度的时候我们常常联系到SNR(信噪比,我们一般是讲接收机的解调信噪比),我们把解调信噪比定义为不超过一定误码率的情况下解调器能够解调的信噪比门限(面试的时候经常会有人给你出题,给一串NF、Gain,再告诉你解调门限要你推灵敏度)。那么S和N分别何来?

  • 2022-01-07
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射频技术治疗慢性疼痛一大杀器

慢性疼痛是一种普遍存在的疾病,流行病学研究表明,有慢性疼痛病史者可占人口的31%,疼痛不仅给病人带来肉体和精神的痛苦,还严重影响了患者的正常生活、工作就业、经济和社会地位,甚至使患者失去生存的信心。近年来,涉及慢性疼痛的治疗方法越来越多,单纯药物止痛的方法已经不能满足患者的需求和适应新的医疗模式改变。射频治疗技术因其操作简单、安全、效果确切、并发症少,成为了慢性疼痛治疗的主要方法之一。

  • 2022-01-07
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复杂系统高效能仿真技术

建模与仿真技术是以相似理论、模型理论、系统技术、信息技术以及建模与仿真应用领域的有关专业技术为基础,以计算机系统、与应用相关的物理效应设备及仿真器为工具,根据对系统仿真的目标,建立并利用模型对系统(已有的或设想的)进行研究、分析、试验、运行和评估(系统全生命周期活动)的一门综合性、交叉性技术。建模与仿真技术正向“网络化、虚拟化、智能化、协同化、普适化、服务化”的现代化方向发展。

  • 2022-01-07
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反无人机技术近期发展跟踪

随着无人机技术的快速发展,无人机市场正在兴起并扩大,而无人机给人类社会造成的潜在风险和威胁也在扩展。无论是军事领域还是民用领域,未来受无人机威胁的困扰都将成为一种严峻挑战。因此,各类反无人机技术正在受到追捧。本文将系统梳理反无人机技术近两年内在军、民领域的发展情况。

  • 2022-01-07
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高频PCB电路的热效应问题探讨

当高频/微波射频信号馈入PCB电路时,电路因电路本身和电路材料引起的损耗将不可避免地产生一定的热量。损耗越大,通过PCB材料的功率越高,产生的热量也将越大。当电路的工作温度超过额定值时,电路可能产生一些问题。例如,PCB中熟知的典型工作参数MOT,即最高工作温度。当工作温度超过MOT时,PCB电路的性能和可靠性将受到威胁。通过电磁建模和实验测量结合,了解射频微波PCB的热特性有助于避免高温造成的电路性能退化和可靠性降低。

  • 2022-01-06
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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