数字孪生的关键技术与工具

再现风力涡轮机，需要监控各种数据（振动信号，声信号，电信号）齿轮箱、发电机、叶片、轴承、轴、塔架和功率转换器，以及环境条件（温度，湿度，风速、风向，压力）。需要建立多种模型：几何模型、物理模型、行为模型、规则模型、有限元分析模型、故障诊断模型、寿命预测模型。

2022-01-17
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当前世界量子科学技术的发展与应用前景

随着量子科学在量子计算、量子通信、量子网络、量子仿真等领域不断实现新突破，量子技术革命受到越来越多的关注。近年来，量子技术方兴未艾，量子技术催生的技术变革和装备发展不断改变世界面貌，逐步成为经济社会跨越发展的基石和动力。

2022-01-17
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MES产品化功能操作介绍-条码及内控码导入V1.0

MES产品化功能操作介绍-条码及内控码导入V1.0，MES产品化功能操作介绍-条码及内控码导入V1.0，MES产品化功能操作介绍-条码及内控码导入V1.0

2022-01-17
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光学超构表面中的复合相位调控

超构表面是一种二维的超构材料，能在平面上实现对光波相位、振幅、偏振等参数的灵活调控。相位型超构表面可突破经典折反射定律，使得光场调控不再依赖于曲面光学元件，为实现光学系统的平面化、集成化和多功能化提供了有效途径。特别地，通过对传输相位和几何相位协同调控，能够有效解决传统超构表面存在的功能单一、带宽受限、可调谐性差等原理性问题。文章介绍了复合相位调控的实现原理和方法，以及复合相位超构表面的典型应用及特点，最后对复合相位超构表面的未来研究方向进行了总结和展望。

2022-01-16
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基于5G的新一代广电网络架构研究

当前电信运营商5G网建设正在如火如荼的进行，5G网络主要满足爆发式增长的网络数据流量、大规模设备的连接需求、持续增长的新设备和新应用场景[1]和连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠四个5G主要技术场景[2]。基于以上需求及技术场景，5G推进组给出5G架构“5G网络逻辑视图由3个功能平面构成：接入平面，控制平面和转发平面, 在整体逻辑架构基础上，5G网络采用模块化功能设计模式，并通过‘功能组件’的组合，构建满足不同应用场景需求的专用逻辑网络。5G网络以控制功能为核心，以网络接入和转发功能为基础资源，向上提供管理编排和网络开放的服务，形成三层网络功能视图。”[3]本文将结合5G推进组给出的网络架构和3GPP（V15 版） TS23.501[4]，提出适应广电的新一代基于ABCOS 5朵云的网络架构，在将来广电与电信运营商的竞争中，未雨绸缪，打好网络基础。

2022-01-16
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“双千兆”网络建设助力产业数字化转型

当前，新一轮科技革命和产业变革在全球深入发展，特别是新冠肺炎疫情发生后，在线教育、远程医疗、远程办公等应用快速发展，各领域对网络的依赖不断增强，夯实网络基础设施成为各国共识。以5G、千兆光网为代表的“双千兆”网络是制造强国和网络强国建设不可或缺的“两翼”和“双轮”，“双千兆”网络能向单个用户提供固定和移动网络千兆接入能力，具有超大带宽、超低时延、先进可靠等特征，二者互补互促，是新型基础设施的重要组成和承载底座，在拉动有效投资、促进信息消费和助力制造业数字化转型等方面发挥着重要的作用。

2022-01-16
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基于语义偏转模型的日语复合动词分类方法研究

日语复合动词在日语动词中所占比重很大，发挥着重要的作用。关于复合动词的分类研究无论是在日语教学方面还是在第二语言习得研究方面都具有重要的意义。目前，先行研究中的分类方案存在着分类标准不够明确可操作性低，或者对于一些兼类的复合动词不能进行明确划分等局限性，尚有进一步探讨的余地。本文试图借助大数据分析和自然语言处理的技术手段，结合语境研究复合动词分类方法。根据不同类别复合动词的后项在句中承担不同的语法功能的特性，通过语义向量判断复合动词构成成分对句义的语义贡献度，并在建立语义偏转模型，构建分类器的基础上，对不同语境中的复合动词进行分类。实验结果表明，该模型对日语复合动词在不同语境中的分类效果达到了优异的准确率。

2022-01-16
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一种基于Transformer模型的古籍自动标点技术

人工加注古籍文献标点符号，即对无标点符号的古籍文献进行现代标点符号填充。但古籍数量庞大，人工加注费时费力。随着人工智能（AI）的兴起，基于深度学习实现自动标点工作可以减轻人工的繁重负担。本方法使用基于多头注意力机制的端到端Transformer模型作为训练模型，使用正规出版的10亿字古籍语料进行训练。模型在验证集上的标点F1为86.5%，断句F1为95.1%。随后在未训练的语料中抽取19本书作为测试集，结果显示，模型对古典文言文语料预测结果较好；对专业性较强和白话文占比较多的语料则效度较低。

2022-01-16
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2026全球AI算力发展研究报告

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异，全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力)，但从全球总样本加权来看，这五项能力拥有最广泛的共识，成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织，共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”，是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下，工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争，头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图，成为全球产业演进的重要特征。其中，西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购，逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系，成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。