人工智能新技术：联邦学习的前世今生

如果投票问人工智能和大数据应用领域有什么好玩又好用的新技术，“联邦学习”一定是排在前列的。这项技术由谷歌在2016年首次提出，从2018年8月开始在国内快速发展和普及，截至2020年2月，有公开资料可查的联邦学习研究或应用单位已超过百家，阿里、微众、京东、腾讯、华为、平安等各领域的头部企业均在大力推进。身边做技术和业务的朋友都在说：忽如一夜春风来，联邦学习突然就在圈子里传播了，在聊天中不发表点联邦学习的看法都不好意思。

2021-12-30
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工程机械行业5G移动通信技术应用探索

5G移动通信技术在工程机械领域的智能化应用进程正在加速，结合车载以太网、CAN总线、视频、机器学习等技术，越来越多的工程机械行业单机智能化试点案例成功落地，彰显了5G移动通信技术的基础支撑作用，强化了工程机械后市场增值过程中人机交互、作业安全性、作业舒适性、作业效率、作业质量等价值。5G+工程机械的新功能、新应用、新模式方兴未艾。

2021-12-30
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5G毫米波产业发展现状分析

频谱是移动通信产业最为宝贵的资源，任何一代移动通信技术的正式商用，前提都必须获取一定的频谱资源。国际电联（ITU）面向2019年世界无线电通信大会（WRC-19）的1.13议题的主要目标是为5G寻求全球或区域协调一致的毫米波频段，是全球开展5G毫米波研究的重要依托。

2021-12-30
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5G+边缘AI在工业质检中的应用研究

5G+边缘 AI 的无线大带宽传输、智能化识别、低时延本地处理、安全稳定等特点，在一定程度上解决了工业质检检测难度高、人力成本居高不下、检测效率低下等问题。主要介绍 2 种常见的基于 5G+边缘 AI 的工业质检应用实现架构，并从多个维度进行对比，为实际应用提供选择建议。同时根据检测对象和环节的不同，总结了4类 5G+边缘 AI在工业质检中的应用。

2021-12-29
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5G承载网2B业务部署方案探讨

5G和云时代的到来，云网融合是网络演进发展的大趋势，5G定制网能够充分发挥云网融合优势，满足各类场景下5G 2B业务承载。首先通过介绍5G承载网总体组网架构，然后分析了5G承载网引入的FlexE+SRv6+EVPN等关键新技术特性，最后探讨了针对2B用户的5G 2B各业务场景的部署方案及现网验证。

2021-12-29
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如何用全流量检测5G核心网网元服务异常

华为5G安全白皮书[1]中提到5G安全的两个目标，其中一项是：提供方法和机制来保护建立在5G平台上的服务。基于这个目标，新架构，新挑战：5G核心网业务安全问题与异常检测一文中提出了网元服务所面临的三个基本问题：调用序列，调用参数异常与调用频率异常，阐释了针对这三种异常的检测思路，并提出了针对序列异常的解决方案。本文在这篇文章的基础上进行进一步研究与实验，设计了网元服务异常检测原型，明确了原型中各个模块的技术路线。将已有网元威胁分析输出的场景在原型进行测试，输出检测结果。结果中包含将异常场景映射到检测基线的全部特征。

2021-12-29
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大数据导论：Tableau可视化基础

Tableau成立于2003年，来自斯坦福的三位校友Christian Chabot、 Chris Stolte和Pat Hanrahan成立了这家公司。 Tableau Desktop简单易用，可以快速上手。号称所有人都能学会的业务分析工具。

2021-12-29
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现网机房阶梯改造为5G接入机房策略分析

5G以“大带宽、低时延”为技术特征，以实现“万物互联”为技术目标。目前运营商机房选址难度大、成本高，利旧现网普通综合接入机房、基站成为建设5G接入机房的重要策略。结合5G接入机房的需求和特点，选择适于利旧改造为5G接入机房的机房类型及影响因素，参照机房物理空间和无线设备数量形成阶梯改造标准，形成外电扩容、动力配套和传输配套的改造策略，对运营商建设5G接入机房具有一定的借鉴和参考作用。

2021-12-28
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