成都城市轨道交通智能运维体系研究

随着我国轨道交通的快速发展，地铁作为城市轨道交通发展的主流趋势，近年来开通运营的线路速度日益加快，线网建设规模日益扩大，在当代科技发展这样的大环境下，对地铁维保能力的要求也日益陡增。针对地铁维保专业，我们从运营、设备、管理三大问题展开了研究，面对运维时间压缩、关键设备问题陡增及人员培养等大规模网络运营特征，如何利用科技智能化的手段提升维保工作效率是现阶段迫在眉睫的问题。

2021-12-22
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室内定位深度分析丨不同技术对比与应用趋势介绍

室内定位是指在室内环境中实现位置定位，主要采用无线通信、基站定位、惯导定位等多种技术集成形成一套室内位置定位体系，从而实现人员、物体等在室内空间中的位置监控。随着通信技术和电子制造工艺的不断发展和普及，室内定位技术层出不穷，定位精度从几米到几十米都有，并在一些行业中得到了应用。

2021-12-21
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5G边缘云网业协同方案研究

随着5G的日益普及，越来越多的行业客户开始关注基于5G的MEC，运营商也一直希望通过MEC为行业客户带来差异化的网络能力和服务。在分析边缘云网络及平台架构的基础上，结合5G网络能力以及行业客户的重点业务需求，提出了基于MP2等接口的网络能力开放及网业协同方案，为运营商5G边缘云网业协同部署提供了借鉴和参考。

2021-12-21
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5G通信产业链解析

5G通信行业产业链条主要包括五个重要环节：网络规划设计（前期技术研究及网络建设规划）、无线主设备（核心网、基站天线、射频器件、光器件/光模块、小基站等，无线配套、网络覆盖与优化环节开始布局）、传输设备（无线设备后需要有线传输链接，紧跟其后的包括光纤光缆、系统集成、IT 支持、增值服务等）、终端设备（芯片及终端配套）、运营商。此外还有PCB/CCL 产业链（用于基站射频、基带处理单元、IDC 和核心网路由器等）、介质波导滤波器（基站射频）。

2021-12-20
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什么是5G网络切片

在5G时代，移动网络服务的对象也不再是单纯的移动手机，而是各种类型的设备，比如移动手机、平板、固定传感器、车辆等等。应用场景也多样化，比如移动宽带、大规模互联网、任务关键型互联网等等。需要满足的要求也多样化，比如移动性、安全性、时延性、可靠性等等。这就为网络切片提供了用武之地，通过网络切片技术在一个独立的物理网络上切分出多个逻辑网络，从而避免了为每一个服务建设一个专用的物理网络，这是非常节省成本的!上图描述的根据不同群体不同需求划分网络切片，是不是很容易理解网络切片的价值了!从切片的角度讲，可以将传统的EPC当成是一个服务所有可支持的移动装置的大切片，但是前面已经提到过，使用一个统一的网络架构来同时满足所有的服务请求是不高效也不容易实现的，因此未来的网络必须通过网络切片技术从“one size fits all”向“one size per service”过渡。

2021-12-20
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一文看懂物联网业务需求、NB-IoT发展历程及其技术特征

不同于个人通信业务，在物联网终端构建的行业应用中，各领域应用对信息采集、传递、计算的质量要求差异很大；系统和终端部署的环境也各不相同，特别是千差万别的工业环境；此外，企业在构建应用时，还需要考量技术限制（供电问题、终端体积等）和成本控制（包括建设成本和运营成本）。因此，千姿百态的行业应用具有“个性化”的一面，使得连接的需求朝着多样性的方向发展。

2021-12-17
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窄带物联网（NB-IoT）部署策略

基于蜂窝的物联网连接由于设备功耗大、部署成本高等劣势，目前在移动网络上承载的物联网连接只占到总数的6%。以NB-IoT为代表的低功耗广域网（LPWA）具有低成本、广覆盖的特点，在未来低速率物联网业务中扮演着重要角色。文章从标准化进展、频率部署方式等方面对NB-IoT技术进行了分析，给出了中国联通窄带物联网的网络架构和部署方案，为中国联通NB-IoT的内外场测试及商用部署提供参考。

2021-12-17
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5G技术下的虚拟维修应用及发展趋势

虚拟维修对传统的维修工作产生了巨大的影响，主要体现在维修性设计与分析和虚拟维修训练方面。5G 通信技术的发展带给虚拟维修更多的可能性。在5G 通信技术的加持下，虚拟维修所运用的关键技术得到突破，维修性设计及维修训练的应用场景也得到了拓展，与5G 通信技术的结合是虚拟维修一个新的发展点。然而目前，国内外针对5G 通信技术下的虚拟维修技术的研究还处于起步阶段，缺少相关文献。故本文在对虚拟维修进行概述，梳理其发展历程，分析其发展现状后，结合5G 通信技术的特点，总结5G 技术给虚拟维修的关键技术及应用场景带来的改变，以及其未来发展趋势。

2021-12-17
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升，传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时，可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心，结合分布式对象处理机制，支持多节点强一致访问，用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理，旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整，经济增速阶段性下降

2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。