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大数据导论:Tableau可视化基础

Tableau成立于2003年,来自斯坦福的三位校友Christian Chabot、 Chris Stolte和Pat Hanrahan成立了这家公司。 Tableau Desktop简单易用,可以快速上手。 号称所有人都能学会的业务分析工具。

  • 2021-12-29
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现网机房阶梯改造为5G接入机房策略分析

5G以“大带宽、低时延”为技术特征,以实现“万物互联”为技术目标。目前运营商机房选址难度大、成本高,利旧现网普通综合接入机房、基站成为建设5G接入机房的重要策略。结合5G接入机房的需求和特点,选择适于利旧改造为5G接入机房的机房类型及影响因素,参照机房物理空间和无线设备数量形成阶梯改造标准,形成外电扩容、动力配套和传输配套的改造策略,对运营商建设5G接入机房具有一定的借鉴和参考作用。

  • 2021-12-28
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C-V2X车联网安全通信方案研究

C-V2X车联网通信需要解决的关键问题是可信身份认证和安全通信,对主流非对称密码技术和SIM认证技术进行分析和研究,并结合当前技术和标准发展现状,提出一种SIM认证与IBC密码技术相结合的C-V2X车联网应用层安全通信解决方案,从而达到实现C-V2X车联网通信中的可信认证和应用层安全通信的目的。

  • 2021-12-28
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卫星光通信关键技术及发展态势分析

伴随着5G的正式商用,国内外研究机构和标准组织对6G的研究布局也已陆续开启。6G网络的覆盖范围更加广泛,将从地球进一步延伸到太空,实现地面、卫星和机载网络等的无缝连接。6G网络传输速率将达到5G网络的10倍以上,峰值速率可达100 Gbit/s~1 Tbit/s;时延则比5G网络缩短10倍,低至0.1 ms[1]。如何突破当前5G光纤网络覆盖范围的限制,实现空间、海洋等更加复杂的业务传输场景,是未来6G技术需要突破的难题。

  • 2021-12-28
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6G发展趋势综述

第五代(5G)无线通信网络从2020年开始在全球范围内部署,更多功能正在标准化过程中,例如海量连接、超可靠和低延迟保证。2030年及以后5G将无法满足未来的所有要求,第六代(6G)无线通信网络有望提供全球覆盖、加强的频谱/能源/成本效率、更好的智能水平和安全性,为满足这些需求,6G网络将依赖新的使能技术,即空中接口和传输技术以及新型网络架构,如波形设计、多址接入、信道编码方案、多天线技术、网络切片、无蜂窝架构,以及云计算。总的来说,6G发展向着4个新模式转变,第一,全球覆盖,6G将不再被限制在陆地通信网络中,这需要非地面网络的补充,例如卫星和无人机通信网络,以形成一个空天地海一体的通信网络。第二,充分探索所有的频谱资源,以增加数据速率和连接密度,包括sub-6 GHz,毫米波,太赫兹和光频段。第三,面对高度异构网络、多样化通信场景、海量天线、宽带宽、新业务需求产生的大数据集,6G网络将借助人工智能(AI)和大数据技术。第四,发展6G网络时,网络安全将被加强。显然,在物理世界和网络世界之间的界限消失的情况下,具有超出5G技术要求的6G将实现更快、更远、更广的通信。

  • 2021-12-28
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5G商用背景下的智慧银行建设

进入数字化时代,银行在竞争压力的驱动下,其金融服务将覆盖向更大规模的长尾客群,其中零售业务、小微业务成为重点发力方向,而科技能力将成为制胜的关键。5G的正式启动将是科技发展的一个巨大分水岭,具有划时代的意义,人们第一次可以将“快”、“稳”、“多”三大通信要素完美的结合在一起,现有金融服务流程间的网络卡顿将不会再被用户感知,移动端的金融服务,速度和质量都将超乎用户想象,因此极大提升金融科技的信任与安全感。

  • 2021-12-28
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运营商5G商业模式研究

2021年5月,全球133个国家/地区的443家运营商正在投资5G建设,其中42.4%的运营商在现网上推出符合3GPP标准的5G移动或FWA(Fixed Wireless Access)服务,128家设备商推出822款5G设备,其中商用占比62.2%,较今年3月份提高0.9个百分点。从全球看,5G部署城市数量排序前三分别是中国(341个)、美国(279个)、韩国(85个)。中国5G发展全球领先,拥有绝大部分5G基站及用户;美国全球首次商用5G毫米波频率组网;韩国5G商用后发布《实现创新增长5G+战略》,积极打造全球5G商用样板;日本受新冠疫情等影响,“Beyond 5G”战略(2018年颁布)执行严重滞后。

  • 2021-12-28
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基于SSB广播权值的5G网络基站覆盖规划研究

基于5G网络新空口Massive MIMO和广播模式变化的特性,从5G MM天线波束赋形和立体覆盖入手,对SSB广播权值组成和计算、规划思路和方法进行了分析和探讨。同时,采用分场景的SSB规划策略,给出了典型场景的建议权值,并结合实例对规划过程分析和验证。最后对5G网络SSB权值规划提供了一套可借鉴的流程和方法,在5G规模建网期间具有很强的实战价值。

  • 2021-12-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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