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谢惠藩高工:昆柳龙特高压混合多端直流阀控触发异常分析及优化措施

昆柳龙特高压混合多端直流工程是世界首个特高压混合多端直流工程,较传统两端直流运行方式更加灵活,但也增加了控制保护策略的复杂性。自投运以来多次发生运行异常,其“首台套”控制保护系统和设备的可靠性有待进一步提升。详细分析了昆柳龙直流“6·9”阀控触发异常事件,全面梳理控制保护功能配置和直流响应情况,提出了增加阀组触发异常检测保护功能并实施应用,该策略能准确迅速检测出阀控脉冲丢失或脉冲延时故障,完善了直流控制保护系统对阀组触发异常工况的风险识别和抵御能力,有效提升昆柳龙特高压多端混合直流工程运行的可靠性和稳定性,研究成果可为后续特高压混合多端直流工程控制保护系统的功能设计提供借鉴和指导。

  • 2024-10-16
  • 阅读365

赵晋斌教授:NPC型直挂储能变流器桥臂断路故障下低电压穿越的容错控制

NPC型直挂储能变流器长期运行可能发生桥臂断路故障造成设备停运以及影响低电压故障穿越,基于故障相与直流母线中点直连构成虚拟桥臂重构容错故障拓扑,提出了基于模型预测控制的桥臂容错低电压穿越控制策略。考虑重构后的容错拓扑结构降低了直流侧电压的利用率,研究分析了该容错结构进行低压穿越的最大输出电流整定方法。由于低电压穿越过程中电压跌落后的容错拓扑输出特性发生改变,对储能直挂容错结构的输出电流、电压进行模型预测矢量分析,推导出电压跌落与最大输出电流的关系式。在重构的空间电压矢量内选择能够支撑低电压穿越的矢量状态,控制储能变流器按照低电压穿越技术规范进行有功无功功率分配,支撑电网电压。仿真结果验证了所提出的控制策略保证容错拓扑结构可以在桥臂故障期间运行的有效性以及低电压穿越过程中提供无功功率支撑的可靠性。

  • 2024-10-16
  • 阅读523

孚盟软件:2024外贸B2B企业数字化营销白皮书130页

2023年,外贸B2B企业面临数字化转型带来巨大的快速机遇和挑战。随着全球经济的不断发展和互联网技术的进步步,数字化营销已经成为外贸企业提升竞争力和拓展市场的关键手段。然而,许多传统的外贸B2B企业在数字化营销方面面临知识和资源不足,缺乏有效的策略和方法

  • 2024-10-16
  • 阅读457
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  • 130页
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电力部门碳减排技术经济管理(92页 PPT)

源”主要指可控且连续出力的大电源(煤电、水电、核电等)发电厂、站 ,通过各种设备做功形式将一次能源转换成电能 ,然后通过升压接入“网”即电网。

  • 2024-10-16
  • 阅读392
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  • 92页
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埃森哲业务流程再造BPR方法论

“对企业的业务流程进行根本性的再思考和彻底性的再设计,从而获得在成本、质量、服务和速度等方面业绩的根本性改善”

  • 2024-10-16
  • 阅读237
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  • 56页
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埃森哲业务流程BPM能力框架体系(83页 PPT)

业务流程管理是将那些可预见、可规范、会重复且留有管理痕迹的业务流程“理清楚”、“管起来”并进行“持续优化”的过程。业务流程管理的最终目的是支持公司战略目标的实现

  • 2024-10-16
  • 阅读257
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埃森哲——流程优化方法论(109页)

流程是以完成某一个业务目标而进行的一系列顺序执行或并行活动或任务的集合。 流程必须包括明确清晰的目标定义、工作描述、输入、输出、考核指标、流程负责 人和参与岗位等内容。

  • 2024-10-16
  • 阅读275
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  • 109页
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【IEEE/CAAJOURNALOFAUTOMATICASINICA】工业过程数据驱动质量预测建模的深度残差PLS

偏最小二乘(PLS)模型是软测量等质量相关工业任务中最典型的数据驱动方法。然而,在PLS中,输入和输出数据之间只捕获了线性关系。在残差子空间中很难获得剩余的非线性信息,这可能会降低复杂工业过程中的预测性能。为了充分利用PLS残差子空间中的数据信息,本文提出了一种用于质量预测的深度残差PLS(DRPLS)框架。受深度学习的启发,DRPLS是通过连续堆叠多个PLS来设计的,其中前一个PLS的输入残差被用作层连接。为了增强表示,在使用它们堆叠高级PLS之前,对输入残差应用非线性函数。对于每个PLS,输出部分只是其先前PLS的输出残差。最后,通过将每个PLS的结果相加得到输出预测。在工业加氢裂化过程中验证了所提出的DRPLS的有效性。 关键词:深度残差偏最小二乘(DRPLS)、非线性函数、质量预测、软测量。

  • 2024-10-13
  • 阅读535
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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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