南京就依据二次智能分析,得出各城区的电动自行车千人违法率。南京交警大数据中介绍,纳入测评的电动自行车违法数据达11万多条,共涉及全市958个片区,基本实现了测评范围的全覆盖。
所以现阶段,还得依靠现有路口视频设备,包括卡口电警等,然后将采集会后台的视频数据,输入相关算法,进行二次智能分析,识别非机动车交通违法行为。
若是不能兼容机动车电子标识国标,不能同时识别机动车,就很难大规模覆盖路口,只能在有限点位安装。 如果要同时识别机动车、非机动车,视频抓拍设备就必须是智能高清设备,成本也会较高。
复用现有视频设备。南京的射频+视频一体化抓拍设备大多是安装在辅道,只针对电动自行车的违法抓拍,包括不戴头盔、逆行、闯红灯等。
就公安交管系统而言,应是希望射频+视频一体化抓拍设备,能够成为电动自行车交通违法执法的主要技术方式。
公安部交通管理科学研究所组织海康威视、高新兴、大华股份、金溢科技、江苏本能/科达等5家厂商,在海南琼海进行了射频+视频一体抓拍设备的高温测试,兼容机动车电子标识相关标准,但具体什么时候出台标准,尚不得知。
除此之外,还有不少城市在试点此类设备。很显然,采用此类设备的前提,其电动自行车的号牌,必须内置RFID标签,不论是否兼容机动车电子标识相关标准。
截至2020年7月底,临安全区共建成射频基站512处,累计安装电动车防盗标签15.1万辆,占全区电动自行车保有量的71%以上。今年8月,拱墅区、淳安县也已完成电动车交通管控项目招投标工作。
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