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中国联通发布《5G+校园专网应用白皮书(2022)》

5G 终端作为 5G 行业应用的关键载体,给传统终端设备与物联网、大数据等新兴技术融合落地 提供了物理实现基础。中国联通面向智慧校园专网场景,提供如 VR 终端、AR 终端、巡检机器人、 传感器、摄像头等终端设备

  • 2022-09-29
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【国信通信?工业通信设备专题】产业升级重塑新蓝海,国产厂商迎发展先机

【国信通信?工业通信设备专题】产业升级重塑新蓝海,国产厂商迎发展先机,【国信通信?工业通信设备专题】产业升级重塑新蓝海,国产厂商迎发展先机

  • 2022-09-29
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美的集团深度研究报告:坚定生长,科技帝国的大中台时代

美的集团深度研究报告:坚定生长,科技帝国的大中台时代,美的集团深度研究报告:坚定生长,科技帝国的大中台时代

  • 2022-09-29
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5G+工业制造系列报告之一-工业信息化智能化快速渗透,关键零部件及工业IC国产替代机遇

5G+工业制造系列报告之一-工业信息化智能化快速渗透,关键零部件及工业IC国产替代机遇,5G+工业制造系列报告之一-工业信息化智能化快速渗透,关键零部件及工业IC国产替代机遇

  • 2022-09-29
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元宇宙Meta知识精选笔记分享(2022年)

元宇宙Meta知识精选笔记分享(2022年),元宇宙Meta知识精选笔记分享(2022年),元宇宙Meta知识精选笔记分享(2022年)

  • 2022-09-29
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中国联通5G智慧服务区建设方案

中国联通5G智慧服务区建设方案,中国联通5G智慧服务区建设方案,中国联通5G智慧服务区建设方案,中国联通5G智慧服务区建设方案

  • 2022-09-29
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中国云计算生态蓝皮书(2022年)

2022 年 1 月 12 日,国务院印发了《“十四五”数字经济发展规划》(以下简称《规划》),这是我国数字经济领域的首部国家级专项规划。《规划》从八个方面对 “十四五”时期我国数字经济发展做出总体部署。

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智慧产业园区标准体系研究报告(2022年)

园区是指政府集中统一规划指定区域,区域内专门设置某类特定行业、形态的企业、公司等进行统一管理,如工业园区、产业园区、动漫园区等。产业园区是指以促进某一产业发展为目标而创立的特殊区位环境,是区域经济发展、产业调整升级的重要空间聚集形式,担负着聚集创新资源、培育新兴产业、推动城市化建设等一系列的重要使命。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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2024年5月,国家发改委等四部门联合发布《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》,要求以城市为载体推进数字中国建设,开启了我国城市全域数字化转型的新征程。2025年7月14日至15日,中央城市工作会议在北京举行,会议首次提出了建设现代化人民城市的目标

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数据资产管理实践指南(8.0版)

2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践,从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机,并结合金融、能源、制造等行业案例,提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略,将数据资产管理与业务目标深度绑定,最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。

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AI+智慧农业应用解决方案

鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标,为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;

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中国算力中心行业白皮书2025

灼识咨询通过运用各种资源进行一手研究和二手研究。一手研究包括访谈行业专家和业内人士。二手研究包括分析各种公开发布的数据资源,数据来源包括中华人民共和国国家统计局、上市公司公告等。灼识咨询使用内部数据分析模型对所收集的信息和数据进行分析,通过对使用各类研究方法收集的数据进行参考比对,以确保分析的准确性。

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