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精益体系下的智能工厂建设解决方案(60页 PPT)

构建新型精益体系的需求无疑给自动化和信息化解决方 案提出了更高的要求,尤其是信息化系统的规划设计 如何满足精益不断扩展和深化改进的需求? 如何能够支撑并满足不同精益层级的业务需求?

  • 2023-12-07
  • 阅读2644
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  • 60页
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智慧产业城城市综合体项目可行性研究报告(561页 WORD)

XXXX 产业城,以政府为领导、运营商为主导、从业企业为主体、从业人员为核心,同时以智慧城市产业园项目为载体,充分利用已有的“数字XXXX 产业城”的建设成果,通过基础设施的整合、标准化与提升,使得不同时期、不同主体建设的基础设施技术功能趋于一致,实现网络互联互通、资源共享,通过各部门的信息共享与业务协同,提升政府服务与管理能力。通过重点工程及示范工程的建设,以点带面逐步创建 XXXX 产业城的综合体系。

  • 2023-08-02
  • 阅读3867
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  • 626页
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从实景三维建模到数字孪生建模

根据中国测绘学会智慧城市工作委员会2022年面向全国政府机关、企事业单位开展的实景三维中国建设及应用现状线上调研(收到340份有效问卷)结果(《智慧城市系列丛书之实景三维应用与发展》,中国电力出版社2023) 根据对实景三维建设与应用的主要业务分析,当前的首要应用目标是可视化占比高达90%!

  • 2023-06-21
  • 阅读5394
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企业架构及典型设计(71页 PPT)

在以往的机械制造过程中经常会出现问题,而通过智能机械制造的发展,由于可以在工作的过程中出现故障时及时的对故障进行发现和解决,所以能够在一定程度上提升机械制造的安全性。

  • 2022-03-27
  • 阅读4851
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  • 35页
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法国里昂商学院&HRflag:ChatGPT对人力资源管理的影响分析报告

作为一个人工智能语言模型,ChatGPT不是一个职场新势力或搅局者而是一种技术工具,可以帮助用户进行自然语言交互,提供相关知识和信息,并帮助解决用户的问题。ChatGPT可以被应用于各种场合包括职场,但它并不会直接参与到职场的决策和运营中,它只是一种协助人类进行工作的工具之一。

  • 2023-06-19
  • 阅读2807
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  • 207页
  • pdf

5G+工业互联网重点行业白皮书

2023 年 3 月,国务院新闻办发布“加快推进新型工业化 做强做优做大实体经济”,指出推进新型工业化,是实现中国式现代化的必然要求,是全面建成社会主义现代化强国的根本支撑,是构建大国竞争优势的迫切需要,是实现经济高质量发展的战略选择。工业互联网作为新一代信息技术与实体经济融合的重要领域,成为我国两化深度融合的重要驱动,下一步亟须深化工业互联网创新发展,为推进新型工业化、建设制造强国提供强劲动力。

  • 2023-06-01
  • 阅读2620
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  • 102页
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制造业数据治理白皮书2022版(新)-42页

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。伴随科学技术的发展,在云计算、人工智能、机器学习、区块链、物联网等新兴技术的推动下,正全面改变着制造业企业的生产制造与运输方式,推进制造业企业数字化转型和数据治理将会为制造业企业创造巨大价值。

  • 2023-05-24
  • 阅读2881
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  • 41页
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数控机床网络安全研究报告(2023年)

数控机床作为制造业的“工作母机”,是工业领域生产加工的关键设备,数控机床本身的安全性以及在应用过程中的网络安全防护能力直接影响工业生产和业务,其存在的漏洞及后门程序将对整个工业领域形成巨大的威胁,这些威胁既包含自身被入侵的威胁,也包含对网络和云平台的威胁。

  • 2023-05-10
  • 阅读2173
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  • 29页
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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