数字碳中和 工业篇（2024年）,数字碳中和 工业篇（2024年）,数字碳中和 工业篇（2024年）,数字碳中和 工业篇（2024年）
半导体在全球科技和经济的发展中具有着无可替代的地位，半导体行业可以说是现代科技的象征。与此同时，我国已经成为全球半导体主要市场，2014年我国半导体市 场需求已占全球比重59%，说中国半导体市场已成为全球 增长引擎。
本报告是中欧能源合作平台（ECECP）项目 B2.6《净零碳基础设施投资与技术》的最终报告。该项目旨在促进欧盟与中国在实现净零碳目标方面的合作。项目认为，只有通过合作才能将促进能源系统的碳中和转型
5G在工业控制领域深度应用实践白皮书，5G在工业控制领域深度应用实践白皮书，5G在工业控制领域深度应用实践白皮书
构建新型精益体系的需求无疑给自动化和信息化解决方 案提出了更高的要求，尤其是信息化系统的规划设计 如何满足精益不断扩展和深化改进的需求？ 如何能够支撑并满足不同精益层级的业务需求？
XXXX 产业城，以政府为领导、运营商为主导、从业企业为主体、从业人员为核心，同时以智慧城市产业园项目为载体，充分利用已有的“数字XXXX 产业城”的建设成果，通过基础设施的整合、标准化与提升，使得不同时期、不同主体建设的基础设施技术功能趋于一致，实现网络互联互通、资源共享，通过各部门的信息共享与业务协同，提升政府服务与管理能力。通过重点工程及示范工程的建设，以点带面逐步创建 XXXX 产业城的综合体系。
根据中国测绘学会智慧城市工作委员会2022年面向全国政府机关、企事业单位开展的实景三维中国建设及应用现状线上调研(收到340份有效问卷)结果(《智慧城市系列丛书之实景三维应用与发展》，中国电力出版社2023) 根据对实景三维建设与应用的主要业务分析，当前的首要应用目标是可视化占比高达90%!
在以往的机械制造过程中经常会出现问题，而通过智能机械制造的发展，由于可以在工作的过程中出现故障时及时的对故障进行发现和解决，所以能够在一定程度上提升机械制造的安全性。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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