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案例之智能工厂|杰立:打造化妆品数字化工厂

本文为“2022年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。活动评选出2022年度,为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等,分享建设过程中的经验,供广大制造业行业企业学习供鉴。

  • 2023-03-26
  • 阅读321

ChatGPT认知白皮书

ChatGPT 是 0penAl 开发的智能聊天机器人程序。不仅能像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatGPT 自发布以来爆火全球,月活破亿用时仅 2 个多月,被称为"史上用户增长最快的消费者应用"。凭借其功能多样,ChatGPT未来的市场规模想象空间巨大,不同领域和形式的商业化尝试也在逐步推进中,但当下ChatGPT 仍然只能起到辅助作用,技术之外的社会负面问题也值得我们关注。 报告系统解释了chatgpt技术在技术发展产品发展、人工智能的解决方案及各种应用场景。

  • 2023-03-26
  • 阅读825
  • 下载1
  • 152页
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中国机器人产业图谱及云上发展研究报告(2022年)

分析当前我国机器人市场现状与产业图谱的基础上,对人工智能、5G、云计算、边缘计算等新兴技术赋能机器人智能化、轻量化、柔性化发展进行了理性探讨,结合阿里云加速器企业案例探讨了机器人企业的上云实践与成效,提出机器人云上发展趋势。

  • 2023-03-26
  • 阅读929
  • 下载4
  • 122页
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中信通城市云服务发展指数报告(2022年)

本报告阐述了城市云服务对数字经济发展的深层次作用与价值,以指数为工具,研判城市云服务发展阶段,发展态势及面临问题,并提出展望与发展建议。

  • 2023-03-26
  • 阅读343
  • 下载0
  • 49页
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腾讯云+中信通分布式云发展白皮书(2022年)

全面阐述分布式云发展背景、概念定义、关键技术、典型应用场景、当前挑战、未来展望以及实践案例,以全局视角论述分布式云发展态势,旨在为分布式云技术发展与应用落地提供参考。

  • 2023-03-26
  • 阅读318
  • 下载1
  • 47页
  • pdf

腾讯数字孪生云白皮书(2022年)

用途在于撰写技术方案、立项汇报、业务调研分析等。 第一部分阐述了数字孪生的发展背景、数字孪生是什么。 第二部分重点分析了数字孪生的技术体系。 第三部分主要描述了数字孪生应用的重点行业和场景。 第四部分重点介绍了腾讯数字孪生云的核心能力、核心技术以及行业产品。第五部分从技术、标准、生态等视角对数字孪生的发展进行了展望。

  • 2023-03-26
  • 阅读417
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  • 55页
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IDC:工业互联网与工业软件发展趋势(2022)d

《工业软件与工业互联网发展趋势》从市场和技术两个角度,阐述近年来中国工业软件和工业互联网的发展现状及发展趋势。指出,2021年中国制造业增加值比上年增长9.8%,总量连续十二年居世界首位。在2022年政府工作报告中提出,要巩固壮大实体经济根基,增强制造业核心竞争力。工业软件和工业互联网一“老”一“少”两个伙伴,正式支撑和服务制造业高质量发展的重要手段。

  • 2023-03-22
  • 阅读831
  • 下载1

智慧韧性城市建设框架体系及路径研究

智慧韧性城市以大数据、人工智能等新兴技术为支撑,旨在提升城市灾时的及时响应、有效抵御、快速恢复等能力,从而尽快恢复到灾前的平衡状态。开展韧性城市、智慧城市的融合建设,是全面提升城市抵抗力及恢复力,实现城市管理现代化、数字化、规范化、可持续的重要路径。

  • 2023-03-23
  • 阅读305
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读559
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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