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智慧城市-建设与方案

社区作为社会的细胞和缩影,构建和谐社区的重要性日趋凸显,同时也成为构建和谐社会的基础工程。通过建设统一的社区公共服务信息系统.以“社区现状、社会信用和证照文”平台为基础,构建“信息化系统”,依托党政办公网,促进城市基层社会管理和服务应用向街道和社区延伸,提高社区自治和服务功能,实现社会管理社区化,社区管理规范化,社区公共服务网格化、扁平化。最终构建网格员、社区、街道、区、市整体协同神经网络,实现城市社区统━网格划分、管理联动。

  • 2021-04-20
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网络信息安全技术概述

随着计算机及网络在人类生活领域中的广泛应用,它已经无所不在的影响着社会的政治、经济、文化、军事、意识形态和社会生活等各个方面。但同时针对重要信息资源和网络基础设施的各种攻击和入侵行为也在持续不断增加,对国家安全、经济和社会生活造成了极大的威胁。

  • 2021-04-20
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未来智慧城市建设的五大技术

智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念,将城市的系统和服务打通、集成,实现信息化、工业化与城镇化深度融合,提升城市管理成效和改善市民生活质量。智薏城市以云计算、物联网、大数据、人工智能以及AR增强现实等一系列最新规模商用的技术,打造智慧城市的神经系统和城市大脑。

  • 2021-04-20
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无锡智慧城市介绍

无锡是中国电信的核心节点、中国联通全国骨干节点城市。近几年,通过大力推进“无线城市、光网城市、宽带提速、三网融合”四大工程建设,全市信息通信网络基本实现了宽带化、数字化、光纤化和广覆盖以及“百兆到户、千兆到楼、T级出口”的目标。

  • 2021-04-20
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云计算、大数据与智慧城市建设精编版

“云计算,是这样一种计算方式,计算资源是动态易扩展而且虚拟化的,往往通过互联网提供。用户不需要了解‘云’中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无需直接进行控制”。云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。

  • 2021-04-20
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北斗网格大数据在智慧城市中的泛应用冯慧媛

互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术蓬勃发展,正成为带动技术流、资金流、人才流、物资流的关键载体,成为促进资源配置优化的重要支撑,标志着信息化发展进入新阶段。北斗网格编码,是国家北斗系统组织研发的全球区域位置标识编码。作为经纬度的有效补充,重点解决空间大数据时代,数据的区位标识、共享交换、高效计算的问题,是空间大数据的集装箱。

  • 2021-04-20
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大数据、智慧城市与智慧交通

智慧交通是智慧城市的一个组成部分,又是一个能够独立运行的子系统。智慧交通管理是智慧交通的核心部分,也是今天城市智慧化最多的体现。在动态综合数据平台中,除了自身的数据采集,同时与大数据库衔接,接入气象预报、旅游客流、体育等综合信息。

  • 2021-04-20
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中药工业大数据关键技术与应用

中药工业是中医药大健康产业的主体。在《中国制造2025》引领和推动下,智能制造日益成为中药制造业转型升级的重大趋势,是促进中药工业高质量发展并服务“健康中国”战略的重要举措,也是增强企业核心竞争力的必然选择。参照德国“工业4.0”,当前我国中药制造业总体处于工业2.0水平,全产业链发展不均衡,1.0,2.0和3.0并存。工业2.0阶段主要完成生产过程的自动化改造,工业3.0阶段主要完成制造业信息化和数字化,工业4.0阶段目标是使制造系统像人一样思考和工作,具有自主感知、学习、分析、决策、通讯与协调控制、以及协同工作能力,即实现真正意义上的制造智能化。

  • 2021-04-20
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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