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北斗网格大数据在智慧城市中的泛应用冯慧媛

互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术蓬勃发展,正成为带动技术流、资金流、人才流、物资流的关键载体,成为促进资源配置优化的重要支撑,标志着信息化发展进入新阶段。北斗网格编码,是国家北斗系统组织研发的全球区域位置标识编码。作为经纬度的有效补充,重点解决空间大数据时代,数据的区位标识、共享交换、高效计算的问题,是空间大数据的集装箱。

  • 2021-04-20
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大数据、智慧城市与智慧交通

智慧交通是智慧城市的一个组成部分,又是一个能够独立运行的子系统。智慧交通管理是智慧交通的核心部分,也是今天城市智慧化最多的体现。在动态综合数据平台中,除了自身的数据采集,同时与大数据库衔接,接入气象预报、旅游客流、体育等综合信息。

  • 2021-04-20
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中药工业大数据关键技术与应用

中药工业是中医药大健康产业的主体。在《中国制造2025》引领和推动下,智能制造日益成为中药制造业转型升级的重大趋势,是促进中药工业高质量发展并服务“健康中国”战略的重要举措,也是增强企业核心竞争力的必然选择。参照德国“工业4.0”,当前我国中药制造业总体处于工业2.0水平,全产业链发展不均衡,1.0,2.0和3.0并存。工业2.0阶段主要完成生产过程的自动化改造,工业3.0阶段主要完成制造业信息化和数字化,工业4.0阶段目标是使制造系统像人一样思考和工作,具有自主感知、学习、分析、决策、通讯与协调控制、以及协同工作能力,即实现真正意义上的制造智能化。

  • 2021-04-20
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工业大数据的技术、实践及展望

从工业大数据的应用视角来看,我们首先要回答一个问题“工业大数据的应用场景到底是什么?”或者说“如何识别出工业大数据场景呢?”,这就需要剖析和理解工业大数据的典型特征,看看它跟标准大数据特征是否一致?又有哪些区别与联系?众所周知,大数据的数据特征一般具备4V,即数据量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、数据处理速度快(Velocity)和数据价值密度低(Value)。而工业大数据除了具备以上特征外,还具有时序性(Sequence)、强关联性(Strong-Relevance)、准确性(Accuracy)和闭环性(Closed-loop)等特征。比如生产车间设备的状态信息就是一组强时序性数据列,其与订单、工况、维修情况等信息又组成了一组强关联性的数据集,这些数据为了支撑设备故障诊断、预测预警等典型场景又需要有较强的准确性,同时这些数据和业务流程都要形成完整闭环。这组特征及其反映的典型应用场景恰恰体现了工业大数据的独特性。

  • 2021-04-20
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工业大数据技术赋能航天试验数据应用建设

本文阐述了基于工业大数据技术对航天试验数据体系的构建思路,通过对试验策划、实施过程以及试验结果评估全过程要素分析,考虑试验数据的分级分类、标准与规范,提出试验数据-仿真模型-专业能力提升、地面验证-在轨作业-跨阶段与项目试验数据应用场景,形成多层次、多阶段、多维度试验数据体系,推动试验数据的再利用、再分析、再挖掘,充分发挥试验数据潜在价值,提升航天产品研制水平。

  • 2021-04-20
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工业大数据白皮书

本白皮书的目标在于梳理工业大数据技术、产业发展现状,通过综述全球主要国家在工业大数据上的战略部署,从典型应用、技术架构的角度进行分析,勾画出工业大数据发展的整体轮廓,并结合国内工业大数据的发展态势,总结我国在推进工业大数据发展过程中存在的问题及难点,为下一步工作理清思路。

  • 2021-04-20
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工业大数据的技术与应用

工业大数据是智能制造的核心,以“大数据+工业互联网”为基础,用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革,拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一,可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等,对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。

  • 2021-04-20
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物联网:是泡沫还是技术革命?

对于作为互联网延伸的物联网来说,自然遵循网络经济的普遍原则。物联网作为一个新生事物,就它目前的发展环境来说的确不具备一些基础条件;不过,在一些情况下人们需要增加他的能力控制范围,而物联网的一个重要作用就是增加人们的能力控制范围。

  • 2021-04-20
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