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北斗网格大数据在智慧城市中的泛应用冯慧媛

互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术蓬勃发展,正成为带动技术流、资金流、人才流、物资流的关键载体,成为促进资源配置优化的重要支撑,标志着信息化发展进入新阶段。北斗网格编码,是国家北斗系统组织研发的全球区域位置标识编码。作为经纬度的有效补充,重点解决空间大数据时代,数据的区位标识、共享交换、高效计算的问题,是空间大数据的集装箱。

  • 2021-04-20
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大数据、智慧城市与智慧交通

智慧交通是智慧城市的一个组成部分,又是一个能够独立运行的子系统。智慧交通管理是智慧交通的核心部分,也是今天城市智慧化最多的体现。在动态综合数据平台中,除了自身的数据采集,同时与大数据库衔接,接入气象预报、旅游客流、体育等综合信息。

  • 2021-04-20
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中药工业大数据关键技术与应用

中药工业是中医药大健康产业的主体。在《中国制造2025》引领和推动下,智能制造日益成为中药制造业转型升级的重大趋势,是促进中药工业高质量发展并服务“健康中国”战略的重要举措,也是增强企业核心竞争力的必然选择。参照德国“工业4.0”,当前我国中药制造业总体处于工业2.0水平,全产业链发展不均衡,1.0,2.0和3.0并存。工业2.0阶段主要完成生产过程的自动化改造,工业3.0阶段主要完成制造业信息化和数字化,工业4.0阶段目标是使制造系统像人一样思考和工作,具有自主感知、学习、分析、决策、通讯与协调控制、以及协同工作能力,即实现真正意义上的制造智能化。

  • 2021-04-20
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工业大数据的技术、实践及展望

从工业大数据的应用视角来看,我们首先要回答一个问题“工业大数据的应用场景到底是什么?”或者说“如何识别出工业大数据场景呢?”,这就需要剖析和理解工业大数据的典型特征,看看它跟标准大数据特征是否一致?又有哪些区别与联系?众所周知,大数据的数据特征一般具备4V,即数据量巨大(Volume)、数据类型多样(Variety)、数据处理速度快(Velocity)和数据价值密度低(Value)。而工业大数据除了具备以上特征外,还具有时序性(Sequence)、强关联性(Strong-Relevance)、准确性(Accuracy)和闭环性(Closed-loop)等特征。比如生产车间设备的状态信息就是一组强时序性数据列,其与订单、工况、维修情况等信息又组成了一组强关联性的数据集,这些数据为了支撑设备故障诊断、预测预警等典型场景又需要有较强的准确性,同时这些数据和业务流程都要形成完整闭环。这组特征及其反映的典型应用场景恰恰体现了工业大数据的独特性。

  • 2021-04-20
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工业大数据技术赋能航天试验数据应用建设

本文阐述了基于工业大数据技术对航天试验数据体系的构建思路,通过对试验策划、实施过程以及试验结果评估全过程要素分析,考虑试验数据的分级分类、标准与规范,提出试验数据-仿真模型-专业能力提升、地面验证-在轨作业-跨阶段与项目试验数据应用场景,形成多层次、多阶段、多维度试验数据体系,推动试验数据的再利用、再分析、再挖掘,充分发挥试验数据潜在价值,提升航天产品研制水平。

  • 2021-04-20
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工业大数据白皮书

本白皮书的目标在于梳理工业大数据技术、产业发展现状,通过综述全球主要国家在工业大数据上的战略部署,从典型应用、技术架构的角度进行分析,勾画出工业大数据发展的整体轮廓,并结合国内工业大数据的发展态势,总结我国在推进工业大数据发展过程中存在的问题及难点,为下一步工作理清思路。

  • 2021-04-20
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工业大数据的技术与应用

工业大数据是智能制造的核心,以“大数据+工业互联网”为基础,用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术引领工业生产方式的变革,拉动工业经济的创新发展。工业大数据分析技术作为工业大数据的核心技术之一,可使工业大数据产品具备海量数据的挖掘能力、多源数据的集成能力、多类型知识的建模能力、多业务场景的分析能力、多领域知识的发掘能力等,对驱动企业业务创新和转型升级具有重大的作用。

  • 2021-04-20
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物联网:是泡沫还是技术革命?

对于作为互联网延伸的物联网来说,自然遵循网络经济的普遍原则。物联网作为一个新生事物,就它目前的发展环境来说的确不具备一些基础条件;不过,在一些情况下人们需要增加他的能力控制范围,而物联网的一个重要作用就是增加人们的能力控制范围。

  • 2021-04-20
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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瓦特电力配网台区储能应用解决方案

我国各地区发展不平衡,在原有老旧台区电网改造方面受到资金的制约,原有低压配网供电线路供电半径过长,供电线路线径过小导致线路压降增加,造成线路末端用户电压偏低。 老旧台区线路多位于偏远山区农村,住户较分散,随着生产生活用电负荷增长迅猛,使高峰期配电变压器不堪重负,造成台变重载甚至过载运行,同时线路电流过大会导致电压降增大,从而造成线路末端用户的电压偏低。

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围绕产品碳足迹的金融领域研究

在全球气候贸易壁垒升级与国内“双碳”战略深化的背景下,产品碳足迹已成为量化全生命周期碳排、重构国际贸易规则的关键工具。本文系统梳理了产品碳足迹的理论基础,涵盖核算标准、数据库建设及认证体系,并重点聚焦其在金融领域的创新应用。以商业银行为切入点,探讨基于产品碳足迹的差异化信贷投放、绿色供应链金融“链主-供应商”协同模式,以及碳生态数据平台的构建路径。针对当前标准体系不一、数据基础薄弱等痛点,本文从政策激励、数据基建与市场机制三个维度提出政策建议,旨在为构建完善的产品碳足迹金融服务体系提供理论支撑与实践参考

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