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基于胶囊网络的恒星光谱分类研究

大型巡天项目的快速发展, 产生大量的恒星光谱数据, 也使得实现恒星光谱数据的自动分类成为一项具有挑战性的工作. 提出一种新的基于胶囊网络的恒星光谱分类方法, 首先利用1维卷积网络和短时傅里叶变换将来源于LAMOST (Large Sky Area MultiObject Fiber Spectroscopy Telescope) Data Release 5 (DR5)的F5、G5、K5型1维恒星光谱转化成2维傅里叶谱图像, 再通过胶囊网络对2维谱图像进行自动分类. 由于胶囊网络具有保留图像中实体之间的分层位姿关系和无需池化层的优点, 实验结果表明: 胶囊网络具有较好的分类性能, 对于F5、G5、K5型恒星光谱的分类, 准确率优于其他分类方法.

  • 2021-04-26
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人机协同时代智能素养的理论模型研究

智能社会人机协同的作业方式要求我们重视学生智能素养的培养。基于加涅的学习结果分类理论,通过研究整合法,提出了智能素养的定位,进一步从智能知识、智能能力、智能思维、智能应用、智能态度五个维度阐述了智能素养的构成,构建了由十六个二级维度构成的智能素养理论模型。研究提出的智能素养理论模型可为智能素养的培养以及素养测评工具的设计与开发提供支持。

  • 2021-04-26
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物联网模组行业专题报告:低价竞争到壁垒渐起

通信模组行业是难得的量价齐升的好行业,且作为产业链前端环节将普遍受益于物 联网行业丰富应用端的爆发。 模组行业格局明朗,国内形成“一超多强”格局,整体行业有明显的国产替代趋势。 模组行业已经脱离初期的低端价格战,行业壁垒已经筑起。当前市场认知滞后于行 业发展速度,因此模组行业是优质赛道,当前又是较好的投资时点。

  • 2021-04-26
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研究 数字经济发展赋能智慧城市建设研究

5G是4G的延伸,具备数据传输速度更快、兼容性更强等优势,在5G时代背景下,数字经济也进入到新的发展阶段,可以为产业经济发展提供更多的数据支持。智慧城市建设是国家现阶段发展的重要任务,通过打造体系完整的智慧城市,有利于城市产业结构的进一步优化,使国民经济发展迈入新的台阶。

  • 2021-04-26
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智能制造与MES技术!

智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

  • 2021-04-26
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构建基于科技文献知识的人工智能引擎

如何利用科技文献中的知识对深度学习算法模型进行训练改进,以获取知识、发现知识是情报研究的重要课题。为充分挖掘和利用科技文献中的知识,本文提出构建基于科技文献知识的人工智能引擎的目标。

  • 2021-04-26
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一种智能楼宇配送机器人及其工作方法

本发明公开了一种智能楼宇配送机器人及其工作方法,包括底座,所述底座的底部转动连接有多个锁止万向轮,所述底座的顶部固定连接有圆柱形设置的保护室,所述保护室的外侧壁固定套接有触发气囊,所述保护室的内部设有安装腔,所述底座的顶部固定连接有位于安装腔中的电动推杆,所述电动推杆的输出端固定连接有储存室,所述储存室的内部固定设有两个隔板,两个所述隔板将储存室的内部分割成热菜室、凉菜室和商品室。本发明,通过触发机构之间的配合工作,使扁平状的保护气囊瞬间鼓起,鼓起的保护气囊直接抵住保护气囊之间的盘子,一方面使盘子的倾斜情况得到缓冲,另一方面缓冲的过程避免了传统的直接对盘子进行固定容易造成损坏的情况。

  • 2021-04-26
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一种AI换脸方法生成的伪造视频分析

深度伪造(Deepfake)是一种将图像篡改与 AI 相结合的面部替换方法。本文首先介绍了 Deepfake 的产生背景和发展状况,介绍了相应检测技术的研究状况,并对相关文献进行归纳;然后探究了 Deepfake 运行的基本构架和核心部件,给出了视频面部替换的基本流程和步骤,并阐释了利用自编码网络进行脸部图像训练和转换的原理;最后,从视频的基本信息、编辑痕迹、违背摄影规律、视频整体和案情五个方面与原始视频作对比,分析这类伪造视频存在的问题。深度伪造技术在推动娱乐和文化发展的同时也产生了大量恶意的换脸视频,对国家安全、社会稳定和个人隐私造成潜在的威胁,本文通过对 Deepfake 实现原理的研究和伪造视频特征的分析,希望能够为该类视频的真伪检验提供一定的理论支持。

  • 2021-04-26
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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