21世纪以来，互联网技术日新月异，我们的人际交往、生活和工作也越来越离不开它，只要有网络，人们就会永无止尽地生产数据、应用数据和分享数据，我们的一切行为和事件都以数据的方式被记录、贮存和处理。由此，大数据应运而生，它开启了一个生产数据、共享数据和消费数据的大数据时代，引导我们从数据的角度看世界。因此，我们必须全方位地探究它。
全面监控新闻、论坛、贴吧。博窖.社区等网络媒体.博客对事件描述最真实，生动,对事件的反思和讨论也最深刻。微博传播速度最快，不是热点则难持久。现阶段,舆情监测的重点对象是论坛，上论坛发帖已经成为了成本最低,最为便捷的舆论诉求方式。网络與情监测系统可以全面地对这些舆情信息进行立体监测。
舆情监测系统能及时发现与“我"相关的舆情信息,负面信息重大舆情及时预警；提供定性定量的舆情研判分析,准确研判具体舆情或者某-舆情专题的发展变化趋势；自动生成舆情报告和各种统计数据,提高舆情工作的质量和效率,辅助领导决策；
大庆油田有限责任公司作为资源采掘型企业，资源走向枯竭是必然要面对的问题，转型升级是保持其高质量可持续发展的必然路径。分析国际石油公司转型方向和路径，结合公司现状、环境分析，明确企业转型方向：一是页岩油支撑稳产、开发技术闯市场、培育新能源业务；二是延伸产业链、增加附加值、发展新业态。提出多元化和产业链延伸两条转型路径，讨论大庆油田公司转型升级发展战略规划路线，为中国能源公司转型升级发展提供借鉴。
质子交换膜电解水制氢技术分析在2019年政府工作报告中，国家将推进加氢站建设写进政府工作任务中，意在推动氢能基础设施建设，同时，对氢燃料电池汽车及加氢站的发展制定了具体目标，即到 2020 年实现5000辆级规模在特定地区公共服务用车领域的示范应用，建成100座加氢站；2025年实现5万辆规模的应用，建成300 座加氢站；2030年实现100万辆燃料电池汽车的商业化应用，建成 1000座加氢站。
Apache Mahout是一个由Java语言实现的开源的可扩展的机器学习算法库。目标:机器学习平台,提供类似R的DSL以支持线性代数运算（如分布式向量计算）、大数据统计等基本功能。
在井下出现管被卡,座挂完全处于自由状态时，固井管串最薄弱处，为下完钻杆后的最上端,此时，由于蹩泵管内外压差，使管柱膨胀，造成向上有缩短的趋势，因而产生轴向拉伸负荷。
网上办事大厅解决方案为全校师生提供"一站式"的快捷办事服务。线上办事大厅、手机离线接收和线下自助中心的形式， 让用户无论在何时何地均能快速体验极致的办事服务。解决各业务系统日程数据分散，日程管理困难的问题。提供完善的日程服务功能，包括：群发日程管理、自定义个人日程、待办日程安排等。 同时通过与用户手机日历的对接，向用 户发送离线日程信息，帮助用户随时随地查看日程。事务流程在横向和纵向上穿透不同的服务、环节、部门和人员。横向拓展，建立流程之间的关系，充分利用数据资源，打破业务孤岛。 纵向延伸，将流程数据融合在各服务中，发掘流程数据的价值，构建校园事务生态圈。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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