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智能门通用设计

本发明公开了一种智能门,所述智能门包括:门体;门锁组件,所述门锁组件设于所述门体,所述门锁组件用于控制所述门体的锁定或解锁;门内单元机,所述门内单元机包括显示屏,所述门内单元机适于与外部楼宇门单元机通讯;猫眼组件,所述猫眼组件包括图像采集装置,所述猫眼组件与所述门内单元机通讯。根据本发明实施例的智能门具有外形简洁美观、集成度高和便于节约成本等优点。

  • 2021-04-29
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供热单元温度智能平衡装置

本实用新型涉及一种供热单元温度智能平衡装置,属于无线温度监测终端技术领域,包括主板,主板的一侧设有电连接的MicroUSB接口、另一侧设有若干个航空插头,航空插头一端与主板电连接、另一端设有可拆卸连接的探头接口,探头接口的自由端设有可拆卸电连接的温度探头。通过供热单元温度智能平衡装置可直接通过无线方式实现温度采集上报模式或低功耗采集模式,无需有人在现场进行数据的集中收集工作,省时省力,提高了工作效率,采用NB?IoT或者4G方式进行数据上传,传输效果较好,不易受楼宇等建筑物对信号传输的影响,实用性和适应性较好;通过航空插头可轻松实现温度探头的更换与拆卸,操作简单快捷,工作效率较高。

  • 2021-04-29
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一种能清理垃圾桶的智能楼宇装置

本发明公开的一种能清理垃圾桶的智能楼宇装置,包括大楼,所述大楼内上侧阵列开设有多层楼层空间,所述大楼最下侧开设有垃圾收集空间,上下两层的所述楼层空间之间设置有排出装置,所述排出装置包括与所述楼层空间右侧固定连接的垃圾桶 ,通过转动转动丝杆转动,从而使得挡块向右移动,从而将墙体通道打开,垃圾从通道中逐层落下,同时通过搅拌块转动,使得垃圾桶中的垃圾不会堵塞在连接桶中,同时通过凸轮转动,从而使得管道左右移动,从而使得垃圾不会在管道内堵塞。

  • 2021-04-29
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一种分布式配电集控系统

本实用新型专利属于配电柜智能管理、楼宇自动化应用技术领域,具体涉及一种分布式配电集控系统,包括控制层、中间层、基础层和通信网络,配电柜内设有检测元件,包括智能电表、感烟火灾探测器、漏电探测器、温度探头;所述配电柜安装有控制元件,包括轴流风机、继电器和报警装置;与现有技术相比,本实用新型改变了现有技术配电柜内多个监控系统独立运行的局面,避免了配电柜内安装空间紧张、通讯系统多相互干扰、多个独立系统管理维护难,重复性通讯布线等一系列的问题。

  • 2021-04-29
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基于改进深度学习模型的焊缝缺陷检测算法_谷静

针对传统深度学习模型在进行焊缝缺陷检测时对小缺陷目标检测效果不理想问题,提出基于改进深度学习Faster RCNN模型的焊缝缺陷检测算法,算法通过多层特征网络提取多尺度特征图并共同作用于模型后续环节,以充分利用模型中的低层特征,增加细节信息;改进模型的区域生成网络,加入多种滑动窗口,从而优化了模型锚点的长宽比设置,提高检测能力。实验表明,改进Faster RCNN模型取得最优的缺陷检测结果,对于小缺陷目标仍取得较好的检测精度,从而验证了算法的有效性。

  • 2021-04-29
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一种适用于楼宇智能化的快速逃生装置

本发明公开了一种适用于楼宇智能化的快速逃生装置,包括逃生箱本体,逃生箱本体的顶部固定连接有逃生动力机构,逃生箱本体的外侧面固定连接有制动系统,制动系统部分设置在主体板的一侧,逃生动力机构部分安装在主体板上,有益效果是:本发明通过设置有制动系统以导向机构,制动系统中的增压泵启动之后,可以通过增压管增加传动壳体内的压力,通过压力推动一号活塞板上移,进而带动液压油流动,利用液压油的流动推动活塞柱右移,从而将刹车片推至与制动板触接,从而利用刹车片与制动板之间的摩擦力使得逃生箱本体下移时能够减缓速度,避免因为失重造成箱体内人员的不适,以及下坠速度过快导致落地时冲击力太大对人造成伤害。

  • 2021-04-29
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基于PoolNet显著性和SUR_省略_IBE模型的林火视频烟雾提取算法_汪鑫

烟雾的实时视频探测可用于早期森林火灾的预警,然而,由于烟雾具有飘动、扩散、闪烁等特性,通过实时视频提取烟雾区域具有极大挑战。本文根据人眼视觉注意力机制,将阴燃烟雾看作视频中湍流和灰色显著的区域,提出了一种基于显著性检测和SURF-VIBE模型的疑似烟雾区域提取算法。首先采用一种基于PoolNet的显著性检测方法获得烟雾显著性图谱,通过VIBE运动检测算法获得视频中运动前景,并使用SURF特征匹配算法消除相机抖动等对运动前景带来的干扰,再由计算出的运动前景构造运动能量函数,对显著性谱进行估计,最终提取出疑似烟雾区域。实验验证结果表明:该算法检测准确率为91.3%,每帧检测速度为0.028 s,可用于实时视频烟雾探测。

  • 2021-04-29
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基于Kriging代理模型的失效机会测度算法_李贵杰

结构输入变量中同时存在随机输入变量和模糊输入变量情况下,失效机会测度可以很好地衡量结构的安全程度。但是,现有的混合模拟法计算失效可信度是一个双层循环过程,需要调用大量的功能函数。尤其对于大型复杂结构来说,混合模拟法的计算量是难以接受的。因此,本文将混合模拟法和自适应Kriging代理模型相结合,发展了一种失效机会测度的高效算法。通过U学习函数来自适应地选择训练样本点,进而可以自适应地构建功能函数的Kriging代理模型。在备选样本池中自适应训练至收敛的Kriging代理模型可以以要求的精度区分备选样本池中每个样本点的状态是失效还是安全的。因此,可以用收敛的Kriging代理模型代替真实的功能函数,进而通过混合模拟计算失效机会测度,这极大地降低了功能函数调用次数。最后,本文通过两个算例来验证本文发展算法的精确性和高效性。

  • 2021-04-29
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