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可靠性要求分类 定性要求用一种非量化的形式来设计、评价和保证产品的可靠性。 定量要求规定产品的可靠性参数、指标和相应的验证方法。用定量方法进行设计分析，进行可靠性验证，从而保证产品的可靠性。
报告指出，当前，虽然资本市场的泡沫逐步破裂，但优质企业的估值仍在持续增长，独角兽企业不断出现，产业呈现良性发展态势。深度学习技术局限性似乎导致人工智能产业发展将遇天花板，然而事实并非如此。虽然，可解释性、理解推理等局限性已显现。但这是下一时期理论技术突破重点，不能因此否定图像识别、语音合成、机器翻译等感知类任务上的应用技术成就和产业应用场景。
在同样的外部条件下，不同用户获得的推荐是一样的。如查询推荐，它往往只与当前的query有关，很少与用户直接相关。个性化推荐，不同的人在不同的外部条件下，可以获得与其本身兴趣爱好、历史记录等相匹配的推荐。
新思联是从事于物联网（IoT）技术和信息物理系统（CPS） 领域，深入将信息技术（IT）、通讯技术（CT）、操作技术 （OT）融合成数字新技术，不断提供具有行业针对性的“自 动信息化”创新产品和解决方案的技术企业。 目前在全国3个城市设有组织机构，为各行业提供“数字技术” 解决方案、产品、咨询与落地服务。
苏州华育智能科技股份有限公司成立于2012年元月，前称“江苏希沃智能科技有限公司”，现已发展成为一家以教育信息化及智能化建设为主的专业化、现代化企业。 企业成立之初，重点研发销售交互智能平板，改变了传统教学模式，为教育装备革新做出了贡献，随着公司在教育行业的耕耘发展，对于教育信息化、智能化的深刻理解，公司接着推出了“I-EDU多维度智慧校园”理念，在“智慧学习、智慧教学、智慧行政、智慧健康、智慧环境、智慧绿能”六个维度开始全面开发产品，服务于现代信息化、智能化教育模式。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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