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5G系统直放站射频技术要求发布

为满足5G商用部署需要,保障我国2600MHz、3300MHz、3500MHz和4900MHz频段5G系统与其他无线电业务系统间的兼容共存,依据《中低频段5G系统设备射频技术要求的通知》(工信部无〔2020〕87号),在测试验证基础上,工业和信息化部无线电管理局研究制定了《5G系统直放站射频技术要求(试行)》.

  • 2021-04-29
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fiddler抓包工具

fiddler是Eric Lawrence完全使用.NET开发的一个免费HTTP调试工具,后来微软连人和工具一起收购之后,也把它在当作一个产品在做。Fiddler在工作时本身并不进行网络嗅探的工作,它只是充当一个“代理服务器”的功能,而任何软件只要使用这个代理,Fiddler便可以截获它发出的所有请求,进行跟踪,查看。

  • 2021-04-28
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物联网综合运维管理系统的生产技术

本技术公开了一种物联网综合运维管理系统,包括数据采集和处理子系统和运维管理呈现子系统,其特征是:所述数据采集子系统包括:数据采集模块:与被管物联网的基础设备和相关的业务系统交互,遵循标准的通信协议,完成所需要的各类原始管理数据的采集;数据处理模块:将采集得到的各种数据进行筛查、整理和标准化处理,提供各应用功能进行分析、统计及存储,将收集的各类原始数据信息与KPI阈值对比后进行分析、配置或者处理,形成资源分类的告警信息;所述运维管理子系统:实现物联网设备、网络、服务器和软件系统运行状况的统一监控和管理,保障物联网的正常运行。

  • 2021-04-28
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国内外钛、锆、铪冶金新工艺新方法进展

钛、锆、铪同位于元素周期表中第ⅣB族,三者的开采冶炼较难,且工业应用较晚,均属于稀有金属。三者的制备方法都可以分为金属热还原法和熔盐电解法两大类。本文总结了三种金属近年来的制备新工艺,同传统工艺进行了比较,分析了各自的优缺点、应用现状及发展趋势。

  • 2021-04-28
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软件工程需求分析用例图

用例图是从用户的角度来描述对软件产品的需求,分析产品的功能和行为,因此,对整个软件开发过程而言,用例图是至关重要的。用例图定义和描述了系统的外部可见行为,是分析、设计直至组装测试的重要依据。让用户参与前期的系统分析与设计。

  • 2021-04-28
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软件工程结构化系统设计

首先研究、分析和审查数据流图。从软件的需求规格说明中弄清数据流加工的过程,对于发现的问题及时解决。然后根据数据流图决定问题的类型。数据处理问题典型的类型有两种:变换型和事务型。针对两种不同的类型分别进行分析处理。

  • 2021-04-28
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京东金融大数据分析平台总体架构V10201308技术分享无商业目的

通过数据平台和BI应用建设,金融集团将搭建统-的大数据共享和分析平台 ,对各类业务进行前瞻性预测及分析,为集团各层次用户提供统一的决策分析支持 ,提升数据共享与流转能力。

  • 2021-04-28
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软件工程饮料自动售货机系统

自动售货机装有货物分配器。每个货物分配器中包含零个或多个价格相同的货物。顾客通过选择货物分配器来选择货物。如果货物分配器中有货物,而且顾客支付的货币值不小于该货物的价格,货物将被分配到货物传送孔送给顾客,并将适当的零钱返回到退币孔。如果分配器是空的,则和顾客支付的货币值相等的硬币将被送加到退币孔。如果顾客支付的货币值少于所选择的分配器中的货物的价格,机器将等待顾客投进更多的货币。如果顾客决定不买所选择的货物,将所投硬币从退币孔退出。

  • 2021-04-28
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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