传统的企业网络分支间互联，一般会租用运营商的 MPLS 专线或者 Internet 网络。但是MPLS 专线或者 Internet 网络存在下面的问题：MPLS 价格昂贵，租用的带宽比较小；Internet 网络由于经过多跳，会存在时延比较大，并且丢包的情况。 当前随着企业云化，出现了云分支、云应用；随着音视频分辨率的提升，音视频会议和视频监控技术应用更加广泛，音视频对带宽和时延的要求也在迅速增长。企业数据流量 WAN 侧比重逐渐加大，造成了企业租用线路的费用大幅提升。而 Internet 线路质量（相比 MPLS 链路，时延进一步加大、链路丢包增加）也带来了企业应用体验问题，对于 Internet 的业务质量保证需求更加迫切，为了解决这些问题，企业网络需要引入广域链路优化技术来优化应用的访问体验，并且降低企业带宽费用。
随着边缘计算的兴起，边缘设备逐渐向智能化、平台化趋势发展。Atlas智能边缘管理系统，提供了边缘设备的管理平台，支持通过Web浏览器、Restful接口对边缘设备（如Atlas 500 智能小站）进行初始化配置、硬件监控、软件安装等操作。 Atlas智能边缘管理系统（Atlas Intelligent Edge System，以下简称Atlas IES），定位于华为自研智能边缘设备的初始化配置、硬件监控、软件安装、系统运维等功能，提供平台化的管理能力。当前，Atlas 500是第一款适用于Atlas IES的硬件。
从城轨大国到城轨强国，智慧城轨是发展方向,地铁里程全球Top10城市，中国占5个,城轨短缺问题已经解决，城轨要向高质量方向发展,习近平总书记在党的十九大报告中还提出要建设“交通强国”；广州地铁: 利用互联网的思维和技术对传统轨道交通进行重构和再造,上海地铁: 建设智慧地铁，不断加快互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术在地铁运营全过程的应用
该白皮书首次使用KPI（Key Performance Indicator，关键质量指标）+KQI（Key Quality Indicator，关键性能指标）评估方式，根据不同校园场景的建筑结构和用户接入等特点，区分、定义出9类主要场景：教室、VR课堂、办公室、会议室/报告厅、图书馆、实验室、食堂、操场、宿舍，并详细总结、规范出这9类主要场景下Wi-Fi 6网络的建设标准及设备选型规范，解决教育行业各场景Wi-Fi 6网络部署及运维的迫切需求。
无线局域网WLAN（Wireless Local Area Network）广义上是指以无线电波、激光、红外线等来代替有线局域网中的部分或全部传输介质所构成的网络。 WLAN技术是基于802.11标准系列的，即利用高频信号（例如2.4GHz或5GHz）作为传输介质的无线局域网。
集中认证、本地转发是指STA 认证报文通过隧道转发到AC，STA 业务报文不通过隧道，经网关直接转发，实现在AC 上对无线用户的集中接入控制功能，同时节约AP 上行的广域网或Internet 的出口带宽。 集中认证、本地转发可以实现在三层组网中能采用802.1X 认证或Portal 认证，并在AC上对无线用户的集中接入控制功能，利于部署和管理，降低了成本和管理维护费用，节约AP 上行的广域网或Internet 的出口带宽。
华为Wi-Fi 6在协议定义的OFDMA，MU-MIMO的基础上，引入了OFDMA+MU-MIMO动态联合调度、隐式TXBF，DPD及先进接收机等源于蜂窝网的技术，进一步优化提升多用户性能。 本文将介绍华为Wi-Fi 6产品多用户性能提升相关的关键技术，包括OFDMA、MU-MIMO、OFDMA+MU-MIMO联合调度、TXBF和先进接收机等技术
框式防火墙由主控板、交换网板、业务处理板、接口线路处理板等单板组成，其中业务处理板SPU负责安全业务进行处理，线路处理板LPU负责接口收发报文，并将业务流量HASH分发到各个SPU。 框式防火墙可以插接多块业务板，实现全分布式转发，LPU接口板收到报文时，基于报文的源或目的IP地址进行Hash运算，根据运算结果在已注册的业务板CPU列表（也被称为板号表）中选择一个CPU，将报文送到这个CPU上处理。这个过程被称之为Hash选板。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题，从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状，深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径，提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。
报告重点聚焦低空产业，提出低空产业的体系架构，探讨低空产业发展现状、路径及挑战，提出低空产业下一步发展思考和建议。
报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势，分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。
报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考，聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础，对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。
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