基于Q-learning的工业互联网机器设备用户数据计算卸载决策方法

本发明公开了基于Q-learning的工业互联网机器设备用户数据计算卸载决策方法，通过构造小区内用户计算卸载的网络模型、时延模型、能耗模型和经济开销模型，并根据小区内用户数，设置Q-learning模型中的环境状态、卸载动作和奖励函数，从而依据Q-learning迭代学习后所获得的Q表执行卸载动作，获得最优的卸载策略，完成小区内用户计算任务的分配处理。本发明克服了传统数据计算卸载系统无法应对复杂多变的网络环境和服务器状态以及局限于对单一开销优化等问题。仿真实验表明，本发明提出的基于Q-learning的工业互联网设备用户数据计算卸载决策方法在减少用户总体和局部计算卸载开销方面具有一定的优势。

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城市规划-基于大数据的智慧城市研究与规划（20210615191944）

big data是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用，形成的智力资源和知识服务能力。要处理的数据量实在是太大、增长太快了，而业务需求和竞争压力对数据处理的实时性、有效性又提出了更高要求，传统的常规技术手段根本无法应付。

2021-06-16
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平潭岛智慧城市专项大纲

智慧城市，是指在城市发展过程中,在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政治理领域中，充分利用物联网、互联网、云计算、IT、智能分析等技术手段，对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行政管理过程中的相关活动，进行智慧地感知、分析、集成和应对，为市民提供一个更美好的生活和工作环境,为企业创造一个更有利的商业发展环境,为政府构建一个更高效的城市运营管理环境。智慧城市的核心是构建智慧型城市运行生态系统和城市产业生态系统。

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2016年互联网+智慧城市服务业平台商业计划书精品模板（20210615191631）

网络购物使用率增加；移动端购物增长迅速；40岁以上年龄段网购消费者购买力被更多激发。市场趋于成熟、竞争愈来愈烈；中小企业B2B交易额过半；支付、物流等配套服务发展迅速。

2021-06-16
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一种工业互联网标识解析数据字典构建方法

本发明涉及一种工业互联网标识解析数据字典构建方法，其特征在于：将工业互联网中的数据信息通过RDF生成数据语义化模型，并根据各类数据的关联关系构建三元组形式的语义数据模型，存储于语义数据库中，生成数据字典。本发明通过统一的数据语义信息解决了不同企业之间的数据信息孤岛问题，同时可以解决企业内部的数据信息集成问题；并且通过对该数据语义信息配置唯一的标识数据，实现了数据信息的唯一标识。

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应用于工业互联网的交互界面生成方法及系统

本发明涉及工业互联网领域，尤其涉及应用于工业互联网的交互界面生成方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：获取用户输入的自然语言；S2：通过自然语言处理技术获取自然语言中的交互界面描述数据；S3：根据交互界面描述数据生成交互界面。本发明通过利用自然语言处理技术对自然语言进行分析处理，获取自然语言中的交互界面描述数据，并根据交互界面描述数据自动生成交互界面。

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一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法

本发明的目的是提供一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法系统，作用在业务层，尽可能在有限的带宽资源下，合理的在通讯网络中进行数据采集，尽可能的利用传输网络带宽，提升系统处理吞吐量。为了达到所述目的，本发明所采用的技术方案是一种基于工业互联网操作系统的数据采集方法，包括所述步骤：步骤1、数据采集识别；步骤2、定义数据采集的调整参数；步骤3：检测通讯网络实时状态，根据网络状况判断是否采用弹性控制处理。由于采用了所述技术方案，本发明基于业务层的弹性数据采集，可以与业务配合的更紧密，对通讯网络以及通讯设备都没有特殊要求。即便应用场景发生变化也无需重新调整策略。

2021-06-16
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构建安全的新型智慧城市

以组织和机制保障为基础以智慧城市顶层设计为蓝本业务需求为前提，以未来可持续发展为目标，合理有序的开展新型智慧城市建设和运营.

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