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智能物联与数字化转型 -cloudera

智能物联与数字化转型

  • 2021-10-29
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2021年中国先进制造产业发展地图

2021年3月,工信部通过集群竞赛的方式,围绕新一代信息技术、高端装备、新材料、生物医药等重点领域,在全国遴选出25个先进制造业集群作为重点培育对象。不少省市在“十四五”规划中明确提出“制造业立市”“制造强省”,未来各地凭借产业发展基础及特色,培育发展先进制造业集群,将有效促进产业、创新、人才、资本、数据等资源在一定区域的集聚,增强区域和产业发展的协同性。

  • 2021-10-29
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技术架构的战略和战术原则

括了如何进行纯技术层面的分层、开发框架选择、语言选择(这里以 JAVA 语言为主)、涉及到各自非功能性需求的技术点(安全、性能、大数据)。技术架构是确定组成应用系统实际运行的技术组件、技术组件之间的关系,以及部署到硬件的策略。 技术架构面临最大的挑战是“不确定性”。在技术架构上,很多时候就会面临这种选择。是要选择业界最新的技术?还是选择团队最熟悉的技术?如果选择最新的技术,遇到新技术出了问题怎么解决?如果选择目前熟悉的技术,后续技术演进怎么办?这些都是架构师在做技术架构过程中需要考虑的。

  • 2021-10-29
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5G承载与数据中心光模块白皮书-终版

本次发布的《5G承载与数据中心光模块》白皮书在前面两版白皮书的研究基础上,结合5G承载、数据中心、以及全光接入网络对光模块的核心需求,研究技术方案和产业发展的基础共性问题,对新型光模块及核心光电子芯片的产业化能力进行评估验证并提出后续发展建议,推动5G承载、数据中心和全光接入光模块产业链协同有序发展。

  • 2021-10-29
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基于人工智能技术的区块链虚拟货币交易检测机制

针对虚拟货币操作的异常交易检测,提出了一种规则自学习及环境自适应的检测机制,基于 Louvain社区算法以及人工智能关联图识别技术实现对区块链异常交易行为的实时识别及检测,并通过试验验证WannaCry事件和Crynlocker病毒的交易监测运作,此检测机制的运用将大力增强我国金融监管与反欺诈的关键技术能力,提升监管效能。

  • 2021-10-29
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人工智能技术发展与主要国家技术布局

本文梳理回顾了人工智能历史上存在的三种技术路线——符号主义人工智能、联结主义人工智能、行为主义人工智能的发展现状,并探讨了世界主要国家在人工智能领域的布局,通过对比中、美、日、韩四国在人工智能领域发布的战略性政策文件,分析了四国在人工智能领域技术布局的异同,并着重分析了四国共同关注的知识驱动、类脑智能、可解释性三大技术,同时对我国人工智能发展提出了对策建议。

  • 2021-10-29
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人工智能技术赋能高质量服务探究

传统语音型的客服中心经历了资源整合、标准化确立的发展阶段,面对客户数量指数级的增长这样一个行业普遍现状,客户需求个性化、多元化、效率化这一基本事实,传统客服中心由成本中心向价值创造中心转型面临巨大挑战,增加客服数量的单一粗放式解决方案已经远远不能应对新时代的客户服务需求,甚至会带来更多的运营成本和管理问题。人工智能技术在前端通过识别理解客户意图,对客户进行分类传导,大幅度的提高了问题解决效率。

  • 2021-10-29
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人工智能技术在京东医疗风控领域落地实践

受到新冠肺炎疫情影响,互联网医疗行业的发展进入了加速期。由于在线医药服务便捷、快速,而且能够避免医院拥挤和排队等不愉快体验,公众的接受度在快速提高。越来越多的人选择了线上问诊,不过仍然存在一些顾虑,例如线上问诊是否规范?是否有标准流程对隔着网络的医生进行约束?问诊结果是否有针对性?是否有质量保障?针对这些问题,作为互联网医疗的从业者,同时又是算法工程师的我们能够做些什么工作来消除大众的疑虑呢?

  • 2021-10-29
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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瓦特电力配网台区储能应用解决方案

我国各地区发展不平衡,在原有老旧台区电网改造方面受到资金的制约,原有低压配网供电线路供电半径过长,供电线路线径过小导致线路压降增加,造成线路末端用户电压偏低。 老旧台区线路多位于偏远山区农村,住户较分散,随着生产生活用电负荷增长迅猛,使高峰期配电变压器不堪重负,造成台变重载甚至过载运行,同时线路电流过大会导致电压降增大,从而造成线路末端用户的电压偏低。

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围绕产品碳足迹的金融领域研究

在全球气候贸易壁垒升级与国内“双碳”战略深化的背景下,产品碳足迹已成为量化全生命周期碳排、重构国际贸易规则的关键工具。本文系统梳理了产品碳足迹的理论基础,涵盖核算标准、数据库建设及认证体系,并重点聚焦其在金融领域的创新应用。以商业银行为切入点,探讨基于产品碳足迹的差异化信贷投放、绿色供应链金融“链主-供应商”协同模式,以及碳生态数据平台的构建路径。针对当前标准体系不一、数据基础薄弱等痛点,本文从政策激励、数据基建与市场机制三个维度提出政策建议,旨在为构建完善的产品碳足迹金融服务体系提供理论支撑与实践参考

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新基建与新质生产力协同发展研究报告

当前,全球正经历新一轮科技革命和产业变革,数字技术、绿色技术、智能技术加速突破,世界经济格局深度调整。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,加快发展新质生产力、推进新型基础设施建设(以下简称新基建),成为构建现代化产业体系、塑造国际竞争新优势的战略抉择。

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在科技日新月异的当下,智能终端与智能家居产业正以前所未有的速度蓬勃发展,深刻地改变着人们的生活方式和交互体验。随着物联网、人工智能等技术的不断融合与创新,人们对于设备间的连接性能、低延迟、高可靠性以及低功耗等方面提出了更高的要求,传统的无线连接技术在面对这些新需求时逐渐显现出一定的局限性。

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