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MOSFET与IGBT的本质区别

1、由于MOSFET的结构,通常它可以做到电流很大,可以到上KA,但耐压能力没有IGBT强。 2、IGBT可以做很大功率,电流和电压都可以,就是一点频率不是太高,目前IGBT硬开关速度可以到100KHZ,那已经是不错了。不过相对于MOSFET的工作频率还是九牛一毛,MOSFET可以工作到几百KHZ,上MHZ,以至几十MHZ。 3、应用领域:根据其特点MOSFET应用于开关电源,镇流器,高频感应加热;高频逆变焊机;通信电源等等高频电源领域;IGBT集中应用于焊机,逆变器,变频器,电镀电解电源,超音频感应加热等领域。 开关电源(SMPS) 的性能在很大程度上依赖于功率半导体器件的选择,即开关管和整流器。

  • 2021-10-27
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PROFINET和现代边缘概念

为了达到对系统进行优化等目的,除了对传统的控制器的需求外,人们对额外的设备或应用程序的需求越来越大。但快速和方便地连接这些设备并不总是一件容易的事情。此外,这些额外设备产生了目前仍未被利用的大量数据。边缘概念在此处提出了一种有趣的解决方法,而PROFINET技术可以在此过程中提供支持。 工业4.0的发展促使许多公司开发自己的程序、服务、设备或其他自动化组件,以便更好地分析和了解他们的机器和系统。直至今日,由于在传统的自动化组件中分析、集成或处理数据过于复杂或不切实际,90%的生成数据仍未使用。 然而,这些丰富的数据是十分值得仔细研究的。从这些数据中,不仅可以得到实际的测量值,还可以确定如能源消耗或其他长期的诊断值的趋势。这些数值通常不在控制器中进行分析,由于数据量和算法,即使在人工智能的帮助下,整合诊断方法也过于复杂。 同时,若要将公司特定的软件连接到现有的自动化世界中,这一步骤仍然需要人工操作。 “

  • 2021-10-27
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中国工业机器视觉产业白皮书

《中国工业机器视觉产业发展白皮书(2021)》主要聚焦机器视觉在工业领域的应用,包括工业自动化领域的图像传感器,以及基于视觉技术的工业解决方案。白皮书通过行业发展环境、趋势以及市场分析、应用场景分析呈现了工业机器视觉发展状态及发展趋势。

  • 2021-10-27
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工业设备数字孪生白皮书-130页

工业设备数字孪生白皮书-130页

  • 2021-10-27
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垃圾衍生燃料(RDF)特性对水泥分解炉协同处置的影响

垃圾衍生燃料(RDF)部分替代传统化石燃料是生活垃圾无害化处置的重要途径。RDF的颗粒形状、尺寸、处置量等会对其在分解炉内的运动轨迹、燃烧过程等造成巨大影响。本文采用CFD模拟研究了处置量、水分含量、粒径大小对RDF在分解炉内运动轨迹、燃尽率的影响。结果表明:当RDF由分解炉中部喂入后,粒径<10mm的RDF会随烟气向上运动;粒径≥10mm的RDF会沉降至分解炉锥部。当RDF处置量由7t/h增加至15t/h后,落入烟室的RDF比例由60%增加至67.5%;当RDF水分含量由25%降低至10%时,整体燃尽率由62.94%提高至68.62%;当RDF平均粒径由10mm降低至5mm后,RDF整体燃尽率由62.94%提高至85.83%。

  • 2021-10-26
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贝尔实验室:如何让6G成为通用技术

2O3O 年代,通竝逢接物理、数字和生物世界来服努社会和人类的需求和机遇柊推劫 6G 吋代和后疫情吋代的未来。新的用例柊通対増强人类智能創造新的数字世界和控制自功机/自功机器人来提供价值 以宴現效率、芳功生声率和安全性的价趺変化我仃从新的用例以及 6G 研究、技木和架构中提出并探索了 6G 复合价值的框架。

  • 2021-10-26
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2021年中国智慧医疗行业白皮书

互联网医院的建设依托于线下医院可以分流线下医院患者也可以解决基层医院医疗资源不足的问题,互联网医院以患者疾病诊疗为核心,连接病患与医生,并涉及医疗,医薪,医保支付等一系列医疗生态不可缺失的重要环节,所以互联网医疗要求必须有实体医疗机构作为线下支撑,线上提供的治疗科目涵盖在室体医疗机构的科目范围内,现代网络信息科技技术为互联网医疗的建设英定了重要基础。

  • 2021-10-26
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人工智能下一个热点探讨,为什么要提出互联网大脑模型?

从2008年发表论文第一次提出互联网大脑模型,时间已经过去十年。撰写这篇文章,主要是详细介绍我们在十年前提出互联网大脑模型的原因;十年来在计算机和智能领域产生了哪些进展;在未来,互联网大脑模型对互联网、人工智能、混合智能、智慧城市和智慧社会建设有怎样的推动

  • 2021-10-26
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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