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Gartner发布对2022年及以后IT组织和用户的十大预测

Gartner于近日发布对2022年及以后的十大战略预测。Gartner的十大预测从三个方面探讨了企业和IT领导人在持续中断和不确定性中获得的经验教训。这三个方面分别是:朝以人为本的方向推进、努力提高韧性以及超越期望的能力。 Gartner杰出研究副总裁兼院士级分析师Daryl Plummer表示:“我们从此次疫情中学到的经验教训,是应预测意料之外的事情并做好同时向多个战略方向发展的准备。致力于支持工作模式选择、提高企业效率和加速转型计划的领导人在应对变化时具有更大的韧性。韧性、机会和风险一直是优秀业务战略的组成部分,但它们在今天有了新的意义。今年的预测体现了从人才到业务模块化,必须以更加非传统的方式建立韧性,同时还必须以比以往更强的紧迫感对待机会和风险。”

  • 2021-10-29
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动画、仿真、调试、监控与数字孪生

近年来,数字孪生技术(Digital Twin)逐渐成为物流装备领域的一个热点话题,也成为和人工智能技术相关联的投资热点。虽然包括西门子等企业给出了数字孪生的定义和应用案例,但大都是针对制造领域[1],而在物流装备领域的数字孪生应该有什么特点?数字孪生技术与动画、物流系统仿真、虚拟调试、虚拟监控等技术的区别是什么?这些问题也一直没有达成共识。

  • 2021-10-29
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华为发布企业应用现代化白皮书

数字化浪潮席卷而来,万物数字化已成为必然趋势,未来每一家企业都将是软件企业。IDC 预测,到2025年,数字经济将催生出超过5亿个新应用/服务,90% 的应用程序将是云原生应用程序。用户需求的爆炸式增长、市场环境的瞬息万变引发高度不确定性。据现有数据预测,到2025 年,7%的企业每天都将发布新的软件版本,以软件高速迭代为特征的高频竟争时代已经到来,敏捷将成为企业应对竞争的制胜因素。未来的企业只有快速响应市场的瞬时变化、加速应用迭代创新,才能形成差异化竞争力,从而适应、跟上甚至引领数字时代。

  • 2021-10-29
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提高卸车速度技术改造的实践

通过对原煤和矿渣卸车口的优化改造,解决架仓堵料问题,尤其是安装货车空降电磁吸盘振动器,大幅缩减卸车时间,提高卸车速度,减轻司机和员工的劳动强度。 为加快卸车速度、降低运行成本、提高卸车效率,我公司于2020年6月投运一套原煤和矿渣的卸车系统、矿渣堆棚和矿渣的取料系统,其中原煤有2个卸车机,矿渣有3个卸车机。

  • 2021-10-29
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智能物联与数字化转型 -cloudera

智能物联与数字化转型

  • 2021-10-29
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2021年中国先进制造产业发展地图

2021年3月,工信部通过集群竞赛的方式,围绕新一代信息技术、高端装备、新材料、生物医药等重点领域,在全国遴选出25个先进制造业集群作为重点培育对象。不少省市在“十四五”规划中明确提出“制造业立市”“制造强省”,未来各地凭借产业发展基础及特色,培育发展先进制造业集群,将有效促进产业、创新、人才、资本、数据等资源在一定区域的集聚,增强区域和产业发展的协同性。

  • 2021-10-29
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技术架构的战略和战术原则

括了如何进行纯技术层面的分层、开发框架选择、语言选择(这里以 JAVA 语言为主)、涉及到各自非功能性需求的技术点(安全、性能、大数据)。技术架构是确定组成应用系统实际运行的技术组件、技术组件之间的关系,以及部署到硬件的策略。 技术架构面临最大的挑战是“不确定性”。在技术架构上,很多时候就会面临这种选择。是要选择业界最新的技术?还是选择团队最熟悉的技术?如果选择最新的技术,遇到新技术出了问题怎么解决?如果选择目前熟悉的技术,后续技术演进怎么办?这些都是架构师在做技术架构过程中需要考虑的。

  • 2021-10-29
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5G承载与数据中心光模块白皮书-终版

本次发布的《5G承载与数据中心光模块》白皮书在前面两版白皮书的研究基础上,结合5G承载、数据中心、以及全光接入网络对光模块的核心需求,研究技术方案和产业发展的基础共性问题,对新型光模块及核心光电子芯片的产业化能力进行评估验证并提出后续发展建议,推动5G承载、数据中心和全光接入光模块产业链协同有序发展。

  • 2021-10-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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可信数据空间建设方案

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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