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华为发布企业应用现代化白皮书

数字化浪潮席卷而来,万物数字化已成为必然趋势,未来每一家企业都将是软件企业。IDC 预测,到2025年,数字经济将催生出超过5亿个新应用/服务,90% 的应用程序将是云原生应用程序。用户需求的爆炸式增长、市场环境的瞬息万变引发高度不确定性。据现有数据预测,到2025 年,7%的企业每天都将发布新的软件版本,以软件高速迭代为特征的高频竟争时代已经到来,敏捷将成为企业应对竞争的制胜因素。未来的企业只有快速响应市场的瞬时变化、加速应用迭代创新,才能形成差异化竞争力,从而适应、跟上甚至引领数字时代。

  • 2021-10-29
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提高卸车速度技术改造的实践

通过对原煤和矿渣卸车口的优化改造,解决架仓堵料问题,尤其是安装货车空降电磁吸盘振动器,大幅缩减卸车时间,提高卸车速度,减轻司机和员工的劳动强度。 为加快卸车速度、降低运行成本、提高卸车效率,我公司于2020年6月投运一套原煤和矿渣的卸车系统、矿渣堆棚和矿渣的取料系统,其中原煤有2个卸车机,矿渣有3个卸车机。

  • 2021-10-29
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智能物联与数字化转型 -cloudera

智能物联与数字化转型

  • 2021-10-29
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2021年中国先进制造产业发展地图

2021年3月,工信部通过集群竞赛的方式,围绕新一代信息技术、高端装备、新材料、生物医药等重点领域,在全国遴选出25个先进制造业集群作为重点培育对象。不少省市在“十四五”规划中明确提出“制造业立市”“制造强省”,未来各地凭借产业发展基础及特色,培育发展先进制造业集群,将有效促进产业、创新、人才、资本、数据等资源在一定区域的集聚,增强区域和产业发展的协同性。

  • 2021-10-29
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技术架构的战略和战术原则

括了如何进行纯技术层面的分层、开发框架选择、语言选择(这里以 JAVA 语言为主)、涉及到各自非功能性需求的技术点(安全、性能、大数据)。技术架构是确定组成应用系统实际运行的技术组件、技术组件之间的关系,以及部署到硬件的策略。 技术架构面临最大的挑战是“不确定性”。在技术架构上,很多时候就会面临这种选择。是要选择业界最新的技术?还是选择团队最熟悉的技术?如果选择最新的技术,遇到新技术出了问题怎么解决?如果选择目前熟悉的技术,后续技术演进怎么办?这些都是架构师在做技术架构过程中需要考虑的。

  • 2021-10-29
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5G承载与数据中心光模块白皮书-终版

本次发布的《5G承载与数据中心光模块》白皮书在前面两版白皮书的研究基础上,结合5G承载、数据中心、以及全光接入网络对光模块的核心需求,研究技术方案和产业发展的基础共性问题,对新型光模块及核心光电子芯片的产业化能力进行评估验证并提出后续发展建议,推动5G承载、数据中心和全光接入光模块产业链协同有序发展。

  • 2021-10-29
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基于人工智能技术的区块链虚拟货币交易检测机制

针对虚拟货币操作的异常交易检测,提出了一种规则自学习及环境自适应的检测机制,基于 Louvain社区算法以及人工智能关联图识别技术实现对区块链异常交易行为的实时识别及检测,并通过试验验证WannaCry事件和Crynlocker病毒的交易监测运作,此检测机制的运用将大力增强我国金融监管与反欺诈的关键技术能力,提升监管效能。

  • 2021-10-29
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人工智能技术发展与主要国家技术布局

本文梳理回顾了人工智能历史上存在的三种技术路线——符号主义人工智能、联结主义人工智能、行为主义人工智能的发展现状,并探讨了世界主要国家在人工智能领域的布局,通过对比中、美、日、韩四国在人工智能领域发布的战略性政策文件,分析了四国在人工智能领域技术布局的异同,并着重分析了四国共同关注的知识驱动、类脑智能、可解释性三大技术,同时对我国人工智能发展提出了对策建议。

  • 2021-10-29
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数据中心低压配电系统培训

.设备动作与连接:继电器、接触器、开关动作是否正常;所有电气连接点是否紧固。 2.电流负荷监控:电线、电缆、母排的运行电流严禁超过其额定允许值。 3.温度控制:设备各部件温度不得超过规定的最高允许值,三相电路相对温差不应大于25°C。 4.线路与保护匹配:确保线路额定电流≥断路器整定电流≥负载额定电流。 5.系统功能测试:定期测试ATS系统,确保联络功能正常可靠。

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《AIDC基础设施规范-2026》发布

宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统,宜具备数据采集能力,通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:

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数字员工运营管理指南(1.0)

知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%,提升20个百分点;维护成本降低80%。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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