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集成滤波器的5G大规模天线的S参数测试方法

5G大规模天线是5G系统的关键部件,Massive MIMO是5G的关键技术[1]。Massive MIMO采用更大规模的子单元天线阵列,现阶段主要采用的是64通道的MIMO天线,其可大幅提升系统容量和覆盖范围[2]。也正是由于其多通道的特性,使得5G天线天生具有3D波束赋形的能力,通过调整每个子单元天线的幅度和相位,就可以获得特定的天线辐射方向图,使无线信号能量集中于波束宽度更窄的波束上,实现方向可控,从而增强覆盖范围和减少干扰[3]。

  • 2021-12-07
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5G双小区协作流动热点补偿研究

在通信用户数密集用户业务总量较多的UMi场景下,无线网络节点较多小区覆盖半径较小,用户在小区间移动导致小区间用户分布不均匀,原有用户数及业务量标准部署的5G异构网络相对稀疏,无法满足用户流动产生热点热时容量需求时,双小区协作流动热点补偿采用异构网络多点协作传输技术对小区进行补热,将处于相同移动状态的多个用户虚拟成一个以中心用户为中心的用户簇,建立3D MIMO流动热点模型,提出在两小区以用户最小传输速率为约束条件,最小化小区基站总功率的优化算法,得出高容量、高速率用户体验的“潮汐效应”解决方案。

  • 2021-12-07
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公网对讲机与传统对讲机的发展与融合分析

近年来公网对讲机发展迅速,各大厂商纷纷推出4G公网对讲机,但由于产品功能单一,同质化竞争严重,企业被迅速拖入了价格战的泥潭。与此同时传统对讲机已经完成了数字化升级,但是窄带数字集群数据传输能力较弱,渐渐无法满足用户对数据业务的需求。各大厂商正在积极推出宽带集群产品,不过建设和维护一张完善的宽带集群网络成本极其高昂,对于大部分用户来说难以承受。公网对讲天然具有完善的网络设施和足够的数据传输能力,因此对讲机行业公网和专网长期共存,相互融合,互为补充,既是事实也是行业共识。

  • 2021-12-07
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电信运营商网络流量采集模型研究及应用

为了评估网络流量情况,及时扩容拥塞电路,运营商普遍采用基于SNMP的网络流量采集方法,通过计算两次采集间隔的平均速率粗略估计电路流量。为了进一步定性分析流量突发情况,编写了实验程序,缩短采集周期,实现了秒级采集,使用不同采集周期的数据进行计算和对比分析,得到了不同采集周期下的峰值流量的比值,最后提出了更有效的运营商网络流量传统采集加触发式秒级采集的新模型,以期实现精准扩容和更加敏捷的流量调度。

  • 2021-12-07
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P-IoT自组网模式研究

为降低专网物联网(P-IoT)的建网成本,实现灵活部署和增强抗毁性以满足行业用户的应用要求,需对P-IoT自组网模式进行研究。首先,阐述了P-IoT自组网模式的重要性;在此基础上,从系统架构、支持的拓扑类型、协议栈设计以及技术优势对P-IoT自组网模式加以分析;最后,分析了P-IoT自组网模式在智能抄表与智能林防领域的创新应用。P-IoT自组网模式在多种应用环境下都能很好地满足行业用户的需求,在未来专网市场P-IoT自组网模式必将具备极强的竞争力。

  • 2021-12-07
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全球6G研究进展综述

5G所具备的海量连接、高可靠、低时延等技术特性,高度契合专网的需求,可实现视频直播、海量物联网设备接入、无人驾驶、远程医疗、智能制造等典型行业或政企专网应用。针对5G应用于专网市场,从5G专网独立建设必要性、3GPP 5G NPN(Non-Public Network)技术最新进展和5G核心网2B(To Business)网络建设策略三个方面分析5G核心侧在行业/专网方向的发展与演进。以期5G在专网领域发挥更大的价值,促进“5G+行业”跨界合作形成良性循环。

  • 2021-12-07
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5G专网技术解决方案和建设策略

5G所具备的海量连接、高可靠、低时延等技术特性,高度契合专网的需求,可实现视频直播、海量物联网设备接入、无人驾驶、远程医疗、智能制造等典型行业或政企专网应用。针对5G应用于专网市场,从5G专网独立建设必要性、3GPP 5G NPN(Non-Public Network)技术最新进展和5G核心网2B(To Business)网络建设策略三个方面分析5G核心侧在行业/专网方向的发展与演进。以期5G在专网领域发挥更大的价值,促进“5G+行业”跨界合作形成良性循环。

  • 2021-12-07
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5G+安全云办公白皮书

安全的发展随着时代的更迭而演进,“电力开关”的阻断能力赋予人类安全驾驭电流的能力,掀起了第二次工业化高潮。“刹车控制器”的控制能力赋予人类安全操纵现代化交通工具的能力,提高了生产效率。人类文明的生生不息,是因为人类免疫系统赋予人类健康的能力。而在云网时代,在5G带来的数据海洋中,只有具备阻断、控制以及免疫的三大核心能力,我们才能征服数据的海洋,到达数字时代“新大陆”。

  • 2021-12-09
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中国定制客运发展报告(2024)

随着我国道路客运行业转型升级的深入推进,班车客运定制服务(以下简称定制客运)发展模式和路径日益清晰。定制客运线路规模持续扩张,服务广度与深度显著提升,涌现出一批特色服务品牌,展现了强劲的发展韧性与创新活力,有力地满足了人民群众优质便捷的出行需求。

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中国分布式光伏韧性发展路径:2026与2027年展望报告

落基山研究所(Rocky MountainInstitute,RMI)成立于1982年,是一家立足市场、独立运作的专业智库,致力于通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型,构建繁荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作,推动战略性投资,以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源浪费、并提升可负担清洁能源的可及性,在保障能源安全和经济效益的同时,携手共创可持续的美好愿景。目前,落基山研究所的研究和实践已覆盖全球50余个国家和地区。

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中国用户侧储能发展报告2025(摘要)

根据寻熵研究院基于公开项目信息的追踪统计,2025年1-10月,我国用户侧储能项目的新增并网项目超1600个,装机规模5.6GW/12.4GWh,项目数量和装机规模同比分别增长26%和86%。2025年用户侧储能单月平均新增并网规模已经超过1GWh。

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“十四五”期间“双一流”建设成效分析报告

本报告以“十四五”期间全国“双一流”高校已公开的第二轮“双一流”建设高校整体建设方案为基础,重点汇总“双一流”高校的中长期远景建设目标、2021一2025年整体建设目标、一流学科体系建设目标,全面呈现“双一流”高校的差异性定位及发展蓝图。此外,从“国内学科建设”与“全球ESI排名”两大核心维度展开系统性分析,同时对比两轮“双一流”建设中高校在两重维度下的实际进展,进而全面梳理“双一流”高校在学科竞争力与全球学术影响力方面取得的实际成效。

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