URLLC超低时延解决方案和关键技术

工信部发放5G牌照后，电信运营商就紧锣密鼓地加紧推动5G商用进程。2019年11月，5G商用套餐正式商用，这标志着中国正式跨入5G商用时代。和以往的通信制式明显不同的是，5G在面向电信终端用户的同时，还面向工业化、自动化的应用。这标志着我国开启了第四次工业革命的序幕，5G技术将极大促进工业互联网的发展，推动人类进入智能化时代[1]。工业互联网对5G提出了很高的网络可靠性和低时延要求，例如工业控制、远程医疗、车联网等要求5G网络能提供小于10 ms的端到端超低时延能力[2]。3GPP对此场景定义为URLLC，并从R15开始研究相关技术，制定一系列技术标准。当前3GPP的重点是改善5G无线部分的通信时延[3]，对承载网、核心网等网络架构方面的超低时延技术研究较少，本文从5G网络架构的角度[4]，介绍了URLLC超低时延的解决方案和关键技术，并提供了部署方面的建议。

2021-12-07
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3GPP中URLLC标准研究进展

为了应对未来移动流量与设备连接数量的爆炸式增长，第五代通信系统（5G）将通信服务从人与人之间通信渗透到物联网及各种垂直行业领域，3GPP从NR第一个版本开始就开展了针对低时延高可靠通信的标准研究工作。首先概述了URLLC在3GPP中研究的标准化进程；然后列举了URLLC用例与需求，基于多样化的需求指标，详细介绍了使能URLLC业务的物理层关键技术与其在3GPP各个阶段的研究进展；最后，总结全文并对未来URLLC技术的发展做出展望。

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基于业务预测与聚类分析的网络疏忙评估方法

随着不限量套餐的推广，移动用户的业务结构发生了巨大变化，音乐、短视频等业务的流量冲击给运营商网络带来的压力亟待缓解。针对这一问题，提出了一种容量管理方案，运用业务预测方法，充分考虑实施提前量，预估网络业务量发展趋势；进一步根据预估业务量及网络配置情况划分业务场景，通过聚类分析，实施差异化的疏忙手段。工程实践表明，该方案能够有效缓解现网容量问题，大大提高了容量建设的精准性，并且具有良好的时效性。

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集成滤波器的5G大规模天线的S参数测试方法

5G大规模天线是5G系统的关键部件，Massive MIMO是5G的关键技术[1]。Massive MIMO采用更大规模的子单元天线阵列，现阶段主要采用的是64通道的MIMO天线，其可大幅提升系统容量和覆盖范围[2]。也正是由于其多通道的特性，使得5G天线天生具有3D波束赋形的能力，通过调整每个子单元天线的幅度和相位，就可以获得特定的天线辐射方向图，使无线信号能量集中于波束宽度更窄的波束上，实现方向可控，从而增强覆盖范围和减少干扰[3]。

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5G双小区协作流动热点补偿研究

在通信用户数密集用户业务总量较多的UMi场景下，无线网络节点较多小区覆盖半径较小，用户在小区间移动导致小区间用户分布不均匀，原有用户数及业务量标准部署的5G异构网络相对稀疏，无法满足用户流动产生热点热时容量需求时，双小区协作流动热点补偿采用异构网络多点协作传输技术对小区进行补热，将处于相同移动状态的多个用户虚拟成一个以中心用户为中心的用户簇，建立3D MIMO流动热点模型，提出在两小区以用户最小传输速率为约束条件，最小化小区基站总功率的优化算法，得出高容量、高速率用户体验的“潮汐效应”解决方案。

2021-12-07
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公网对讲机与传统对讲机的发展与融合分析

近年来公网对讲机发展迅速，各大厂商纷纷推出4G公网对讲机，但由于产品功能单一，同质化竞争严重，企业被迅速拖入了价格战的泥潭。与此同时传统对讲机已经完成了数字化升级，但是窄带数字集群数据传输能力较弱，渐渐无法满足用户对数据业务的需求。各大厂商正在积极推出宽带集群产品，不过建设和维护一张完善的宽带集群网络成本极其高昂，对于大部分用户来说难以承受。公网对讲天然具有完善的网络设施和足够的数据传输能力，因此对讲机行业公网和专网长期共存，相互融合，互为补充，既是事实也是行业共识。

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电信运营商网络流量采集模型研究及应用

为了评估网络流量情况，及时扩容拥塞电路，运营商普遍采用基于SNMP的网络流量采集方法，通过计算两次采集间隔的平均速率粗略估计电路流量。为了进一步定性分析流量突发情况，编写了实验程序，缩短采集周期，实现了秒级采集，使用不同采集周期的数据进行计算和对比分析，得到了不同采集周期下的峰值流量的比值，最后提出了更有效的运营商网络流量传统采集加触发式秒级采集的新模型，以期实现精准扩容和更加敏捷的流量调度。

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P-IoT自组网模式研究

为降低专网物联网（P-IoT）的建网成本，实现灵活部署和增强抗毁性以满足行业用户的应用要求，需对P-IoT自组网模式进行研究。首先，阐述了P-IoT自组网模式的重要性；在此基础上，从系统架构、支持的拓扑类型、协议栈设计以及技术优势对P-IoT自组网模式加以分析；最后，分析了P-IoT自组网模式在智能抄表与智能林防领域的创新应用。P-IoT自组网模式在多种应用环境下都能很好地满足行业用户的需求，在未来专网市场P-IoT自组网模式必将具备极强的竞争力。

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