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基于深度自编码器的移动通信基站异常度检测

传统的运维模式已无法满足4G以及5G网络运维的需要,运用人工智能和大数据等新技术,实现主动运维、快速运维和精准运维已成为网络运维发展的新趋势。基站异常检测是新型运维模式的一项重要内容,因此提出一种基于深度自编码器的基站异常度检测方法。首先对故障告警、相关性能KPI以及OMC运维指标分别建立稀疏降噪自编码器模型,然后综合三个模型的结果,对基站进行全面的异常度评测。该方法具有准确性高、评测粒度细、容易实施等特点,经过实际的试点应用,验证了该方法的有效性,为后续网络运维部门进行基站精准巡检以及进一步实现智能运维提供了可靠的数据支撑。

  • 2021-12-08
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城市物联网共享服务平台白皮书

跨界、融合、创新、转型是信息时代产业发展的主旋律, 全球信息经济正处于重塑发展理念、调整战略布局、重构竞 争规则的新阶段。人类社会正在从互联网时代步入物联网时 代,物联网作为产业经济重塑的重要承载方式,在全球范围 内呈现加速发展态势,不同行业和类型的物联网应用广泛普 及和发展成熟 , 推动物联网发展进入万物互联的新时代

  • 2021-12-08
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基于5G云网融合的车联网应用技术探讨

为了满足C-V2X超低时延、超大带宽需求,从云网融合架构演进、云网基础设施共享、云网能力开放以及云网协同等方面分析,研究基于5G云网融合的车联网方案。利用MEC的网络能力开放、低时延、高性能、本地服务等特性,通过云网融合实现车联网应用的端到端精准感知,提供云网一体的SLA保障,满足车联网低时延、高可靠的驾驶安全类、交通效率类应用,以及大流量的信息服务类应用等场景的需求。

  • 2021-12-08
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移动智能终端指纹识别率和识别处理时延测试方法

指纹识别技术是生物特征身份识别技术中应用最为广泛的技术之一。具有现代意义的指纹识别技术发端于19世纪末Galton等人的研究”,随后开始应用并普及于刑事侦破领域。随后,指纹识别技术逐渐成熟并被应用到门禁、考勤系统等商用领域。近几年,随着电子信息和移动互联网的快速发展,指纹识别模块已经成为移动智能终端的标配,主要用于完成解锁、移动支付和文件夹加密等[2]

  • 2021-12-08
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基于MIMO OTA的多天线设备网络层性能测试

通常采用OTA测试的方法,从设备整机的发射功率和接收灵敏度两个方面考察天线性能。但对于多天线设备,其性能同时取决于收发天线、基带芯片算法与外部信道环境,传统的OTA测试方法已无法适用。必须在实验室环境中使用空口测试方法模拟出目标信道环境,使多天线设备性能评估变得真正地可控制、可重复,这被称为MIMOOTA测试技术,由于涉及到电波传播、信道建模、数字信号处理及电磁场与微波等理论,其实现的复杂性和专业性大大增加。

  • 2021-12-08
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一种最大化吞吐量增益的D2D通信资源分配算法

D2D(Device-to-Device,D2D)通信是指蜂窝网络中的终端直接通信而无需经过基站,这种通信方式可降低传输时延、提升传输速率,并能增加小区可承载的用户数量,是未来移动蜂窝网络实现高速率、近距离通信的重要方式。在多用户广播[21、视频分发[3]、小区流量卸载[4]、机器对机器(MachinetoMachine,M2M)[5]等应用场景将发挥重要作用。

  • 2021-12-08
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LTE系统高速移动接收机算法

在LTE无线通信系统中,用户终端必须首先进行和基站之间的空口无线接人,才能进行后续的数据传输。为了实现无线接入,终端需要先从基站获取下行同步和系统配置信息。当用户终端静止不动时,接人过程通常比较易于实现。当终端进行运动的时候,尽管终端可以检测出自身和基站相对移动引起的多普勒频率偏移

  • 2021-12-08
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汽车可靠性试验概述

汽车可靠性试验概述

  • 2021-12-08
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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.设备动作与连接:继电器、接触器、开关动作是否正常;所有电气连接点是否紧固。 2.电流负荷监控:电线、电缆、母排的运行电流严禁超过其额定允许值。 3.温度控制:设备各部件温度不得超过规定的最高允许值,三相电路相对温差不应大于25°C。 4.线路与保护匹配:确保线路额定电流≥断路器整定电流≥负载额定电流。 5.系统功能测试:定期测试ATS系统,确保联络功能正常可靠。

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