5G系列报告之PCB篇：新世代通信浪潮之基

全球通信大类PCB市场约120亿美金，前五企业合计只占约20%,但实际上18层以上（或高频材料）的PCB主要玩家都是第一梯队厂商。在通信代际更迭、数据流量爆发带来的计算存储设备升级的过程中，趋势向上传递到PCB环节时，价值量和用量提升的往往以高层数、新材料新工艺PCB产品为主，低层数PCB（主要应用于一些次要环节、或者低阶设备）需求变化弹性不如高阶PCB，因此受益的主要是第一梯队厂商，其拥有技术壁垒、固定资产投资壁垒、商务壁垒、认证时间差壁垒等多方面的护城河。

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VoLTE业务国际互联方案研究

VoLTE是指通过LTE网络作为业务接入、IMS网络实现业务控制的4G网络语音解决方案。根据GSA统计数据，截至2020年10月，全球已经有120个国家和地区的273个运营商部署了VoLTE网络，其中224个VoLTE网络已实现商用，如何通过运营商间VoLTE系统互联，为VoLTE用户提供全球范围的端到端高清语音和视频业务体验，是业界迫切需要解决的难题。

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4G/5G基站结构和PCB用量

射频处理单元RRU：是天线系统和基带处理单元沟通的中间桥梁：接收信号时，RRU将天线传来的射频信号经滤波、低噪声放大、转化成光信号，传输给BBU；发送信号时，RRU将从BBU传来的光信号转成射频信号通过天线放大发送出去。

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运营商边缘云平台建设和典型案例分析

边缘云技术是ICT融合的产物，亦是支撑运营商进行5G网络转型的关键技术。运营商依托丰富的通信云资源优势，可以在网络边缘侧面向终端用户建设边缘云资源池，保证低时延、高带宽业务要求，以迎合未来高清视频、VR/AR、工业互联网、车联网等业务发展。重点分析了运营商建设边缘云平台的整体思路，包括硬件选型、轻量化虚拟化层、PaaS平台建设和业务管理编排策略。最后，对目前运营商边缘云使能的几类业务进行了分析和说明，包括安防监控场景、CDN下沉、切片定制化以及业务加速。未来运营商将提供边缘云端到端解决方案，建立面向5G的全新产业生态，促进整个边缘云产业链发展。

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5G消息业务计费方案研究

提出一种5G消息计费方案，并与当前几种计费方案进行了对比。该方案从促进业务规模增长的角度，以市场化思维进行设计。一方面满足运营商成本的需要，另一方面满足不同业务场景的计费需要，鼓励行业客户使用，促进业务发展。本方案可以为运营商5G消息计费方案制定提供参考。

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5G技术发展的关键点与趋势分析

5G引爆的“革命”将颠覆传统互联网，也将会极大地改变我们的生活方式，在5G 技术的助力之下，能够为VR、AR、大型物联网、无人驾驶、远程医疗、智能建筑等技术提供史无前例的创新设计，整个社会都在积极迎接5G的到来。这是中国科技发展的机会，也给广电行业带来了全新的突围契机。

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从视频云看5G-谈谈核心网UPF和开放

CUPS 策略允许核心网用户面的下沉，能够支撑对大带宽和低时延有强烈需求的业务场景。但CUPS 的设计本身对4G EPC 演进力度大，虽然用户平面得以分离下沉，但与核心网其它功能实体间的交互环节仍存在巨大的限制。随着5G 摒弃了传统设备功能实体的设计，核心网白盒化和虚拟化，采用了基于服务的软件架构（SBA，Service Based Architectures）微服务的设计理念，CUPS 策略中拆分出的用户面网络功能也逐步演进为了目前5G 核心网架构中的UPF 网元。

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【5G应用产业方阵】通信行业：5G行业模组分级分类白皮书

2021年12月7日，在IMT-2020（5G）大会5G行业虚拟专网论坛上，5G应用产业方阵正式发布了《5G行业模组分级分类白皮书》（以下简称“白皮书”）。白皮书由中国信息通信研究院联合中国移动、中国联通、华为、中兴、展锐、翱捷科技、移远、广和通、芯讯通、鼎桥、大华等16家产业上下游企业共同编制。5G应用产业方阵行业应用组组长杜加懂对白皮书进行了解读。

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2025中国人工智能学会系列白皮书？教育研究中的AI4S（284页）

基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书？棋盘上的人工智能（219页）

计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。