5G空口新特性解析之三:创新频率应用技术

本系列软文分别解析了5G系统新的空口特性，包括5G空口设计原则、新的多址技术、新的双工技术、新的调制技术、新的编码技术、新的频段技术和新的帧结构设计，分析了这些新技术特点、给5G网络带来的性能增益以及在系统实现和网络工程中可能存在的问题。

2021-12-16
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中国移动的5G高频段技术研发与试验

从模拟通信一直到2G/3G/4G，通信频率都聚焦在3 GHz以内的低频率，因为低频率的覆盖和穿透性能好。但低频段的可用频谱资源非常有限，从2G到4G，业界不断通过技术创新来提高低频段的频谱效率。到了5G时代，由于对峰值速率和小区容量的极致追求，仅仅通过提高频谱效率已经无法满足5G的需求。因此，5G网络建设的关键思路就是高低频协调发展，即在低频的基础上，额外使用更高的频段和更大的带宽来满足下一代宽带移动通信的要求。5G的低频系统通常是指部署在6 GHz以下的系统，在中国目前确定为3.5 GHz或4.8 GHz左右。而5G的高频系统通常是指部署在6 GHz以上的系统，目前国内可能的高频频谱范围重点关注的是24.25 GHz—27.5 GHz和37 GHz—42.5 GHz的毫米波频段。

2021-12-16
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5G毫米波关键特性分析与应用建议

基于与5G中频段网络基本能力的对比，分析了对5G毫米波技术和网络的需求；结合技术标准与测试验证对5G毫米波的带宽与帧结构等基本系统参数、波束管理与波束图样设计、组网方式等关键特性进行了分析；讨论了毫米波基站和终端的技术规格，并提出了毫米波技术与产品面向商用的若干建议。

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基于5G数字网络模型的室内外一体化覆盖规划方法研究

以“数字”为特征的互联网时代已经来临，而面对网络覆盖规划方案仍采用原有以链路预算为主要载体的方法体系，其方案效果难以“数字”化，更难以与成本形成以精准化为特征的数字网络方案模型。以数字网络模型为特征，以覆盖效率与成本为研究载体，探索“数字”时代下 5G 及未来网络规划的方法体系，供网络规划、优化借鉴。

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基于4G数据识别5G室内外同频干扰的方案研究

目前中国移动主要基于2.6GHz频段开展5G网络建设，由于室分系统和宏站共用100MHz频谱，因此室内外同频干扰会对5G用户感知产生不利影响。本文提出了一种基于4G测量报告快速识别室外5G高干扰小区的技术方案，可用于识别5G室内外高干扰小区。研究分析和测试验证表明：该方案可快速发现并定位室内外同频干扰覆盖问题，有助于辅助制定网络优化措施。

2021-12-16
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5G SA部署信息汇总

5G关键技术包括基于服务的体系结构（SBA）、网络切片和边缘计算MEC，支持各种场景和用例。通过SBA与控制和用户平面分离，增强了网络的可扩展性和灵活性。此外5G SA也可采用NFV/SDN的虚拟化和云化的方式部署SA网络。5G与人工智能（AI）的结合将为客户带来多种创新应用和解决方案，尤其是在垂直行业。在5G SA部署的早期阶段，eMBB业务将仍然是重点，4G和5G之间的互通是确保业务连续性的必要条件。后期将逐步演进支持URLLC和mMTC服务。已经推出的R15和R16中这两方的内容也愈加丰富。

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5G光传送网技术

5G商用，承载先行。日前，中国电信正式对外发布了《5G时代光传送网技术白皮书》。该白皮书针对未来5G业务和网络架构的变化，清晰的描述了未来5G承载技术，非常值得一读，小编一边在学习的时候，顺便就把它编辑了出来，供大家一起学习。

2021-12-16
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运营商5G边缘计算发展策略探讨

随着5G商用网络的成熟发展以及云计算业务的迅速增长，全球移动数据流量呈现爆炸式增长，据《爱立信移动市场报告》中预测，到2026年移动数据流量将达到226EB/月，相比2020年增长近4.5倍，其中视频流量占比77%。传统的云计算已经无法满足物联网、社交网络、智能互联网络等终端侧“大连接，低时延，高带宽”的云资源需求。在已有的网络架构下，大部分业务流量需要经过整个接入网、传送网、承载网、核心网，通过接入、转发、路由等多层设备，虽然可以通过提高带宽来提升网络质量，但是一些对时延及网络可靠性敏感的业务仍然无法保证，严重影响用户体验。为了有效解决移动互联网、物联网等高速发展带来的高可靠、高带宽以及低时延等要求，MEC的概念应运而生。

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2025中国人工智能学会系列白皮书？教育研究中的AI4S（284页）

基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书？棋盘上的人工智能（219页）

计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。