石油化学工业，简称石油化工。一般指以石油和天然气为原料的化学工业。范围很广，产品很多。原油经过裂解（裂化）、重整和分离，提供基础原料,如乙烯、丙烯、丁烯、丁二烯、苯、甲苯、二甲苯、萘等。从这些基础原料可以制得各种基本有机原料如甲醇、甲醛、乙醇、乙醛、醋酸、异丙醇、丙酮、苯酚等。
我们看好智能化浪潮&碳中和政策下，汽车行业将迎来价值向成长的重估机会，汽车芯片 将在智能化赋能下重估，有望成为半导体行业的新推动力。智能化驱动下汽车行业有望实现产业变革升级，加速步入万物互联+万物智联的新时代。 目前消费电子已经先一步步入智能化时代，而汽车行业目前落后于消费电子（功能机到智 能机）行业仍处在信息时代，未来面临着从信息时代到智能时代新的产业升级，整体过程 可以类比功能机到智能机。
本文内容相对较“杂”，长达20000字，涉及传感器发展历史、各国传感器产业研究、传感器产业体系、现状和发展、国内外主流传感器企业介绍等内容，编辑者想将本文打造为一篇传感器小“简史”。 文中指出过去25年来美国硅谷围绕以硅基材料为主体的MEMS芯片开发这种先进的传感器；我国传感器产业发展缓慢主要是认知上的差距所致；全球产品化的传感器种类约有2.6万余种，我国已经拥有约1.4万多种，大多为常规类型和品种；美国科技公司更善于利用传感器做出各种创新，苹果iPhone、谷歌眼镜等都是各种先进传感器的集合…
在“十四五”新的发展阶段,通过大量的方案积累,数字已经成长为实力强劲的智能工厂整体解决方案提供商,无论从平台技术、人才储备、产品构成、服务体系等多方面已构成了不可替代的核心竞争力。
案例 1 上汽大通汽车有限公司 上汽大通 C2B 模式打造智能制造标杆工厂 案例 2 潍柴动力股份有限公司 发动机行业全业务域智能制造实践 案例 3 徐州重型机械有限公司 基于装备智能化和全生命周期管理的高端轮式起重装备智能工厂 案例 4 中车青岛四方机车车辆股份有限公司 智能制造助力高动车组关键零部件制造水平提升 案例 5 博世汽车部件（苏州）有限公司 数据驱动的汽车零部件智造之路 案例 6 丹佛斯（天津）有限公司 压缩机生产制造全生命周期协同制造平台 案例 7 杭州西奥电梯有限公司 面向大规模个性化定制与全生命周期管理的电扶梯智能制造新模式 案例 8 中国石油化工股份有限公司九江分公司 智能制造助力九江石化高质量发 案例 9 宁德时代新能源科技股份有限公司 专“芯”致“智”，宁德时代智能工厂实践与创新
该报告在详细梳理元宇宙的起源和发展脉络、技术与产业链等议题外，还对元宇宙的应用场景、远未来等进行了展望。从报告中不难看出，元宇宙的场景应用相当多元，医疗、教育、科普、旅游、社交等领域都将是其重要组成环节。其中，去年年初就提出构建社交元宇宙的Soul App，被认为是“目前最接近元宇宙定义的手机应用”。
数字化是一次产业革命，DevOps 是其中的重要组成部分。 每一次产业变革都从革命性的技术开始，围绕它建立新的基础设施，形成新的技术和管理范式，最终彻底变革 整个产业。那些及早建立新基础设施，并引领新技术和管理范式迁移的经济体将从一轮产业革命中崛起。
智能制造之路
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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