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软件无线电安全技术研究

软件无线电基于模块化设计的思想,具有很好的可拓展性,是未来通信装备发展的必然趋势。随着软件无线电技术的广泛应用,它的安全性问题显得越来越重要。为解决软件无线电面临的安全风险,从体系结构层面对软件无线电安全总体框架进行研究,描述了安全软件组件、安全操作系统、软件可信加载与运行等关键技术要素构建的软件无线系统级安全框架,并提出了还需要解决的一些技术问题,可作为软件无线电安全性设计的有益参考。

  • 2022-01-07
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业余无线电新手如何选择手台

手持电台的种类特别多,功率以2-7w居多,没有阻挡的条件下直呼距离可以达到3-10公里,如果有一定的高度外接车载或玻璃钢天线可以达到几十公里,通过中转台(中继台)也能完成几十上百公里的通联,我觉得在功率上5w就可以了。

  • 2022-01-07
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软件无线电(SDR)技术历史及发展趋势

软件定义无线电(SDR)不是新技术,已为很多的无线设备(除了制造低成本基于ASIC的低功耗设备,如智能手机和平板电脑)广泛所采用。物联网、5G等网络的发展会给SDR带来新的发展空间。自SDR首次提出以来已有30多年了,下面简单介绍下在SDR三十年演进历史中的主要事件。

  • 2022-01-07
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无线电——世界因此相邻

提起无线电,许多人或许觉得这是非常老旧的观念,实际上,无线电在我们的生活中占据着非常重要的地位。当前,无线电早已成为受众最广泛的大众媒介。据工业和信息化部资料显示,全球95%的人口都可以接收到无线电信号。在我们的生活中,无线电也无处不在,手机的使用、Wi-Fi的连接,看不见摸不着的无线电为人们的日常生活带来诸多便利。但是由于无线电技术的复杂性,目前公众对无线电知识还了解得不多,今天就让我们一起走进无线电的世界吧。

  • 2022-01-07
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6G的“颠覆式”技术:光子无线电

目前,无线电系统中的“光与光子集成”应用,规模仍然很小,而且“碎片化”很严重(因为涉及到很多不同的学科以及技术)。而另一方面,B5G(后5G)以及6G(第六代移动通信系统)需要有新的“颠覆式”技术出现。 在上述的大背景之下,此文提出一种新兴的、可能会得到标准化的范式---光子定义无线电(即“PDR”。全称为“Photonics Defined Radio”)。另外,“光子定义无线电”也可以被称之为“基于光子学的无线电”、“光子无线电”等)。

  • 2022-01-07
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射频同轴转接头基础知识 从结构、匹配、连接全面介绍

作为一个射频工程师,测试人员,在日常的工作过程中,接触最多的除了测试仪表,校准件,连接线缆之外,就是各种不同设备之间的转接头了。我们在维修的过程中,发现有比较多的仪器的损坏,或者是测试指标不稳定,是由于转接头的损坏造成的,而且有些接头的连接固定的方式不对,每次修好的仪器,过去后客户又按照他们原来的方式去拧紧了。特别是在一些生产型的企业,由于操作人员流动性比较大,很多员工对于各种转接头都不一定认识,也不明白转接头为什么会损坏。基于上述的原因,结合自己这些年的维修,我对一些常见的转接头做了一个介绍,主要从下面6个方面来展开。

  • 2022-01-07
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5G毫米波无线电射频技术

业界普遍认为,混合波束赋形(例如图1所示)将是工作在微波和毫米波频率的5G系统的首选架构。这种架构综合运用数字 (MIMO) 和模拟波束赋形来克服高路径损耗并提高频谱效率。如图1所示,m个数据流的组合分割到n条RF路径上以形成自由空间中的波束,故天线元件总数为乘积m × n。数字流可通过多种方式组合,既可利用高层MIMO将所有能量导向单个用户,也可以利用多用户MIMO支持多个用户。

  • 2022-01-07
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新一代无线电平台数字射频核心技术研究与工程实践

摘要无线电平台数字射频是提高现代无线电系统复杂电磁环境适应能力、机动能力、传输能力和综合集成能力等基础性能的关键. 本文分析了射频技术的发展需求和国内外数字射频领域的研究进展, 以及模拟射频核心单元—— 模拟射频功放主要指标相互矛盾的机理, 并将数字射频概念扩展到综合数字射频, 重点论述了数字射频核心技术—— 数字射频功放和全数字发信机的基本原理、优势和关键技术, 提出了基于系统与工艺相结合的数字射频设计方法、数字射频功放的物理模型和一种全数字发信机体系结构以及我国自主可控发展数字射频的技术路线建议. 本文认为在当今时代背景下, 数字射频对于新一代无线电平台具有革命性和可行性; 如果不能自主可控发展该项核心技术,我国又将出现一个新的受制于人的脆弱点.

  • 2022-01-07
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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香港财富管理2026年展望报告

我们的情景分析显示,由于资金流入强劲、投资回报改善以及港府出台旨在吸引富裕移民和家族办公室的政策措施,到2031年香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模(AUM)有望增长近一倍,达到2.6万亿美元。2024年,香港私人银行及私人财富管理业务的资产管理规模增长了15%,增速高于2024年10月我们首份专题报告中给出的10%年复合增长率(CAGR)。目前,我们仍预计2025-2031年的CAGR为10%。在主要行业参与者中,随着近期招聘企稳,瑞银的亚洲财富管理市场份额有望回升,而汇丰、渣打和星展的客户资金流入料将保持强劲,尤其是内地客户的资金流入。

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重塑人工智能主权:通过战略投资提升竞争力的途径

最初以创新竞赛为起点的竞争,已经演变为AI基础设施的竞赛--各国经济正竟争加强控制、确保AI竟争力并决定谁制定规则、谁捕获价值、谁维持长期优势。虽然数据中心继续吸引着AI投资的重要份额,但许多经济体正面临一个更根本的问题:如何在加速的竞赛中有意义地参与。与此同时,等待清晰并非选项。不采取行动的风险在于加剧市场间AI和经济差距。在这个关键节点,经济体必须重新思考其对AI主权的策略,并确定如何明智地投资。

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