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基于时空大数据的轨交站域用地功能紧凑度分析

在智慧国土空间规划背景下，城市轨道站点周边区域空间资源的进一步集约化利用成为趋势，然而现有研究中少有针对轨交站域用地功能紧凑程度的分析评价方法。通过对城市轨交站域土地利用特点及空间资源集约利用需求的解析，考虑站域土地承载城市功能的密度和多样性，建立轨交站域用地功能紧凑度指数。以北京市为实证区域，基于POI数据对全市轨交站域用地功能紧凑度进行评价，继而从日均客流量和客流模式两个维度对轨道站点进行分类，分析不同客流特征站点的站域用地功能紧凑度特性。研究发现日均客流量与站域用地功能紧凑度呈正相关，不同客流模式站点的站域用地功能紧凑度存在显著差异。研究成果可为轨交站域用地功能的规划调整和精细化管理提供理论支撑。

  • 2022-01-08
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应用手机信令数据的建设用地活动强度监测方法

针对国土空间规划实施监测的需求，从人的活动出发提出了一种监测建设用地上活动强度、识别低活动强度建设用地的方法及其实现技术途径。以杭州、武汉、西安、南宁4个城市为研究案例，应用手机信令数据测度城市活动强度。首先，从手机信令数据获取全目的出行OD点位置，以到达点位置密度识别出市域内人的活动强度，进而使用TIN/HT方法界定城市活动地域范围。随后，以建设用地上城市活动地域范围面积占比作为监测指标，反映城市活动与建设用地之间的匹配性。最后，以街道（乡镇）为空间单元，综合匹配性指标的数值和位序，识别出低活动强度建设用地。杭州、武汉、西安、南宁4个城市的应用案例表明，本方法能有效监测、识别出低活动强度建设用地。其中低活动强度产业园区、低活动强度城市新区必须在国土空间规划实施监测中加以关注。本方法使用大数据监测活动强度，基于活动强度评估建设用地，从“人—地关系”角度为国土空间规划实施监测提供新的技术手段。

  • 2022-01-08
  • 阅读142
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基于机器学习中分辨率遥感影像分类应用研究

地表信息提取是地理国情监测和环境保护的重要环节，本文选用Landsat-8 OLI遥感影像为主要数据源，针对分类样本数据少这一问题，在对2015年和2017年全球地表覆盖数据优化处理的基础上，将其作为分类的先验知识，以最大似然法、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）和随机森林（Random Forest，RF）机器学习方法，以及基于VggNet-16和ResNet-18模型的深度学习方法，对黄河三角洲区域进行地表信息提取方法的应用研究。结果表明，在利用粒子群优化遗传算法进行特征优化的基础上，RF和SVM模型分类总体精度较高，其中RF和SVM模型分类总体精度最高可达87.3%、86%；VggNet-16和ResNet-18两种模型的分类精度较机器学习方法有较大提升，其中以ResNet-18分类精度最佳，最高总体精度可达94.1%，Kappa系数为0.91。本文的研究方法在中分辨率遥感地物分类时具有较好的适用性和推广价值。

  • 2022-01-08
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数控机床精度优化设计的研究现状

随着机械工业的蓬勃发展，数控机床被广泛应用于航空航天、汽车制造、 轮船、军工等重要行业。图1为应用于制造业的数控机床。机床工业是装备制造业的核心和基础，是衡量国家工业化水平的重要标准，而数控机床领域技术的突破和进步对国家综合国力发展具有深远影响。机床精度是衡量机床加工性能的重要标准之一，直接决定产出零件的精度和性能。1978年，机床精度成为美国国防部重点调查任务之一，此后，机床精度研究更是引起了广泛的重视和发展，机床性能由此明显提高，显示了机床精度研究的重要意义。

  • 2022-01-08
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非平衡交直流混合微网运行的实时功

本文提出了变流器间及内部的分层功率路由方案，来实现系统中多个独立变流器间的交直流混合微网在并网模式下的有功功率损耗和功率不平衡因数的最小化。通过改进的IEEE 13作为高度功率不平衡的交直流混合微网进行数值仿真，验证了所开发算法的有效性。根据仿真结果可知，除了实现耦合点处最小损耗和PIF之外，所提出的算法还改善了微网内的系统负载指数和电压分布。因此基于本文所提出的算法，优化非平衡混合微网中的功率路由，可实现较理想的系统运行指标。

  • 2022-01-10
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移动和云网络中安全组通信的密钥管理和密钥分配

随着云计算和手机应用的发明，计算机系统越来越普及和普及，安全的数据传输成为实时技术的迫切需求。 安全密钥管理和分发环境需求的例子包括安全传输与健康有关的SMS，为心脏疾病、安全农业监控、监控场景中的数据传输、安全军事网络等关键应用提供远程医疗服务。在安全群组通信的密钥交换的情况下，计算复杂性亟待解决由于出现了资源限制移动电话、传感器和其他嵌入式设备的情况。 这个特殊的问题引发了一些在云计算和移动计算环境中实现安全群组通信的新方法。

  • 2022-01-08
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人工智能技术在水声通信中的研究进展

多年来,从非相干水声通信到相干水声通信,直扩、跳频、OFDM、Turbo均衡、时间反转和自适应等各种理论和技术均被引入水声通信中,以期克服复杂多变海洋环境对水声通信信号的影响。但是,目前仍无法研制出一种能适用于各类海洋环境、可满足通用水声业务误码率、速率和距离等需求的水声通信机,更难以进行大规模水声通信组网应用、实现稳健可靠的海洋物联网。一个重要原因是,海洋环境大动态变化引起的水声信道复杂时-空-频变特性,使得传统各种理论和技术仍难以实时、合理、有效地与之进行良好的自适应匹配设计。近年来,人工智能技术在无线通信、大气、教育、医疗、金融和社会决策等各领域的快速发展,为突破水声通信所面临的传统技术瓶颈带来新思路。本文将对国内外人工智能技术在水声通信物理层和网络层中的应用探索进行梳理和总结。

  • 2022-01-10
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考虑风电不确定性的含海上风电场电力系统优化调度策略

由于风电具有波动性和间歇性，当海上风电机组并网时，电力系统将会受到冲击，导致电网频率波动和运行控制的失调，因此需要安排其他发电机组来进行调节。在考虑海上风电机组不确定性的情况下，建立风火联合优化调度模型，以风电为主体，对电力系统优化调度策略进行研究。首先，用不同Copula函数对海上风电场功率进行拟合分析，选定t-Copula函数进行风电功率预测。在此基础上，建立了多目标的风火联合优化调度模型，将乌鸦搜索优化算法与粒子群优化算法进行收敛速度对比，选取乌鸦搜索优化算法对分析数据进行优化处理，制定全局优化调度方案。最后，算例验证了所提模型的有效性。

  • 2022-01-08
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