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在线含水监测系统在原油交接过程中的应用

在线含水监测系统在原油交接过程中的应用在线含水监测系统在原油交接过程中的应用

  • 2022-01-12
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网络空间靶场发展态势综述

近年来,全球逐渐兴起以网络空间靶场(Cyber Range)等信息安全和网络空间安全等新理论的革新研究与应用推广。从国家军事层面,为使军队能够通过试验演练快速掌握这些先进安全理论,并通过靶场试验加速相配套的武器装备的研发进程,使军队安全训练和武器装备的建设发展与安全理论革新相适应,以美国为首的世界主要发达国家显著加快了网络空间靶场的建设力度。从安全市场层面,为使安全人员能够应对愈加复杂的安全形势和攻防技术,通过靶场训练测试加速红蓝对抗演练等技战术能力,使网络安全人员技能及设备的建设发展与安全理论革新相适应,全球各大安全公司及新兴创新公司均不同程度设计研发了面向不同应用场景的靶场产品及方案。本文基于互联网上公开的靶场资料,调研和梳理了目前网络空间靶场的发展态势,为靶场建设单位及群体提供分析研判参考。

  • 2022-01-12
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不同通信平台在污染源在线监测系统中的应用

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  • 2022-01-12
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RS485总线在基于DSP港口远程监测系统中的设计及应用

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  • 2022-01-12
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远程管网监测预警系统在供水网络中的应用

远程管网监测预警系统在供水网络中的应用远程管网监测预警系统在供水网络中的应用

  • 2022-01-12
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云原生发展历程与技术体系

在奉行事实标准的IT界,云技术发展多年的今天:开源社区已然是云原生技术的关键推动者,同时也是相关技术标准的制定者。我们知道云原生飞速发展的背景,解决应用的标准化问题:下层基础设施不统一,如何构建通用的弹性扩缩容能力,以及分布式监控、日志和追踪等等。

  • 2022-01-12
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CAN总线在电力远程监测管理系统中的应用

CAN总线在电力远程监测管理系统中的应用CAN总线在电力远程监测管理系统中的应用

  • 2022-01-12
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碳达峰碳中和的制度保障与技术支撑研究

中国向国际社会承诺力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,控碳工作必须有效解决国际遵约与国内履约问题。一方面,通过制度创新,把握国际控碳规则设计的剩余权力,创新国内控碳管理体制和运行机制,打造中国版透明度框架和符合国土空间主体功能要求的控碳执行体系;另一方面,通过技术创新,按照高水平科技自立自强要求适度超前布局建设国家控碳战略科技力量,推进控碳系统的数字化转型和能源系统的数字化发展,推进碳足迹治理现代化,构建控碳执行的国际与国内行动互信体系。控碳工作的重心要适时从总量与强度的“能源双控”向“碳排放双控”转变,实现由“控能”向“控碳”的政策工具转换。

  • 2022-01-12
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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微模块化数据中心机房建设方案

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重大网络安全攻防演练防守解决方案

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