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地方性银行数字化转型的思考和建议

今年是《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》的收官之年,为全面了解地方性中小银行在落地实施发展规划、推进数字化转型发展过程中的主要做法和存在问题,引导地方性中小银行全面参与金融科技赋能乡村振兴示范应用,2021年7月,人民银行马鞍山市中心支行从组织架构优化、人才队伍保障、金融科技创新开展、数字化经营、数字化风控以及如何破解数字化应用鸿沟等方面设计了开放式调查问卷,并面向29家中小银行开展调查。通过对调查反馈汇总分析,提炼总结被调查机构的数字化实施路径和取得成效,重点结合被调查机构服务地方经济发展的定位提出应对策略,为地方性中小银行提升数字化能力提供参考。

  • 2022-01-14
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以安全标准贯彻支付数据安全浅谈

日前,一个名为AllWorld.Cards的非法银行卡集散网站散布了近百万条流入暗网的被盗信用卡信息,泄露的卡片相关信息包括:卡号、有效期、卡片验证码、持卡人姓名、地址、电话等。多家网络安全研究机构对于被盗卡池的抽样分析显示,被盗卡池的整体有效率预计在25%-50%之间,被盗卡片主要来自于印度国立银行等全球超过500家银行,其中也包括摩根大通与美国运通的自发卡。这一消息引起了多国政府与社会的广泛关注,又一次将支付数据安全问题推到了风口浪尖。

  • 2022-01-14
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数据体系敏态模型下的服务能力建设

前几年,一个“双模IT”的概念,从信息系统的固有逻辑和适应场景出发,提出了适配的技术架构、施工工艺相关的建议路径,给出了信息系统建设过程中,针对不同场景需要面对的差异化问题和对应的解决方案。虽然这两种模式的差异随着云环境下分布式应用的大规模推广而逐渐模糊,但是,这种以信息系统内在属性和特征分析为出发点的数字化战略规划方式仍然值得分析和参考。

  • 2022-01-14
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商业银行个人金融信息保护机制的思考和建议

当前,网络安全形势日益复杂,网络攻击事件频发,个人隐私泄露问题成为重灾区。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中明确提出:“加强涉及国家利益、商业秘密、个人隐私的数据保护,加快推进数据安全、个人信息保护等领域基础性立法,强化数据资源全生命周期安全保护”;《民法典》第1035条规定“处理个人信息的,应当遵循合法、正当、必要原则,不得过度处理”。随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《个人金融信息保护技术规范》和《金融数据安全数据生命周期安全规范》等一系列数据安全法律法规和标准规范的发布,数据安全和隐私保护的顶层监管框架日趋完善,个人信息保护成为商业银行数字化转型中合规监管的重中之重。本文聚焦个人金融信息保护,探讨商业银行如何建立个人金融信息保护机制和治理体系,打牢数据安全合规管理的基本功,培育数字化时代的核心竞争力。

  • 2022-01-14
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数智一体DBPaaS平台的构建思考

数据库作为银行核心系统的基础软件,承载着金融核心资产的客户数据和账户数据,对各家银行乃至国家金融体系具有举足轻重的基础关键地位。在分布式、智能化、安全可控的发展趋势下,数据库管理的规模和复杂度急剧提升,迫切需要能够整合数据库资源并统一管理运维的平台,DBPaaS(Database Platform as a Service)的概念在这样的大背景下应运而生,并且在2018年入选了Gartner的数据管理成熟度曲线。

  • 2022-01-14
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开源组件漏洞治理实践与思考

随着互联网的蓬勃发展,开源技术广泛应用于金融科技领域,发挥其先进性、开放性等优势推动了科技创新和数字化转型,但随之而来的安全风险也日益凸显,当前开源组件漏洞治理困难主要集中在两个方面:一是缺乏管控机制,存量问题长期滞留无法快速缩减;二是缺乏预警及跟踪手段,增量问题不断蔓延无法有效控制。中国人寿研发中心结合科技产品引用开源组件实际情况,聚焦突出问题,紧盯关键节点,按照“主动管控、消化存量、控制增量”的工作思路推进开源组件漏洞治理工作。目前,开源组件漏洞占比大幅降低,科技产品安全性得到保障,总体治理工作取得较好成果。

  • 2022-01-14
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量子信息技术在银行业的应用前景展望

以量子计算和量子通信为代表的量子信息技术,是植根于量子力学的新一代信息科学技术,它的诞生标志着人类社会将从经典信息技术跨入量子信息技术的新时代。量子信息技术以光子、原子等微观粒子作为操控对象,依托量子纠缠性、叠加性、不可复制性等特有物理属性进行数据信息编码、存储、传输和调制,能够突破经典信息技术瓶颈,可在通信信息安全、计算机运算速度等诸多方面带来质的飞跃。银行作为信息密集型行业,量子信息技术将给银行业信息存储、通信传输、区块链应用、大数据处理乃至数字化转型带来新契机、新动能,具有无限广阔的应用前景。

  • 2022-01-14
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谈GPU的作用、原理及与CPU、DSP的区别

GPU是显示卡的“心脏”,也就相当于CPU在电脑中的作用,它决定了该显卡的档次和大部分性能,同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力,称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内,也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片(也是引脚最多的)。GPU使显卡减少了对CPU的依赖,并进行部分原本CPU的工作,尤其是在3D图形处理时。GPU所采用的核心技术有硬体T&L;、立方环境材质贴图和顶点混合、纹理压缩和凹凸映射贴图、双重纹理四像素256位渲染引擎等,而硬体T&L;技术可以说是GPU的标志。

  • 2022-01-14
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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