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数字孪生弥合了深度学习的数据鸿沟

随着企业开始使用可将其数据投入使用的深度学习(DL)项目,他们必须保护这些数据,而数字孪生是成功的关键。 在当今世界,数据为王。无论是亚马逊、苹果、Facebook、谷歌、沃尔玛还是Netflix,世界上最有价值的公司都有一个共同点:数据是他们最有价值的资产。所有这些公司都使用深度学习(DL)将这些数据投入使用。

  • 2022-01-17
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数字孪生是工业互联网关键技术和重要场景

互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术迅速发展,对推动制造业数字化、网络化、智能化进程起到关键作用,尤其是信息技术对于数据的强大计算和分析能力为制造业发展开辟崭新的发展空间,IT和OT的融合越来越受到制造企业的重视。伴随新一代信息技术与制造业深度融合发展,工业互联网成为制造业从“显”到“隐”的抓手,互联网从“虚”向“实”的载体。工业互联网蓬勃发展离不开技术支撑,包括数字孪生、边缘计算、5G、IPV6、标识解析、TSN(时间敏感网络)、PON(无源光网络)等都是工业互联网的关键技术。

  • 2022-01-17
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数字孪生在电力装备领域中的应用与实现方法

数字孪生(digital twin,DT)是推动电力装备领域数字化、智能化发展的关键技术之一,相关研究处于初期起步阶段,如何实现电力装备数字孪生成为亟需解决的问题。 本文首先阐述了数字孪生的内涵及应用;从数字孪生框架与实现方法、其在装备全寿命周期的应用、主流厂商及其平台方面总结了装备领域数字孪生的研究与应用进展;其次分析了电力装备数字孪生实现所需的关键技术;最后以变压器为例给出了基于Microsoft Azure和ANSYS Twin Builder的电力装备多物理场数字孪生实现方法,并指出实现电力装备数字孪生在数据采集、模型构建与求解、平台使用方面的挑战。 同时建议下一步开发高性能传感装置并构建合理的传感网络提升数据采集的深度与广度;开展电力装备全尺度多物理场模型的构建与实时求解算法研究;开发面向电力装备性能分析的国产化数字孪生平台。

  • 2022-01-17
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3D可视化助你打造炫酷的“数字园区”

大数据可视化交互系统D-Touch,通过强大的业务逻辑及各行各业的可视化应用场景,成为数字孪生体的全新“打开方式”。先构建一个3D场景模型,通过数据连接到传感器数据,从而模拟数字园区的运行。除此之外,任何的物联网设备可以添加互动脚本,即使是离线运行的环境,也可以利用已有数据进行仿真模拟。不断采集实时数据,让项目场景“活”起来。

  • 2022-01-17
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大数据可视化数字孪生,为行业用户赋能

十九届五中全会明确要求,加强和创新市域社会治理,推进市域社会治理现代化。数字孪生优势能力将助力实现市域治理现代化。数字孪生可以为实际业务决策提供依据,可视化决策系统最具有实际应用意义的是可以帮助用户建立现实世界的数字孪生。可以将城市各部门海量信息资源进行整合共享,覆盖城市管理的重点关注领域,通过数据可视化建立一系列业务决策模型,能够实现对当前状态的评估、对过去发生问题的诊断,以及对未来趋势的预测,实现从宏观到微观,对城市管理各领域运行态势和关键指标进行多维度可视化分析,为城市运行态势监测、应急指挥、成果展示汇报、流程管理、辅助决策等应用场景提供有力支撑,提供精准的决策依据,帮助城市管理者提高城市运营管理水平,驱动市域社会治理走向精细化、现代化。

  • 2022-01-17
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新一代三维大数据可视化应用分析

伴随着数据在当今互联网飞速发展下变的维度更广,数量更大、构造越来越复杂,人们要想更为清晰,飞速的认识和理解一份数据,传统的二维平面图表已经无法满足需求,三维可视化技术越结合多媒体技术、网络技术及其三维镜像技术实现了数据处理的虚拟化,通过对物体进行全面的监管,构建基于现实的3D虚拟现实效果,让数据呈现更为直观和容易理解,已经快速成为信息数字化管理的重要组成部分,被广泛运用到各行业中。

  • 2022-01-17
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数字孪生实现大数据可视化决策

目前,“数字孪生”热度不断攀升,备受行业内外关注。各大峰会论坛将其作为热议主题,全球最具权威的IT研究与顾问咨询机构Gartner在2019年报告中将其列为十大战略科技发展趋势之一,GE、西门子、微软、阿里巴巴纷纷将其划入重点布局。

  • 2022-01-17
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数字孪生的发展形势与应用分析

业界对数字孪生的关注也热度不减。全球IT研究与顾问咨询公司Gartner在近年来的重要战略科技趋势报告中,多次关注数字孪生技术及其应用场景。今年10月发布的2021年重要战略技术趋势报告中提及的行为互联网(Internet of Behaviors)、组装式智能企业(Intelligent Composable Business)及超级自动化(Hyperautomation)等新科技趋势,这些技术的发展也均需数字孪生技术体系的支持。可见数字孪生已经渗透到未来技术应用的方方面面。

  • 2022-01-17
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2026 ETF市场发展与投资者趋势白皮书

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