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钛合金表面Al2O3陶瓷膜制备及性能研究

Ti及钛合金具有密度小、比强度高、耐蚀性好等特点,已广泛地应用于航空航天、汽车、化学工业等领域。但是,钛合金硬度低、耐磨性差,在服役过程中易发生粘着磨损和咬合[1,2,3,4],限制了其应用。对钛合金进行适当的表面处理可有效改善其耐磨性,提高构件的服役寿命[5,6,7]。钛合金表面硬化处理方法[8,9,10]主要可通过电镀硬铬或化学镀镍,采用物理气相沉积 (PVD)、热喷涂、激光熔覆等技术来沉积氮化物、WC-Co等硬质涂层,以及渗氮、渗碳和微弧氧化 (MAO,也称作等离子体电解氧化PEO),等等。经过上述方法处理后,钛合金的耐磨性都有不同程度的提高。

  • 2022-01-20
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连铸重压下技术研究及其应用

连铸坯重压下技术是改善铸坯中心疏松,提升铸坯致密度的有效手段。本文简述了国内外在此方面的工程实践进展,介绍了东北大学自主开发的连铸坯凝固末端重压下新工艺,包括关键工艺控制技术与相应的重压下装备设计要求,以及在唐钢宽厚板坯连铸机和攀钢大方坯连铸机的工业应用效果。

  • 2022-01-20
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激光再制造技术与应用发展研究

激光再制造技术以高功率激光束为热源,运用非接触光加工的方式,可为零件修复与再制造提供新的解决方案,是绿色再制造的重要支撑技术。激光再制造技术作为制造技术创新的前沿领域,深刻改变着高端装备的设计与运行方式,是促进制造产业可持续发展的重要力量。但激光再制造技术目前仅在少数领域实现了工业应用,面向规模应用仍存在一定的技术与市场瓶颈。

  • 2022-01-20
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实型铸铁件表面质量评定方法

实型铸造技术自20世纪60年代中后期用于工业化生产以来,不断发展,应用范围、生产规模不断扩大,产品种类和产量不断增加,目前大型铸铁件的生产处于稳步发展期。经过50多年的发展,特别是最近10多年,我国实型铸造技术成为铸造界最热门技术之一,为此实型铸造工作者作了大量工作,基本上形成了具有我国特点的实型铸造技术及应用体系。目前,我国实型铸件生产厂家数量、规模,产品种类、数量均为世界第一。

  • 2022-01-20
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阿里云云网络白皮书

计算机网络(Computer Network),通常也简称网络,是指允许节点分享资源 的数字电信网络。在网络中,电脑设备会透过节点之间的数据链路互相交换数据。数 据链路是异地用于收发数据的工具和介质,它也可以是一个由通信终端和连接电路组 成的系统,具体的通信由专门设计的协议来控制。

  • 2022-01-19
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阿里云原生实时数仓hologres技术揭秘-83页

Hologres是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务

  • 2022-01-19
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阿里云原生产品手册

阿里云阿里云阿里云,1核2G云服务器38元/年,多种机型可选,多种存储选择,性能无约束,7*24小时专业技术在线服务,保护您云上数据安全.

  • 2022-01-19
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阿里云数据中台产品矩阵系列白皮书

随着时代的发展和科技的进步,金融科技在金融业务发挥着越来越重要的作用,逐渐成为了 推进业务创新发展的主要力量。其中,大数据创新技术是金融科技最重要组成部分,目前被 广泛的用在获客效率的提升、风控效果的提高、智能投顾、个性化保险、智能客服等方面。

  • 2022-01-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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