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钛合金表面Al2O3陶瓷膜制备及性能研究

Ti及钛合金具有密度小、比强度高、耐蚀性好等特点,已广泛地应用于航空航天、汽车、化学工业等领域。但是,钛合金硬度低、耐磨性差,在服役过程中易发生粘着磨损和咬合[1,2,3,4],限制了其应用。对钛合金进行适当的表面处理可有效改善其耐磨性,提高构件的服役寿命[5,6,7]。钛合金表面硬化处理方法[8,9,10]主要可通过电镀硬铬或化学镀镍,采用物理气相沉积 (PVD)、热喷涂、激光熔覆等技术来沉积氮化物、WC-Co等硬质涂层,以及渗氮、渗碳和微弧氧化 (MAO,也称作等离子体电解氧化PEO),等等。经过上述方法处理后,钛合金的耐磨性都有不同程度的提高。

  • 2022-01-20
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连铸重压下技术研究及其应用

连铸坯重压下技术是改善铸坯中心疏松,提升铸坯致密度的有效手段。本文简述了国内外在此方面的工程实践进展,介绍了东北大学自主开发的连铸坯凝固末端重压下新工艺,包括关键工艺控制技术与相应的重压下装备设计要求,以及在唐钢宽厚板坯连铸机和攀钢大方坯连铸机的工业应用效果。

  • 2022-01-20
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激光再制造技术与应用发展研究

激光再制造技术以高功率激光束为热源,运用非接触光加工的方式,可为零件修复与再制造提供新的解决方案,是绿色再制造的重要支撑技术。激光再制造技术作为制造技术创新的前沿领域,深刻改变着高端装备的设计与运行方式,是促进制造产业可持续发展的重要力量。但激光再制造技术目前仅在少数领域实现了工业应用,面向规模应用仍存在一定的技术与市场瓶颈。

  • 2022-01-20
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实型铸铁件表面质量评定方法

实型铸造技术自20世纪60年代中后期用于工业化生产以来,不断发展,应用范围、生产规模不断扩大,产品种类和产量不断增加,目前大型铸铁件的生产处于稳步发展期。经过50多年的发展,特别是最近10多年,我国实型铸造技术成为铸造界最热门技术之一,为此实型铸造工作者作了大量工作,基本上形成了具有我国特点的实型铸造技术及应用体系。目前,我国实型铸件生产厂家数量、规模,产品种类、数量均为世界第一。

  • 2022-01-20
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阿里云云网络白皮书

计算机网络(Computer Network),通常也简称网络,是指允许节点分享资源 的数字电信网络。在网络中,电脑设备会透过节点之间的数据链路互相交换数据。数 据链路是异地用于收发数据的工具和介质,它也可以是一个由通信终端和连接电路组 成的系统,具体的通信由专门设计的协议来控制。

  • 2022-01-19
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阿里云原生实时数仓hologres技术揭秘-83页

Hologres是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务

  • 2022-01-19
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阿里云原生产品手册

阿里云阿里云阿里云,1核2G云服务器38元/年,多种机型可选,多种存储选择,性能无约束,7*24小时专业技术在线服务,保护您云上数据安全.

  • 2022-01-19
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阿里云数据中台产品矩阵系列白皮书

随着时代的发展和科技的进步,金融科技在金融业务发挥着越来越重要的作用,逐渐成为了 推进业务创新发展的主要力量。其中,大数据创新技术是金融科技最重要组成部分,目前被 广泛的用在获客效率的提升、风控效果的提高、智能投顾、个性化保险、智能客服等方面。

  • 2022-01-19
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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