隐私计算关键技术与创新

数据已经成为数字经济中重要的生产要素和战略资源。在实际应用中，数据分散在各个机构，由于隐私保护等原因，这些数据很难整合到一起，形成数据孤岛，从而阻碍大数据与人工智能产业的发展。隐私计算可以破解数据孤岛难题，在保障用户隐私的同时赋能多方数据协同应用，助力释放数据融合价值。对隐私计算的关键技术与创新成果，包括隐私集合求交技术、斜向联邦学习、异步并行计算、消息压缩机制、单向通信连接方案、可信执行环境、联合数据分析等进行了研究和分析，并对这些技术与创新在Angel PowerFL通用隐私计算平台中的应用进行了介绍。

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区块链技术框架下的隐私计算发展脉络及项目分析

区块链利用分布式账本技术实现了去中心化、公开透明、可验证、防篡改、易追溯的特性，保证了数据的高安全性，但也带来链上数据隐私保护的窘迫--似乎链上隐私保护与区块链技术有着天然的冲突。对于隐私保护的需求，不仅体现在输入、输出数据的隐私保护，各种交易、传输、合约处理的过程状态也同样需要得到隐私保护。所以对于数据驱动的Web3.0应用来说，隐私保护应是一种标配，是融入全局的底层逻辑。

2022-01-20
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隐私计算软硬件结合是产业发展趋势

隐私计算天然与密码学紧密结合，隐私计算的启航也给密码学带来了春天。密码算法运行在通用硬件上存在性能问题，我们发现它跑的很慢。除了算力的慢，我们还看到，随着我们的用户量、数据量的增加，随着隐私计算的场景逐步的复杂化，运算所消耗的资源会呈现出非线性增长的趋势。这也是制约当前隐私计算在场景复杂度上不能快速发展的一个原因。以全同态算法为例，在通用芯片上密文运算的速度比明文运算慢了10万倍。

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隐私计算关键技术及发展趋势

随着《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》三部基础性法律的正式施行，「数据安全」毫无疑问已经成为当前时代最值得关注的重要议题之一。达摩院2022十大科技趋势指出数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题，隐私计算是破解之道。

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隐私计算发展综述

数据流通是释放数据价值的关键环节，隐私计算技术为数据流通提供了解决方案。综述了隐私计算的技术原理，列举了隐私计算当前主要应用场景，分析了国内外隐私计算产业的发展情况。在此基础上，总结了隐私计算发展面临的问题，并从技术、产业、应用等视角分析了隐私计算未来的发展趋势。

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新型网络技术发展思考

近年来，随着互联网应用外延的迅速拓展，“如何充分用好网络”的问题已基本解决。然而，面对互联网与经济社会深度融合发展所带来的专业化服务承载需求，互联网技术内涵的发展却未能充分支撑网络应用外延的拓展，现有网络基础架构及由此构建的技术体系在智慧化、多元化、个性化、高鲁棒、高效能等方面仍面临一系列重大挑战，制约了其在更广更深层次上支撑经济社会发展。

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未来网络技术的发展与应用前景

互联网40 多年的发展可分为两个阶段。前20 年作为第一阶段, 主要是互联网与科学研究相结合；90 年代以后，互联网的发展进入第二阶段，互联网开始应用到人类生活的各个方面，在个人消费领域产生了非常巨大的成就，现在大家的日常生活都离不开互联网。下一步，互联网将与实体经济走向深度融合，国外有关研究人员也将这一代互联网称为第三代互联网（互联网3.0/ 未来网络）。

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5G中的SDN/NFV和云计算

SDN/NFV 和云计算都是起源于IT 领域的技术。如今，云计算已经非常成熟，在IT 领域已经大规模商用，SDN 技术作为新兴的转发技术，也已经被谷歌等互联网巨头部署在多个数据中心。随着虚拟化技术的发展，人们试图将更多的专有设备虚拟化和软件化，从而达到降低成本和灵活部署的目的，于是NFV 的概念诞生了。本文将结合广义上3 种技术本身的特点和未来5G 的网络能力要求，分析各技术在5G 架构中的技术定位和前景，同时结合实际的发展情况，总结未来运营商在技术研发和业务模式上的侧重点。

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