隐私计算软硬件结合是产业发展趋势

隐私计算天然与密码学紧密结合,隐私计算的启航也给密码学带来了春天。密码算法运行在通用硬件上存在性能问题,我们发现它跑的很慢。除了算力的慢,我们还看到,随着我们的用户量、数据量的增加,随着隐私计算的场景逐步的复杂化,运算所消耗的资源会呈现出非线性增长的趋势。这也是制约当前隐私计算在场景复杂度上不能快速发展的一个原因。以全同态算法为例,在通用芯片上密文运算的速度比明文运算慢了10万倍。

  • 2022-01-21
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