库存 是指仓库中暂时处于停滞状态的物资。 1.2 独立需求：指物品需求与其他物品的需求没有关联，也不是从其他物品需求中派生出来的需求,这种需求完全是由市场决定的,是不可控制的需求。 1.3 从属需求：物品需求与其他物品的需求有关联，或是从其他物品的需求中派生出来的需求。
信息时代，企业之间的竞争归根结底是技术实力的竞争，核心资料的保护就成了企业知识产权保护的重要工作。由于业务的原因，企业会碰到需要将一些重要的图文档解密后发给协同厂商，企业就对这些机密数据失去了控制。因此，如何确保机密数据在企业外发后依然可以处于安全控制状态，是企业所必需解决的安全管理问题。
本书是各行各业典型客户应用"工厂规划与验证"的经验总结，可应用的各种业务场景全面呈现。您不仅能够了解"开展数字化工厂规划与验证"项目的推荐做法与流程，同时还能让您从工厂整体层面，找到"基于工厂数字孪生的仿真规划，促进精益、创新和绿色目标的实现"的手段和路径。让数字精益手段推进精益在您工厂的深度推进。
本白皮书是泰伯智库白皮书系列的第六本，也是时空数据治理领域的第一本。本次编写旨在提出时空数据治理的定义、发展内涵、发展意义，并对其发展现状进行描述，梳理其相关政策、市场参与者、技术体系和应用案例，研判其发展趋势，发现问题并提出建议，从而给时空数据治理产业侧和用户端提供参考。本次《白皮书》的编写，主要以泰伯智库的产业数据库为基础，同时结合对数据治理的主要服务商、行业专家的调研输出研究观点和行业分析。
为适应电力市场竞争形势的变化，随着人工智能等相关技术的迅猛发展，火电厂智能化建设作为相对独立的研究和创新领域已成为行业内外的研究热点，但其概念、技术路线及实施策略等方面仍存在诸多问题和挑战。在回顾国内外火电厂自动化和智能化发展历程的基础上，结合火电厂控制技术、信息技术发展现状和趋势，阐述了火电厂智能化的定义和技术特征、智能火电厂的体系架构，并从运行优化和检修维护 2 个主要方面阐述了火电厂智能化建设的关键技术路线，指出了火电厂智能化建设过程中可能面临的问题及对策。
截止2015年底，中国总装机容量15.2527亿千瓦，其中：火电10.0554亿千瓦（其中煤电9.0009亿千瓦，燃气及联合循环约7000万千瓦，生物质1280万千万，其余1700万千瓦为余热余压发电机组），占65.93%；水电3.1954亿千瓦（其中抽水蓄能2305万千瓦），占20.95%；核电2717万千瓦，占1.78%；风电1.3075亿千瓦，占8.57%；太阳能4218万千瓦，占2.77%。
ADS 可以进行时域电路仿真，频域电路仿真以及数字信号处理仿真设计，并可对设计结果进行成品率分析与优化，大大提高了复杂电路的设计效率。本论文运用ADS 仿真软件对压控振荡器进行仿真设计，设计出满足设计目标的系统，具有良好的输出功率，相位噪声性能及震荡频谱线性度。本论文从器件选型开始，通过 ADS 软件仿真完成了有源器件选型，带通滤波器选型，振荡器拓扑结构确定，可变电容 VC 特性曲线，瞬态仿真及谐波平衡仿真。实现了准确可行的射频压控振荡器的计算机辅助设计。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中国现代城市公园建设整体呈上升的发展态势，至2019年，中国公园数量达到18038个，比上年增加1303个，同比增长7.79%。
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。产业园区作为产业集聚发展和区域经济增长的重要载体，其数字化转型已成为顺应时代潮流、把握发展机遇、提升核心竞争力的必然选择。
1码/脸通行:打通门禁、闸机、梯控， 实现多种通行识别技术的融合，保障办公楼字高效的通行秩序，为员工提供无感便捷的通行体验。
党和国家高度重视政务领域人工智能的应用与治理，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和《政务领域人工智能大模型部署应用指引》等文件在明确安全稳妥有序推进人工智能在政务领域应用的同时，也提出要鼓励探索政务智能体、具身智能等创新应用。当前，政务智能体应用探索持续推进，将大模型能力与政务场景深度结合，在任务理解、流程再造、服务优化、决策支持等方面展现出巨大潜力，正成为推动政务智能化发展的重要抓手。
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