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国家标准企业信息化技术规范

目前《企业信息化技术规范》系列标准由以下6个部分组成: 第1部分:企业资源规划系统(ERP)规范; 第2部分:办公自动化规范; 第3部分:电子交易规范; 第4部分:呼叫中心规范; 第5部分:CRM规范; 第6部分:SCM规范。 本部分由信息产业部电子工业标准化研究所归口。 本部分起草单位:中国生产力促进中心协会、中国电子技术标准化研究所。

  • 2021-04-17
  • 阅读5905
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  • 67页
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数字化转型工作手册-1102

中信联编撰的《数字化转型工作手册》该手册明晰了数字化转型是什么、干什么、怎么干、如何推等系列困惑。会议以“数字化转型开启融合发展新征程”为主题,多维度、多层次呈现工作进展、成效、计划和策略。

  • 2021-05-13
  • 阅读7690
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  • 44页
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“十四五”智能制造发展规划

12月28日,工业和信息化部联合有关部门出台《“十四五”智能制造发展规划》(以下简称《规划》)。工信部召开发布会对《规划》进行了解读。根据《规划》,到2025年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。

  • 2021-12-29
  • 阅读5974
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  • 17页
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IT日常运维工作流程图及说明

IT运维管理是基于ITIL的流程框架,能够快速适应企业业务流程及业务发展变化需求的IT运维管理最 佳实践,能够帮助企业从人员、技术和流程三个方面提高IT运维能力,逐步建立并完善、达到以下目标: ·标准化——通过ITIL的流程框架,构建最佳实践经验的IT运维流程。    ·流程化——把大部分的IT运维工作流程化,确保这些工作都可重复,确保这些工作都能有质量完成。 ·自动化——替企业有效无误地完成一些日常工作,比如备份,杀毒等。

  • 2021-06-16
  • 阅读7449
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  • 140页
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两化融合管理体系贯标2.0工作手册

两化融合管理体系贯标2.0工作手册,中信联通过开展试点示范、研制系列方法工具等六大举措,完善贯标2.0公共服务,并联合各方力量共同打造诊断、贯标、示范、服务、平台、政策六位一体协同工作体系,构建基于贯标2.0的数字化转型协同推进体系,帮助企业在分级分类贯标过程中,同步有效实现转型价值效益。

  • 2021-05-13
  • 阅读6115
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  • 28页
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新一代人工智能发展规划__2017年第22号国务院公报_中国政府网

人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家 和世界科技强国,按照党中央、国务院部署要求,制定本规划

  • 2025-12-05
  • 阅读696
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  • 26页
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卫生健康行业人工智能应用场景参考指引

:整合多模态医学数据,包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据,完成 不同时间点、条件下的数据对齐,构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法,提供跨模态标注算法和标注工具, 揭示跨模态数据之间的语义关联性,帮助分析其相互作用和整 合效果,提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据,提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法,对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等,以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台,促进跨学科研究团队的协作, 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具,辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。

  • 2025-12-05
  • 阅读632
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  • 45页
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生成式人工智能服务管理暂行办法__2023年第24号国务院公报_中国政府网

 为抢抓人工智能发展新机遇,支持人工智能技术赋能智能终端产品,推动智能终端产业高质量跨越 式发展,加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区,按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求,结合我市实际,制定本行动计划

  • 2025-12-05
  • 阅读625
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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