MyBatis 是支持普通 SQL 查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 消除了几乎所有的 JDBC 代 码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis 使用简单的 XML 或注解用于配置和原始映射，将接口和 Java 的POJOs（Plain Old Java Objects，普通的 Java 对象）映射成数据库中的记录。本教程偏重实践，需要读者 动手操作来理解什么是Mybatis及Mybatis的功能。
1. 协议相当于相互通信的程序间达成的一种约定，它规定了分组报文的结构、交换方式、包含的意义以及怎样 对报文所包含的信息进行解析。 2. TCP/IP 协议族有 IP 协议、TCP 协议和 UDP 协议。 3. TCP 协议和 UDP 协议使用的地址叫做端口号，用来区分同一主机上的不同应用程序。TCP 协议和 UDP 协议也叫端到端传输协议，因为他们将数据从一个应用程序传输到另一个应用程序，而 IP 协议只是将数据从 一个主机传输到另一个主机。 4. 在 TCP/IP 协议中，有两部分信息用来确定一个指定的程序：互联网地址和端口号：其中互联网地址由 IP 协 议使用，而附加的端口地址信息则由传输协议（TCP 或 UDP 协议）对其进行解析。 5. 现在 TCP/IP 协议族中的主要 socket 类型为流套接字（使用 TCP 协议）和数据报套接字（使用 UDP 协 议），其中通过数据报套接字，应用程序一次只能发送最长 65507 个字节长度的信息。 6. 一个 TCP/IP 套接字由一个互联网地址，一个端对端协议（TCP 协议或 UDP 协议）以及一个端口号唯一确 定。 7. 每个端口都标识了一台主机上的一个应用程序，实际上，一个端口确定了一个主机上的一个套接字。主机中 的多个程序可以同时访问同一个套接字，在实际应用中，访问相同套接字的不同程序通常都属于一个应 用（如 web 服务程序的多个副本），但从理论上讲，它们可以属于不同的应用。
按照联合国工业统计的标准，中国已经是全球工业体系最完备的国家之一，中国工业的产能规模只有美国可以相比拟。但是在迈向工业互联网的全球竞争中，美国、德国、日本都希望借助这一新的竞争利器甩开正在追赶的新兴国家，确立自己新的持续优势。
这是一本论述人工智能的书，在这里首先讨论一个书中可能不涉及，但是基本的问题：人工智能的定义。 目前广为人知的定义是图灵测试，但这只能被看作一种泛泛的描述，并不是严格和精确的定义。比如，参与测试的人是什么样的人？向机器提出的问题是什么？这些问题都不明确。
智能建筑是计算机技术、信息技术、通信技术等高新技术和建筑艺术有机结合的产物。智能建筑的出现, 带来了许多新的相关技术课题 ,其中智能建筑火灾监控系统设计是智能建筑防火安全设计的重要环节。本书紧密结合国家现行火灾自动报警系统设计规范 ,全面系统地介绍了消防工程设计、防火审核和系统管理人员应掌握的智能建筑火灾监控系统基础知识和各种实用的技术措施。
智能建筑技术是一门多学科技术的结合,牵涉到建筑环境、设备和控制等多方面内容,其控制技术又是计算机技术、通信技术、自动控制技术的综合, 是一门较新的学科。智能建筑为人们提供了高效工作环境和理想舒适的生活环境,因此, 近年来发展很快。
Apache Maven 是一套软件工程管理和整合工具。基于工程对象模型（POM）的概念，通过一个中央信息管理 模块，Maven 能够管理项目的构建、报告和文档。 本教程将教你如何在使用 Java 开发的工程中，或者任何其他编程语言中使用 Maven。 适合人群 本教程主要针对初学者，帮助他们学习 Maven 工具的基本功能。完成本教程的学习后你的 Apache Maven 的 专业知识将达到中等水平，随后你可以学习更高级的知识了。 学习前提 我们假定你将使用 Maven 来管理企业级的 Java 项目开发。所以，如果你掌握软件开发、Java SE、Java EE 开发框架和开发流程，对学习本教程会更有帮助。
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为 IoC ）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦 合问题，也是轻量级的 Spring 框架的核心（所谓 IoC 就是一个用 XML 来定义生成对象的模式）。Spring 的模 块化是很强的，各个功能模块都是独立的，因为大多数应用程序都是由两个或是更多的类通过彼此的合作来实现 业务逻辑，这使得每个对象都需要获取与其合作的对象（也就是它所依赖的对象）的引用。如果这个获取过程要 靠自身实现，那么这将导致代码高度耦合并且难以维护和调试，本教程将通过示例代码，像你展示控制反转及依 赖注入的实现方法及 Spring BeanFactory 实例化 Bean 的过程。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
智慧社区是以服务社区居民为核心，通过物联网、云计算、移动互联网等技术的集成应用，把社区里的设备与设备、设备与物业、设备和人以及人和人之间互联，利用大数据、AI、云计算等技术，让小区的环境和业主之间智能交互、深度融合，为居民提供安全、高效、舒适、便捷的居住环境，全面满足居民的生活和发展需求。
构网型装备自身面临“暂态稳定”与“虚拟功角振荡”两个稳定问题(自稳性)2)构网型装备由于具有“二维电压源”特性，可以致稳/镇定跟网型装备(致稳性)从系统解耦的视角看，构网型装备的致稳作用体现在提升电网强度(采用广义短路比量化)从“增益-相位”的视角看，构网型装备的致稳作用体现在提升网络增益
高渗透率分布式能源场景下的新型电力系统，电网职能由单一“保供”拓展为“保供+促消纳”共存，多层级电网之间的耦合性深度加剧。
新型电力系统构建与新能源并网的关键技术与标准工作阻抗分析不需要知道系统内部配置，小信号阻抗可以通过测量手段获得，能够较为方便
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