日前，全国人大网发布北京大学国家发展研究院副院长、北京大学数字金融研究中心主任黄益平在十三届全国人大常委会专题讲座上的第三十一讲——《数字经济的发展与治理》，黄益平在专题讲座上表示，数字经济对于我国经济实现高质量发展具有举足轻重的作用。但在过去一段时间，数字经济领域也出现了一些诸如损害消费者利益和不正当竞争等不规范行为。如何构建有效的数字经济治理体系，促进数字经济健康发展，是中国式现代化的一个重要课题。
现在确实有不少人，一提数字经济就和互联网平台挂钩，甚至将其直接等同于虚拟经济，这就是认识上的错误了。我认为数字经济整体上是务实的，数字化转型是时代趋势，各行各业都得转，否则就会被时代淘汰。 当今世界正在经历一场大范围、深层次的由数字技术带来的社会经济革命，数字化转型已经成为人类社会发展的必然选择。 为探讨数字经济发展与数字化转型的问题与解法，科技日报记者近日专访了中国科学院院士、中国计算机学会理事长、北京大学教授梅宏。
春节前夕，地方两会陆续召开，从各地发布的2022年经济社会发展成绩来看，数字经济发展成绩亮眼，成为2022年助力经济恢复发展的重要引擎。在部署2023年发展目标时，多地将数字经济作为政策的发力点，加快布局元宇宙、人工智能等数字经济领域。
当今世界，国家间的经济竞争已经由产品竞争、企业竞争上升为产业链之间的竞争。在此背景下，大力提升产业链创新力不仅是推进产业基础高级化、产业链现代化的内在要求，也是深入推进供给侧结构性改革、构建新发展格局、实现高质量发展的重要着力点。
数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以互联网为主要载体，以信息通信技术融合应用、生产要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。
工业互联网作为推进新型工业化的关键支撑，持续受到中央和各地方政府的高度关注，自2023年1月以来，广东、重庆、北京等31个省（自治区、直辖市）相继发布政府工作报告，其中，25个省级政府工作报告中提及工业互联网，22个省级政府工作报告对工业互联网2023年规模发展做出政策部署，下面我们来看看吧！
对现代工厂的想象是怎么样的？拥挤的、昏暗的车间应该得到彻底的改造，明亮宽敞、机械自动运作的流水线应该成为基本配置，甚至可能有“智能大脑”，监测着工厂的运作，帮助人类做出决策。 这样的想象已经变为现实。蒸汽的余烟已远远飘散，电气早已融入骨骼，信息成为燃料，助推着智能化生产铺开，全球制造业正走在数智化转型的道路上。
2020年9月，国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》中提出要促进国有企业数字化、网络化、智能化发展。包括建设基础数字技术平台、构建数据治理体系、推进产品创新数字化、生产运营智能化、用户服务敏捷化、加快新型基础设施建设、加快关键核心技术攻关等。此外，上云用数赋智行动、十四五规划等相关政策均对央企数字化转型提出了指导方向。
没有账户，需要注册
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
