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智慧水务感知终端研发揭秘:技术路线与实现路径

水务物联感知终端服务于水务管理实时信息的采集。主要功能和性能需要贴合水务管理的实际需要,其研发的技术路线主要从以下三个方面进行考虑.

  • 2024-06-27
  • 阅读444

城市生命线有多少个典型场景?分别涉及到哪些传感器?

江苏省的城市生命线指导文件,城市生命线一共有七个典型场景,分别是燃气监管场景、排水监管场景、地下管线综合管理场景、第三方施工场景、供水爆管场景、桥梁场景、道路监管场景。

  • 2024-06-26
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传统企业在进行数字化转型核心流程图

传统企业在进行数字化转型过程中,主要分为三个层级: 1、基础人、事、流程机制数字化,包括hr、财务等 2、核心业务流程数字化,包括研发、生产、供应链、仓储等 3、以客户为核心的触点数字化,销售、售后、运营、服务等

  • 2024-06-20
  • 阅读436

软件设计说明书(嵌入式软件范例)

XXX 热压机自动控制动系统软件(以下简称 XXX系统)是由 PLC、气动元件和电动元件组成,其特点是通过传感器采集外部信号,输入到PLC内部进行计算处理,以控制外部执行元件,使之完成一系统的机构动作,达到生产所需的工艺要求。

  • 2024-06-05
  • 阅读401

企业数据资产入表路径研究

近年来,数据要素市场加快形成和发展壮大,数据作为一种新型资产的条件日益成熟。《数字中国发展报告(2022年)》显示,数据资源规模快速增长,2022 年我国数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,全球占比达10.5%,位居世界第二。截至2022 年底,我国数据存储量达724.5EB,同比增长21.1%,全球占比达 14.4%。数字经济是推动经济高质量发展的重要引擎。虽然目前我国数据资源数量持续扩大、增速喜人,但在推进数据要素市场建设的过程中仍然存在一些突出问题,尤其是数据供给和需求双方的意愿度亟待进一步提升。数据的资产化有望成为激活数据要素市场、激发企业数据创新热情、催生更加丰富多元的数据价值化路径的重要“点火器”。

  • 2024-04-30
  • 阅读461

新型电力系统形态创新

介绍新型电力系统的物理形态、技术形态、网络形态和平衡形态,阐述生产、传输、消费和存储等形态创新及能源互联网形态提升。

  • 2023-12-04
  • 阅读622

2023中国服务业企业500强名单

2023年9月20日,中国企业联合会、中国企业家协会连续第19次发布中国服务业企业500强名单。

  • 2023-09-20
  • 阅读943

2023中国企业500强名单

以“奋进中国式现代化新征程 加快建设世界一流企业”为主题的“2023中国500强企业高峰论坛”,于9月20—21日在安徽省合肥市举行。

  • 2023-09-20
  • 阅读953
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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