会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

大数据导论：数据可视化的技术分类

数据可视化的目的是让数据更高效，让读者快速了解而非只是自己使用才是我们最终的目标。在突出数据背后的规律，突出重要因素的前提下我们再进行美观上的优化才是正

  • 2021-12-27
  • 阅读327
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

大数据导论：数据可视化的概念

数据可视化（Data Visualization），是运用计算 机图形学和图像处理技术，将大型数据集中的数 据转换为图形或图像显示，并进行交互处理的理 论、方法和技术。

  • 2021-12-27
  • 阅读316
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

大数据导论：数据可视化的发展历

数据可视化（Data Visualization），是运用计算 机图形学和图像处理技术，将大型数据集中的数 据转换为图形或图像显示，并进行交互处理的理 论、方法和技术。

  • 2021-12-27
  • 阅读318
  • 下载0
  • 9页
  • pdf

大数据导论：分类分析

分类算法（Classification）的目标 ？ 分类算法的目标是找到每个样本特征到类别 的对应法则。 ？ 前提是类别是已存在，即是有标签的数据， 属于有监督学习类型。 ？ 典型应用：信贷审批、目标市场、医疗诊断、 欺诈检测等。

  • 2021-12-27
  • 阅读328
  • 下载0
  • 19页
  • pdf

大数据导论：聚类分析

什么是聚类（Clustering）？ ？ 簇（Cluster）: 数据对象的集合，同一簇中的对象之间彼此 相似，不同簇之间的对象相异。 ？ 聚类分析：把大型数据划分成不同的簇。 ？ 聚类是无监督分类: 没有事先定义好的类别。

  • 2021-12-27
  • 阅读331
  • 下载0
  • 18页
  • pdf

大数据导论：回归分析

在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模 技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测 器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析、时 间序列模型以及发现变量之间的因果关系。

  • 2021-12-27
  • 阅读324
  • 下载0
  • 11页
  • pdf

大数据导论：数据描述性分析

数据描述性分析 用统计学方法，描述数据的统计特征量，分析数 据的分布特性。 主要包括数据的集中趋势分析（Central tendency）、 数据离散趋势分析（Dispersion tendency）、数据的频 数分布（Frequency distribution）等。

  • 2021-12-27
  • 阅读321
  • 下载0
  • 19页
  • pdf

大数据导论：ApacheSpark之三课件

Spark是基于分布式数据集的概念的，可以包含任意的Java、Python对象。 我们只需要基于这些外部数据构造数据集，然后对这些数据集进行并行操 作。Spark API的基础构件是RDD API，在RDD API之上，又提供了高层的API 供使用，例如DataFrame API，机器学习API。这些更高层次的API提供了特 定数据操作的方法，本部分将通过若干例子说明最简单的Spark应用，展示 Spark的强大功能。

  • 2021-12-27
  • 阅读331
  • 下载0
  • 18页
  • pdf