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正确处理科研评价八对关系

科研评价是科研管理的核心环节，对于科研人才、机构、项目建设，促进基础创新、应用创新和成果转化，发挥着导向和支撑作用。2012年中共中央、国务院印发的《关于深化科技体制改革加快国家创新体系建设的意见》提出，要“改革科技管理体制，推进科技项目和经费管理改革、科技评价和奖励制度改革，形成激励创新的正确导向，打破行业壁垒和部门分割，实现创新资源合理配置和高效利用”。

  • 2023-08-22
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政策信息学与政策智能研究中的关键科学问题

本文分析了大数据和人工智能时代政策信息学与政策智能发展的国家重大需求，围绕着政策决策建模与效果评估，总结了“复杂政策决策场景建模、分析与优化”“政策推演理论与应用”“基于数字孪生的政策推演模型与方法”的国内外研究现状、相关研究热点与趋势，凝炼了该领域未来5~10年的重大关键科学问题，探讨了前沿研究方向和科学基金资助战略。

  • 2023-08-22
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政府推动原始创新能力的国际比较及启示_2021-04-30

基础研究是原始性创新的源头，是建设科技强国的基石。 加强基础研究的战略部署与顶层设计，是世界创新国家推动原始创新能力的重要举措。 重视基础研究对实现我国科技创新“三步走”战略目标有重要的战略意义，建成科技强国，必须抓住发展机遇，加大对基础研究的投入力度，提升我国的原始创新能力。 近年来，中国创新实力得到明显提升，但与世界创新国家相比，中国的基础研究还存在着明显的差距，比较与世界创新国家在基础研究投入、结构、管理机制等方面的差异，对促进我国原始创新能力的提高具有重要的借鉴意义。

  • 2023-08-19
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政府预防性政策对人工智能的十大影响

人工智能（AI）问世以来，就蕴含着巨大潜力，会为人类社会带来重大社会效益与经济效益。但是，随着人工智能的进一步发展，越来越多的社会活动家、专家学者都认为人工智能本身也存在一定风险，有可能会对社会造成巨大负面影响，如失业、个人自由侵蚀、人类智力下降等。有些人甚至认为人工智能是没有人性的，是反乌托邦的，将对人类产生巨大威胁。美国信息科技与创新基金会在2019年2月发布了《影响人工智能的十大预防性政策》（Ten Ways the Precautionary Principle Undermines Progress in Artificial Intelligence），详细阐述了政府预防性政策对人工智能的影响。

  • 2023-08-19
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支持基础研究，促进全链条颠覆性技术创新

近年来，我国在科技领域取得了巨大的进步，并且在多个领域创造了各种世界纪录，但是客观地讲，从科学思想到技术变革，我国自己创造性明显的技术还不多，尤其是存在关键技术的“卡脖子”问题。 中国科学院孙昌璞院士团队在中国工程院院刊《中国工程科学》中撰文指出，要从根本上解决“卡脖子”问题，必须花功夫、费力气回归基础研究。文章认为，基础研究分四大类型，即面向重大科学目标的基础研究、国家需求牵引的基础研究、以人才为本的自由探索型基础研究和以实际应用为目标的基础研究。从事各类基础研究的不同机构要定位明确，国家对不同类型的基础研究要实施差异化稳定支持，形成我国关键技术的全方位综合实力，进而带动颠覆性技术创新实现突破。

  • 2023-08-19
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支持老科技工作者服务科技强国建设——基于全国老科技工作者状况调查

中国老科协于2017年组织开展了全国老科技工作者状况调查，本文基于此次调查论述了老科技工作者服务科技强国的意愿，目前老科技工作者发挥作用中存在的问题及相应的政策建议。调查发现，我国老科技工作者拥党爱国，在科普、服农助企、建言献策等领域发挥了重要作用，是我国积极应对人口老龄化的重要依托，是实现第一个百年奋斗目标和向第二个百年奋斗目标进军的可靠力量。但是，老科技工作者在发挥作用过程中仍面临一些障碍，老科技工作者期待完善政策环境、建设适老居住环境、满足学习需求、搭建交流平台。建议将老科技工作者开发利用纳入各级人才队伍建设总体规划，切实保障老科技工作者合法权益，支持住宅适老化改造，创新老科技工作者教育发展机制，加强对各级组织建设的支持力度，奖励先进激发热情，在全社会营造尊重老科技工作者的良好氛围。

  • 2023-08-19
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知识产权制度建设是现阶段新型研发技术转移体系建设的重点工作——借鉴日本理化学研究所

科技成果转移转化水平是评价新型研发机构体制机制创新能力的重要指标。 对标以日本理化学研究所为代表的世界一流研发机构，中国新型研发机构的技术转移体系在制度建设、机构设置、人员配置和工作内容方面尚存不足。

  • 2023-08-19
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知识分工2.0：换一种角度看智能经济

2019年，互联网诞生已有半个世纪，近40亿的全球一半人口，也已经成为了登陆数字新大陆的“新移民”。在这一具有标志性的时间节点，在一路狂飙、众声喧哗的数字经济、智能经济发展大潮中，研究者有必要在此时此地稍作驻足，重新思考一下：那个被言说了大半个世纪的“知识经济、信息经济、网络经济、数字经济、新经济”等，究竟发展到了什么阶段？进一步地，如何从经济学角度去把握近年来“消费互联网-工业互联网”等认知框架？下一阶段数字经济、智能经济的核心议题又将会是什么？

  • 2023-08-19
  • 阅读381
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