智库一方面为政策制定者提供咨询研究服务，提供专业化的政策建议，从而影响决策；另一方面，面向社会发布研究成果，倡导思想和理念，揭示趋势和方向，从而影响公众。 因而，智库的作用日趋重要，其不仅在政策空间的不同主体，如政府、学术机构、企业和媒体之间起到桥梁作用，同时还在知识领域的不同范畴，如学术成果、科学技术和公共政策之间起到“集成”和“转译”的功能。
腾讯公司设立的社会科学研究机构，依托腾讯公司多元的产品、丰富的案例和海量的数据，围绕产业发展的焦点问题，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧，共同推动互联网产业健康、有序的发展，致力于成为现代科技与社会人文交叉汇聚的研究平台。
我们正在经历一场智能革命，而这场智能革命建立在算法的基础上。无论是智慧城市、智能制造、智慧医疗等宏大愿景，还是自动驾驶、智能机器、虚拟现实等前沿应用，抑或是智能购物、智慧出行、智能娱乐等生活日常，“智能”的实现都离不开算法。可以说，我们生活在一个算法无所不在的时代。
中国共产党即将迎来百年华诞。100 年来，党带领人民艰难探索，走出了一条有中国特色的现代化道路，取得了举世瞩目的辉煌成就。其中，中国科技事业也从无到有、由幼小到壮大；科技水平从跟跑、并跑到领跑，目前已开始涉足“无人区”。
它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。
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工业领域始终处于这一系列重大变化的最前端。首先，作为第一出口行业（全球75%的出口与实物商品有关），工业必将遭受全球地缘政治动荡带来的冲击。当特朗普威胁对中国铅制品加征关税时，中国随即限制稀土出口，以示回应，而稀土是生产电池必不可少的材料。
原则是应对现实、实现你人生愿望的方法。原则可以反复应用于类似的情况，帮助你实现目标。每天，我们每个人都面临大量必须处理的事务。假如没有原则，我们将被迫逐一考虑多种类型的事情，主动去应对，就像第一次经历这些事。相反，假如我们把每件事都看作“同一类型事物的又一个表现”，以妥帖的原则来应对这些类型的事物，就能更快地做出更好的决定，从而拥有更好的生活。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
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